Плагины

Студия визуального дизайна для веб-сайтов, прототипов приложений, постеров, карточек, отчётов и журналов с шаблонами, прямым редактированием элементов, передачей черновика ИИ с учётом выделения и экспортом.

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Резервное копирование, экспорт, импорт и миграция всей конфигурации DSH одним кликом: настройки, плагины, MCP, навыки и рабочие пространства. Секреты исключены по умолчанию и при согласии шифруются AES-256-GCM вместо открытого текста; импорты сначала показываются в превью с автоматическим бэкапом и откатом; профили хранят несколько конфигураций, а удалённая синхронизация передаёт переносимую конфигурацию через приватный Git-репозиторий без секретов.

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Движок совместимости ABI хоста Pi: после одной установки немодифицированные расширения Pi из npm подключаются как нативные плагины DSH командой `dsh plugin add <pi-package>`. Проверено сквозным тестом на немодифицированном DSH с pi-mcp-adapter (полный менеджер MCP: OAuth, ресурсы, промпты, MCP Apps, elicitation, сэмплирование), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory и pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` сообщает о совместимости пакета перед установкой.

Детерминированные отчёты по отраслевым исследованиям для DeepSeek Harness — потоки исследования компаний и отраслей формируют структурированные, проверяемые отчёты на основе поэтапных доказательств.

Движок верифицируемых исследовательских отчётов для DeepSeek Harness с адресуемым по содержимому реестром доказательств, версионированными запечатанными отчётами, где каждое утверждение несёт вердикт верификации, а хэш манифеста запечатывает каталог, и оркестрацией поиска, повторно использующей швы ctx.web и ctx.jobs.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Подключает локально авторизованные модели Trae CN к DSH, поддерживает вызовы инструментов, выполняемые DSH, переключение аккаунтов и просмотр кредитов Work/General.

Учебное пространство для DeepSeek Harness: импортирует ваши PDF, DOCX, PPTX, Markdown и записи лекций, создает карточки с источниками, тесты и открытые вопросы, а также планирует интервальные повторения SM-2 во встроенной веб-панели. Для расшифровки записей нужен ваш ключ SiliconFlow, Groq или Gemini. Требуется DSH 0.2.0-rc.2 или новее, но ниже 0.3.

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

MCP Connector для DeepSeek Harness: менеджер MCP с единой панелью для подключения серверов, настройки авторизации, поиска инструментов по всем подключениям и диагностики сбоев. Просматривайте постоянно обновляемый каталог из более чем ста коннекторов; фильтруйте по подключению/серверу/статусу, изучайте читаемые параметры и время последнего успешного кэша, заново находите инструменты. Поддерживаются OAuth 2.0 PKCE, ключи API, stdio/HTTP и импорт JSON mcpServers. Поддерживается Qichacha/QCC.

Создаёт редактируемые продуктовые сцены Blender в DSH. Можно начать с рецептов для колонки, чашки и лампы или импортированных моделей; смотреть сохранённые результаты в Lighttable, сравнивать ревизии и настраивать размеры, материалы, камеры и свет. Статичные модели размещаются на реальной сетке одной операцией, а полный статичный вид сохраняется без изменения существующих камер и анимации. Повторяющиеся координаты текстуры на плоских пользовательских гранях исправляются без изменения геометрии. Можно рендерить изображения и видео сохранённых кадров и экспортировать редактируемую ревизию с ресурсами. Проверки геометрии, неизменяемые ревизии и этап одобрения помогают сохранить прежнюю работу. Поддерживает DSH 0.2.1-rc.1 и старый host; 20 инструментов моделирования, проверки и передачи.

Вставьте ссылку — агент прочитает её. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, статьи, PDF и аудио превращаются в Markdown с цитатами для Wiki/базы знаний. Исследовательский A/B на 60 ходах (разные лимиты времени, точность человеком не проверялась): чтение завершено 22%→92% (+70 п.п.), тайм-ауты 68%→0%, ответы с реальным фактом из источника 23%→82%. Из 123 реальных ссылок пригодны 80% (93% среди ответивших страниц); недоступная ссылка отмечается за 26 с. Поддерживаются Codex, Claude Code, DSH.

Плагин безопасности и соответствия только для чтения для DeepSeek Harness: обнаружение инъекций промпта, редактирование китайских PII и локальный аудит конфигурации с отредактированными воспроизводимыми отчётами.

Совместимый с OpenAI мост для Midscene, использующий модели, настроенные в DeepSeek Harness. На 127.0.0.1 (порт 8787 по умолчанию, при занятости выбирается свободный) передаёт потоковые и обычные chat completions в модельный слой хоста. Поддерживает официальный роутинг DeepSeek, CodeBuddy, Codex и пользовательские OpenAI/Anthropic endpoint. Учётные данные остаются в provider-плагинах, мост их не затрагивает. /v1/midscene-env создаёт четыре строки MIDSCENE_MODEL_* и определяет семейство модели. Семь навыков: браузер, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest, справка Midscene; npx skills add не нужен. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Диагностирует текущие и сохранённые траектории DeepSeek Harness с помощью AgentDebugX и открывает структурированные отчёты в его панели управления.

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.

Детерминированные исследовательские отчёты по китайским публичным паевым фондам, построенные на данных из открытых источников (Tiantian Fund и Eastmoney), чисто функциональных метриках (декомпозиция доходности, проникновение активов, атрибуция стиля, профиль управляющего) и версионированных отчётах с приложением прослеживаемости каждого числа.

Agent Context Editor — кросс-агентный плагин для ручного исключения, редактирования и выборочного сжатия контекста ИИ-диалогов. Также поддерживает поиск, фильтрацию, выбор, скрытие, восстановление и отмену изменений разговора с сохранением исходной сессии.

Просматривает Douyin в отдельном браузере с дневными лимитами, общей локальной персоной и интересами, нативными настройками, диагностикой, учётом использования и отчётами. Ответы и публикация используют выбранные диалоги; для ответа в группе нужна отметка или заданное имя. Публичные комментарии требуют отдельного opt-in.