Плагины

Рабочее пространство заметок, редактируемое человеком: папки, полнотекстовый поиск, форматированный текст, чек-листы, таблицы с изменением размера, вложения, экспорт и необязательная совместная работа с агентом.

Webhook для пересылки SMS в DeepSeek Harness. Приложения SMS Forwarder, Tasker или любой HTTP POST отправляют сообщения на локальный HTTP-эндпоинт; плагин сохраняет их в JSONL и предоставляет sms_recent / sms_search для чтения кодов подтверждения во время задач. Автоматически извлекает первый OTP длиной 4–8 цифр, поддерживает фильтр по ключевым словам и работает через LAN или Tailscale.

Панель в боковой панели DSH Web показывает расход и стоимость токенов: официальная usage API DeepSeek (траты за сегодня, динамика за 7/30 дней, разбивка по часам, история, стоимость и пиковые/непиковые тарифы) плюс детали сессий из локальных логов. Настройка не нужна: официальные цифры берутся через вход браузера, при переходе на логи источник помечается.

Озвучивает отчёты агента выбранным голосом, предварительно сокращая длинные. Для клонирования достаточно образца голоса на 3–10 секунд; подходят и обученные сообществом модели. Не нужна отдельная установка GPT-SoVITS на 6,4 ГБ: плагин устанавливает собственную среду и голос. Можно использовать имеющийся GPT-SoVITS — модель голоса та же.

Вызываемый моделью инструмент `compact_agents` принудительно сжимает контекст всех активных сессий (основной, обычных subagent и участников AgentTeams). Занятые цели ставятся в очередь и сжимаются после завершения хода; по каждой сообщается число скрытых узлов и оценка токенов. Веб-форма задаёт пороги запуска/сохранения, бюджет вывода контролируемой фазы, автопродолжения и предварительного сжатия в конце хода, чтобы ответ не начинался с ожидания суммаризации.

Показывает пиковый/непиковый тариф после попаданий в кэш: цветная точка, отсчёт до смены и баланс (общий, предоставленный, пополненный) в валюте API.

Единая наблюдаемость (trace/log/metric) для плагинов deepseek-harness: подключается к телеметрии сессий DSH, когда она есть, иначе сохраняет сигналы OTel и экспортирует стандартным OTLP.

Раздел Settings показывает расход токенов: итоги для ввода, вывода, чтения/записи кэша, рассуждений и числа вызовов; разбивку по модели, дню, месяцу и проекту, а также дневной график за последние 30 дней. История один раз пересоздаётся в worker thread, затем обновляется по текущим событиям сессий.

Сравнивает существующие сессии DSH или запускает контролируемые A/B-испытания между профилями агентов: показывает выровненные временные шкалы, парные различия метрик, явные проверки успеха и экспортируемые отчёты.

Проверяет из WSL Ollama, LM Studio, vLLM и llama-server на хосте Windows, сравнивает `ctx` и сообщает `apiReady` для `/v1/models` и состояние TCP.

Показывает кодировки PowerShell, cmd и `LANG`, чтобы выявлять проблемы UTF-8 и кодовых страниц.

Проверяет Docker CLI, контекст и доступность демона в WSL, а также состояние `:8000 /v1/models` у vLLM и даёт подсказки по среде выполнения GPU.

Генератор изображений и инструмент агента DSH: ark9_generate_image создает изображение из текста или изображения через любую OpenAI-совместимую API. Каналы задает пользователь; endpoint не включен (нужно указать baseURL, key, model). Генерация агентом по умолчанию требует одобрения: запрос ждет в плавающей панели, до подтверждения оплаты нет; агент сразу пишет «awaiting your approval», результат/отказ/тайм-аут приходит в следующем ходе. 5 вкладок; размер и пропорции с учетом бюджета качества и шага 16 px, прозрачный фон, пакеты до 10 как подзадачи, свои JSON-prompts через host proxy, постоянные логи с повтором, агрегация каналов и получение моделей каждого, UI zh/en, импорт/экспорт настроек. Вкладка Better Sidebar при наличии dsh-better-sidebar; над FAB dsh-cua, если установлены оба.

Три независимых языковых канала вывода: описания вызовов инструментов (заголовок каждой карточки, включая run_code в PTC-пресетах), thinking и ответы. Каждый канал следует языку Web GUI, принудительно использует заданный язык или выключен; по умолчанию только описания следуют GUI. Общая директива runtime-context находится на host, клиент сообщает язык GUI; режимы меняются в карточке Plugin в Settings.

Плавающий монитор GPU для Web UI DSH: компактная перетаскиваемая полоса с точным именем, загрузкой, VRAM, температурой и потреблением каждой дискретной GPU из nvidia-smi. Видна поверх боковых панелей и карточек; показывает процессы с максимальным VRAM, если это сообщает драйвер. Без драйвера NVIDIA отображает n/a.

Библиотека skills в плавающей панели: вкладки skills/call ledger/quick start. Корень выбирает пользователь в системном диалоге (по умолчанию ~/.dsh/skills, путь не задан жестко). Двухуровневые категории, ручная/ключевая/ИИ-группировка и дерево/список — только отображение, файлы не перемещаются. Читает frontmatter SKILL.md, ищет по имени/описанию/оригинальному тексту, открывает файл. Включение по skill/категории/библиотеке меняет disable-model-invocation, заранее сохраняет SKILL.md.bak-toggle-<timestamp>, при ошибке откатывает. Ledger разделяет авто/ручные вызовы, фиксирует успехи/ошибки из tools/result, показывает число/долю/динамику/рейтинг и использует существующий файл. Hot reload. Настройки: три шара, восстановление ушедшего за экран, выбор из 130 общих скинов.

Показывает текущий дистрибутив WSL и предупреждает о конфигурациях с несколькими дистрибутивами.

Анализирует DSH session logs для определения файлов, написанных AI, накладывает c8 coverage и показывает покрытие AI-кода против человеческого с trust score, а также цикл check/fix/verify для устранения пробелов тестов.

MCP-сервер данных о футболе: результаты, статистика, коэффициенты, таблицы, форма и личные встречи для 18 европейских лиг (с сезона 1993-94) и 8 кубковых турниров. Работает с любым MCP-клиентом; также есть плагин DeepSeek Harness (dsh).

Neural Ledger · нейронный журнал — превращает совместные сеансы DSH в визуальный рабочий журнал: аналитика токенов, интеллектуальные выводы, прогноз тенденций и создание Markdown-отчётов за день/неделю/месяц одним нажатием.

Импортируйте приватные плагины в DeepSeek Harness из приватных Git-репозиториев или локальных файлов (загрузка tarball/выбор папки) через отдельный раздел Settings.

Проверка работоспособности окружения DSH только для чтения: диск, память, задержка, раздувание ~/.dsh и обнаружение устаревших плагинов с оценёнными отчётами и сравнением трендов с базовым уровнем. Ничего не удаляет.

Плагин DeepSeek Harness для генерации схем, симуляции, оптимизации и лабораторных отчётов в NI Multisim через MCP