Плагины

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Плагин DSH только для Windows: останавливает SnowLuma и локальные голосовые службы в часы пик по будням в Пекине и запускает их снова вне пикового времени.

Добавляет Skill OwlCoda RunKit в каталог навыков DSH: принадлежащие проекту цели и задачи, идентификация кандидатов, квитанции проверки, передача работы и восстановление остаются в артефактах проекта. Устанавливает только инструкции; локальный CLI owlrunkit для проекта настраивается отдельно.

Память для DeepSeek Harness: пять разделов (воспоминания, дерево, профиль, граф, входящие), политика сбора на основе правил для выбора сохраняемого и удаления, гибкий поиск BM25 и векторами по родительским и дочерним фрагментам. Двенадцать инструментов агента читают и записывают одни и те же локальные файлы.

Локальный исследовательский набор для DSH регистрирует инструменты модели kb_grep, kb_list и kb_save. kb_grep ищет по базе Markdown через ripgrep, а если его нет — через grep; kb_list и kb_save используют ограниченную файловую службу ctx.fs. Путь базы по умолчанию — ~/dsh-kb. В репозитории также есть навыки local-first-research и session-memory, но их нужно вручную скопировать в каталог навыков DSH: пакет плагина их не устанавливает. Чистый Node ESM без npm-зависимостей во время выполнения, с тестовым стендом node без фреймворка. Установка через plugin_manager install_bundle; интерфейса клиента нет.

Проактивное, похожее на человеческое ядро персонального помощника для DeepSeek Harness: личные знания, постоянные и ситуативные рекомендации, выполнение задач, адаптивные проверки, поиск ресурсов и повторно используемый опыт.

Инструменты QQ для групп и личных чатов в сессии 大肥鱼: список групп и история; отправка с цитатой/@; эмодзи и избранное SnowLuma; друзья, история/отправка/пробуждение DM; участники групп, обнаружение/ответ на poke; смена аватара; управление друзьями (профиль, заметка, группы, удаление, лайк визитки, заявки); публикации QQ空间 (список, детали, публикация, комментарии, лайки, права); подключение выбора беседы. 11 групп инструментов и один компонент настроек, каждый можно включать отдельно на странице плагина.

Автоматически группирует установленные плагины в dsh-market при запуске.

Позволяет выполнять build-команды в sandbox DSH без запроса повышения прав при каждом вызове. Перенаправляет только кэши (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) во временный корень либо разрешает запись в исходные каталоги, чтобы они оставались общими с терминалом. Хранилища зависимостей (GOMODCACHE, CARGO_HOME) никогда не перенаправляются, им только выдаётся доступ. Дополнительный доступ к каталогам пользователя (~/.config и подобным) по умолчанию выключен. Allowlist проверяет точную строку или отдельные сегменты после разделения по &&, ||, ; и |. Отклоняет redirect с записью файлов (дублирование fd вроде 2>&1 и /dev/null разрешено), command substitution и запуск в фоне. Настройки для profile/session применяются без перезапуска.

Preset Network Engineer Assistant и skill-база знаний команд для коммутаторов, маршрутизаторов и firewall: 12 вендоров и 96 документов (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Приоритетный поиск по KB, перевод команд между вендорами, анализ топологий и снимков CLI, поиск онлайн-руководств с цитатами, обязательные пометки риска для опасных команд. Отвечает только на сетевые темы. Сообщественное продолжение sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); нельзя устанавливать вместе с upstream из-за общих network-command-kb и preset 网络工程师助手.

Добавляет глобальную инструкцию маршрутизации документов, чтобы PDF, изображения и файлы Office читались подходящим инструментом.

Преобразует ссылку на видео в карточки знаний Markdown с таймкодами и обратными ссылками на точный момент. Нужны собственные Python 3.10+ и yt-dlp. ffmpeg и faster-whisper требуются только для видео без субтитров; для субтитров для участников нужны cookies входа Bilibili.

Общая база знаний команды: один участник запускает Hub без зависимостей, остальные устанавливают плагин и подключаются по коду приглашения. Материалы распределяются по 10 категориям с кратким описанием, уровнем уверенности и баллами; 15 инструментов агента позволяют загружать, искать, вспоминать, комментировать и читать. Важные записи закрепляются с написанной вручную рекомендацией, пока участник их не прочитает. У каждого аккаунта также есть личная локальная библиотека, коллекции, еженедельная сводка и сравнение версий.

Локальная библиотека документов для DSH Desktop (только Windows, устанавливается приложенным скриптом PowerShell). Загрузите файлы один раз — в каждой беседе их можно искать и читать четырьмя инструментами: library_list / library_search / library_read / library_save. Загрузка, скачивание и пакетное скачивание доступны в панели Settings. Файлы остаются на компьютере, если не включить необязательную vision model, которая отправляет изображения на настроенный endpoint.

Графы знаний кодовой базы для DeepSeek Harness: семь Agent-инструментов `graphify_*`, команда `/graphify` и страница Graphify локально строят и запрашивают граф проекта с помощью AST без API key; есть поиск path/explain/god-node и экспорт в wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Нужен CLI `graphifyy`; ключ LLM требуется только для полного извлечения документов/PDF/изображений.

Подключает DSH к локальному backend BiliMemory для поиска, коллекций, статуса и входа в Bilibili; проверяет общую память A-Memorix, связь QQ, allowlist и перезапуск watcher. Установщик Windows в один клик устанавливает/восстанавливает MaiBot A-Memorix при отсутствии, затем настраивает local-bge-small-zh, embedding и общую память; `install-memory.cmd` восстанавливает только память. Нужны Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory на `127.0.0.1:8765`, локальный embedding-сервис на `127.0.0.1:11435`, вход в Bilibili и MaiBot/NapCat для QQ. Голос, RVC и функция cover не входят.