Плагины

Звуковой сигнал завершения задач для DeepSeek Harness: воспроизводит оригинальные звуки opencode для событий готовности, вопроса, проверки плана и ошибки без внешних зависимостей.

Значок режима пресета, встроенный в кнопку "New Session": нажмите, чтобы выбрать пресет агента по умолчанию для следующей сессии (длинные имена обрезаются многоточием, чтобы метка оставалась читаемой).

Проверка компаний и вакансий на основе доказательств для DSH: фиксирует источники с уровнями доказательности, добавляет утверждения, ограниченные доказательствами, сверяет юридическое лицо с официальными реестрами и формирует отчёт PROCEED/VERIFY/STOP с чек-листом проверки и вопросами для собеседования.

Провайдер веб-поиска AnySearch для DeepSeek Harness: нативный AnySearch /v1/search, выделенный раздел веб-настроек, интеграция учётных данных DSH, поддержка веб- и Headless-профилей.

Фоновые прослушиватели потоков, которые пробуждают агента DeepSeek Harness — установите watch на команду или файл и получайте новые строки как уведомления внутри сессии. Поставляется с хостом-демоном, чтобы watcher мог работать автономно неделями.

Вкладка Install в Settings → Plugins: установка, обновление и удаление любого плагина по npm spec, `github:user/repo` или локальному пути через тот же путь CLI `dsh plugin add`; проверка обновлений по npm latest или GitHub HEAD с защитой от понижения версии и проверкой разрешённой версии, обход release-cooldown pnpm 11 при каждом add/remove и перезапуск сервиса через оболочку DSH Desktop или relay-процесс в автономном `dsh web`.

Система достижений для DSH Web UI: галерея с сортировкой по категории/редкости, тосты при разблокировке, трофей в боковой панели, док композера, кроссоверные достижения и локальное сохранение.

Перетаскиваемый плавающий компаньон-кот или собака для dsh web GUI, меняющий выражение в зависимости от сессии и настраиваемый на странице Companion settings.

Альтернативный рынок плагинов для DSH: курируемый каталог плюс живой просмотр GitHub, кросс-языковой поиск zh/en, отказоустойчивый предварительный статический аудит безопасности с блокировкой install-hook и просмотр README для каждого плагина с исправлением искажений кодировки.

Звук + всплывающее окно при завершении задачи: перезвон Web Audio, внутристраничный тост и системное уведомление, пока страница находится в фоне (только браузер, кроссплатформенно).

Структурированный процесс рецензирования с несколькими участниками для DeepSeek Harness: N рецензентов оценивают работу в изолированных субагентах, не видя оценок друг друга; председатель согласует разногласия через сопоставление якорей, затем Δ-уровневое разбирательство; независимый критик проверяет процесс. Подходит для рецензирования дизайна, кода, статей или проектов.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Устанавливает флажок ввода изображения в каталог Models, чтобы пользовательская модель могла объявить ввод изображений и получать изображения напрямую; включает опциональный ретранслятор BYO vision.

Плагин режима mind map для DSH: конспекты (PPT/PDF/Word) + электронные книги → HTML-карта памяти для печати (альбомный A3, одна ветка на страницу, горизонтальные фигурные скобки, шрифт Song, колонка заметок справа, обложка-обзор + интерактивные тестовые вопросы)

Уведомления группового робота DingTalk (notify/text/health; webhook + подпись HMAC, без рантайм-зависимостей).

Двусторонний обмен сообщениями Slack (notify/channels/inbox/reply/health) через Socket Mode, без необходимости публичного обратного вызова.

Исходящий ящик уведомлений: агент проактивно уведомляет через toast / голос TTS на китайском / звуковые эффекты (взрыв, победа, тревога), окно подтверждения 60 секунд перезванивает вам голосом, усиление громкости, панель настроек.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Command Code subscription tiers (Go / GOAT / Pro / Max) published as `llm-pi-ai` route profiles rather than an adapter: the live /provider/v1/models list and the plan page capability catalog are joined, each model lands on the OpenAI Chat, OpenAI Responses or Anthropic Messages route the gateway's own supported endpoints call for, switching tier deletes the routes the previous one generated, and the same credential drives five-hour and weekly usage windows, credit balances and a web-search provider.

A lightweight font and theme plugin for the DSH client: Latin/Chinese/code font pickers that list only installed families, and five official palettes (One Dark Pro, Dracula, Nord, GitHub, Catppuccin) applied through the official theme tokens, including code-block syntax colors. No bundled fonts, no dependencies, no build step. Requires DSH 0.2.0-rc.2 or newer.

Registers the dsh-mol stdio MCP server, built on RDKit with no network access, into a DSH profile. It exposes 12 tools: three-level SMILES validation with human-readable diagnostics and character positions, molecular properties, drug-likeness and structural alerts, structure rendering to PNG/SVG, multi-molecule grids, format conversion (SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF, formula), standardisation with a per-step change log, deduplication, SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, and batch clean-up that reports every rejected row. The patch only registers the server; the tools live in this repository's Python package and must be installed first — the README gives a `pip install` route and a from-source route, and until the package is on PyPI the from-source one is what works.

Инструменты skills по запросу для DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref сначала ищут в поэтапной библиотеке и загружают текст только по необходимости, не помещая всю библиотеку в каталог сессии и контекст каждого хода. Вкладка Skills перечитывает сессию и показывает фактически загруженные навыки и номера ходов. Без зависимостей; записи отображаются только на клиенте и не попадают в контекст модели.

Английское издание Закона Вэйвэня (Закона KISS): первое и единственное доменно-независимое промежуточное ПО белого ящика для причинно-следственного арбитража действий ИИ-агентов. В отличие от предметного инструментария причинного вывода (статистика/экономика/ML) или шлюзов агентов, отсекающих по доказательствам, оно арбитрирует *каждый* вызов инструмента по детерминированной структурной причинной цепочке (R->S->D->H->M) до выполнения — в любой предметной области, без обучения и настройки под домен. Блокирует разрушительные операции и работу с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отсекает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт оценки риска по непроверяемому выполнению; работает полностью локально без затрат на API.

Добавляет кнопку Explain в карточку подтверждения: один вызов модели выдаёт ровно три строки о действии, ожидающем выполнения, читаемых/записываемых/изменяемых/исполняемых файлах или состоянии системы и оценке риск/внимание/безопасно с обоснованием в одном предложении. Также отображает детали write/edit, которые штатный рендерер скрывает, читая только поле command.