Плагины

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Пакет памяти и контекста OpenViking для DeepSeek Harness: автоматическое извлечение перед шагом и внедрение профиля, захват сессии, защита URI `viking://`, а также инструменты памяти для чтения/записи на основе сервера OpenViking.

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Подключает агента к QQ как персонажа через SnowLuma (OneBot v11): личные и групповые чаты, голосовые заметки, стикеры, дневник Qzone, просмотр Bilibili, каверы, генерация изображений, долговременная память и настроение. Функции можно локально отключать, заменять и расширять; модули с горячей перезагрузкой меняют групповые ответы, prompts, исходящие сообщения и модель чата. Безопасные настройки по умолчанию: главный переключатель выключен, dry run включён.

Инструменты Molio для базы знаний только для чтения: список vault, просмотр дерева файлов, полнотекстовый поиск и чтение документов через HTTP API локального daemon Molio, который должен быть запущен. Опубликовано в npm как dsh-plugin-molio.

Плагин базы знаний Molio для DeepSeek Harness (dsh): поиск, просмотр и чтение локальной базы Molio из любой сессии dsh.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Подключает агента к QQ как персонажа через SnowLuma (OneBot v11): личные и групповые чаты, голосовые заметки, стикеры, дневник Qzone, просмотр Bilibili, каверы песен, генерация изображений, долговременная память и настроение. Каждую функцию можно локально отключить, заменить или расширить модулем; горячая перезагрузка модулей также позволяет менять решения об ответах в группах, промпты, исходящие сообщения и модель для каждого чата. Безопасные настройки по умолчанию: главный переключатель выключен, dry run включен.

The memory that dreams — межсессионная память DeepSeek Harness: помнит вас и ваши проекты, объединяет воспоминания в простое (autoDream), замораживает противоречивые воспоминания для проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Память хранится на вашем компьютере в SQLite с редактируемыми копиями Markdown; поиск четырьмя способами (ключевые слова, вектор, BM25, граф сущностей), интерактивная панель, 10 инструментов модели, MCP-сервер, внешний API и CLI. Суммаризация и консолидация используют уже настроенную модель хоста; с локальным embedder семантический поиск полностью работает офлайн.

Долговременная память для DeepSeek Harness в обычном Markdown, один факт на файл. На каждом шаге индекс `MEMORY.md` (хранилище проекта, если есть, и глобальное под `$DSH_HOME`) попадает в контекст выполнения, поэтому поиск не ждёт чтения файла. `ctx.tools.guard()` обеспечивает лимит по умолчанию 200 строк/25 KB: отклоняет запись, увеличивающую превышение, и разрешает сокращающую перезапись. Боковая страница только для чтения показывает заметки по типам. Плагин никогда не записывает воспоминания сам; экспериментальный режим-компаньон добавляет типы заметок о жизни персоны. То же хранилище работает с Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Другие плагины памяти помогают агенту запоминать больше; этот определяет, что считается допустимым воспоминанием: агент предлагает, человек одобряет, действует трёххранилищный шлюз и неизменяемый журнал аудита. Поиск через SQLite FTS5/BM25 без вызова моделей (p50 2,3 мс — заявленное проектом измерение). Есть учёт стоимости recall в токенах и единое хранилище для DSH, Claude Code, Codex, Cursor и любого MCP-клиента.

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.