Плагины

dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Генерация полных AI-песен и BGM по промптам или текстам, с созданием референсного аудио и расширением песни.

🌊 Постоянная закреплённая и полностью настраиваемая панель баланса/использования для DeepSeek Harness — тепловая карта активности, сравнение по двум каналам, работает только локально и ориентирована на приватность.

Доступ к DSH с телефона или извне: публичная ссылка Cloudflare Quick Tunnel, прямой LAN-доступ HTTP/HTTPS с автоматически созданным самоподписанным сертификатом, token-аутентификация и gzip. Плавающая панель со значком телефона и QR-кодами, настройка публичного URL/LAN-порта, боты WeChat/Feishu/Telegram с мониторингом каналов и уведомлением о завершении сессии. Для DSH 0.2.x, также работает с 0.1.2-rc.1+.

Семантический поиск, управление ресурсами, автоматическое восстановление (раздельные пространства пользователя и агента) и память сессии для DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob по URI viking://, управление ресурсами memadd/memremove, статус наблюдателя memqueue, захват сессии memcommit и создание плейбуков навыков memlearn.

Убирает вырожденные циклы рассуждений из видимой модели истории, чтобы они не повторялись вверх по цепочке в следующем ходе. Находит два шаблона — многократный повтор одной фразы и чередование коротких фраз — и заменяет совпавший фрагмент на месте; дополнительный аварийный выход прерывает ход, который сам не останавливается.

Автосжатие сначала создаёт заметку передачи: когда сессия приближается к порогу токенов, просит модель сохранить checkpoint проекта в workspace, а затем может запустить новую сессию с инструкцией продолжить и отложить старую. Заметка должна быть записана в текущем цикле сжатия, а раздел conclusions — действительно измениться, чтобы не прошёл устаревший или лишь затронутый файл.

Постоянный ИИ-компаньон для DSH: исследует Bilibili, взаимодействует с контролем разрешений и развивается благодаря основанным на фактах воспоминаниям, меняющимся интересам, смоделированным эмоциям, социальным отношениям и самостоятельным задачам.

Заменяет кнопку модели в композере DSH двухуровневой панелью (список провайдеров, затем поиск моделей) и непрерывным перетаскиваемым ползунком усилия рассуждения: сине-фиолетовая заливка, туманности и звёзды на высоких уровнях, отдельный цвет каждого уровня. Выбор модели оставляет панель открытой и ставит ползунок на средний уровень модели. Основа — Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (указан в README); панель, захват слота, офлайн-тесты и документация новые.

Анализирует использование диска Windows, сравнивает сканирования и управляет очисткой кэша и переносом среды разработчика в DSH Web.

Ищет плагины DSH в каталогах сообщества и GitHub/npm; ранжирует по релевантности, доверию, свежести и ограниченной популярности, а не только по звездам.

Двусторонний канал iMessage для DeepSeek Harness через Photon: белый список отправителей, команды сессии, одобрения и вопросы в чате, а также страница Настроек для авторизации устройства и настройки размещённой линии.

Предоставляет агентам DeepSeek Harness нативные идентификаторы на основе открытого протокола Agent Network Protocol (ANP), а также прямую, групповую, почтовую и Agent-to-Agent коммуникацию на основе идентификаторов.

Шлюз входа для веб-интерфейса dsh: аутентификация по паролю или общему токену, сессионные куки, ограничение скорости, CLI управления пользователями (манифест dsh.bundle с версии 0.4.1, подключение одной командой `dsh plugin add`).

Тонко настроенный шлюз разрешений: рецензирование вызовов инструментов по категориям (каталоги вне рабочего пространства, команды, чтение/запись файлов, субагенты, повторяющиеся действия) с глобальными и проектными исключениями allow/deny, значениями по умолчанию для быстрых инструментов, пользовательскими правилами, двуязычным модальным окном одобрения с деталями inline diff, пользовательскими причинами отказа и потоком обновления песочницы.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Чип стоимости в композере: рассчитывает расходы на API DeepSeek текущей сессии сообщение за сообщением по официальной таблице цен (вкл. политику пиковых/непиковых часов от 2026-08-17); при наведении — разбивка, итог за сегодня (DSH) и баланс аккаунта. Только модели DeepSeek.

Одна сессия может читать, записывать и запускать bash в нескольких папках, а не только в основном корне. Дополнительные корни регистрируются в боковой панели Folders или командой /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Они используют файловый барьер и разрешения OS sandbox основного корня; новых инструментов нет.

Наблюдаемость и Git-инструменты: постоянный межсессионный журнал аудита событий с API запросов, боковая панель мониторинга ресурсов, структурированные Conventional Commits и инкрементальная проверка diff перед коммитом. npm: dsh-my-observability

Плагин сам отображает все fenced-блоки: Markdown для текста, код с подсветкой highlight.js для других языков, масштабируемые карточки mermaid. Также отображает context-body, копирует всё содержимое и экспортирует в MarkdownView. npm: dsh-md-render

Показывает расход токенов каждого запроса (состав контекста, долю попаданий KV cache) и задаёт бюджеты на ход/сессию с предупреждением или блокировкой. npm: dsh-my-context

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Готовые инженерные процессы для DeepSeek Harness: инструмент dev_task, который контролирует переходы между этапами, артефакты, проверку, ревью и область коммита, плюс веб-воркбенч для установки проектных или пользовательских навыков и правил.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.