Плагины

Memory Body: именованные, межсессионные, изолированные, монтируемые ячейки памяти

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Добавляет историю сеансов девятнадцати других агентов кодирования в DeepSeek Harness: вызов, сводка сеанса и инструменты истории по файлам на локальном индексе, а также опциональный автоматический вызов перед каждым шагом.

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки и артефакты ментальных карт Flowix.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Мнемонический слой.

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки Flowix и артефакты интеллект-карт.

Плагин памяти жизненного цикла MemOS Cloud для DeepSeek Harness

Межсессионная долговременная память + фоновая самоэволюция (5 направлений: память/осведомлённость о ветках git/эволюция навыков).

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Движок совместимости ABI хоста Pi: после одной установки немодифицированные расширения Pi из npm подключаются как нативные плагины DSH командой `dsh plugin add <pi-package>`. Проверено сквозным тестом на немодифицированном DSH с pi-mcp-adapter (полный менеджер MCP: OAuth, ресурсы, промпты, MCP Apps, elicitation, сэмплирование), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory и pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` сообщает о совместимости пакета перед установкой.

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Живое Android-устройство внутри разговора — эмулятор или USB-телефон, полностью управляемый через adb: 20 agent tools для стриминга, сборки и запуска через Gradle, взаимодействия с UI-деревом или OCR, logcat, процессов и памяти, плюс панель навигации с тремя кнопками.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.