Плагины

Компаньонка-«девочка-кит» для веб-GUI dsh: анимации следуют состоянию агента, есть взаимодействия с поглаживанием и механика кормления, повышающая близость от детёныша до связей на глубине океана.

Панель SSH-операций для DSH: веб-терминал, передача SFTP с прогрессом, локальный проброс портов и выполнение кластера одной командой по хостам; агенты используют одну и ту же конфигурацию хоста.

Инструмент зрения `describe_image` для текстовых моделей: изображения (локальный путь, URL, вложение) отправляются в настраиваемый совместимый с OpenAI vision endpoint, и в сессию попадает только возвращённый текст.

Выбор ветки Git и Git-граф для веб-интерфейса dsh: переключайте ветки и просматривайте lane-график веток и историю коммитов из заголовка беседы.

Один репозиторий, три части: runtime-инжектор для пакетов плагинов DSH (внедрение, горячая перезагрузка, выгрузка, вывод на передний план инструмента разработки, самовосстанавливающаяся маршрутизация, а также менеджер плагинов на странице настроек, который перечисляет, выгружает и перетаскивает папки для интернализации), agent preset — маршрутизатор режимов рассуждения с учётом задачи (router-standard / router-spec / router-react) и многоуровневый двухступенчатый протокол задач, шесть инструментов которого (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) фиксируют состояние задачи на диске. Реализация инжектора поставляется прямо в дереве, поэтому установка несёт собственное поведение, а не список зависимостей.

Выбор ветки Git и граф Git для веб-интерфейса dsh: переключение веток и изучение полос веток и истории коммитов из заголовка беседы.

Просмотр, поиск и установка плагинов сообщества прямо из настроек DeepSeek Harness — с фильтрами по категориям, обновлением в один клик, включением/отключением, переключением тем и резервным копированием конфигурации.

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет секцию безусловного выполнения промпта с порядком 100, предоставляет инструмент профиля с метаданными калибровки и показывает бейдж статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Каталог инструментов для агентов: поиск среди ~2 600 внешних конечных точек (SEO и SERP, обратные ссылки, соцсети, обогащение данных о людях и компаниях, библиотеки рекламы, скрапинг) по нужной задаче, просмотр параметров и цены за вызов каждой, а затем вызов с учётными данными, внедрёнными на стороне сервера. Поставляется вместе с навыком и строкой MCP, которая остаётся отключённой, пока не задан TREG_TOKEN.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Подключает IM-ботов к DeepSeek Harness через QR-коды или учётные данные бота (9 каналов: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord и WhatsApp).

Набор методов программной инженерии для агентов кодирования: навыки планирования на основе базовой линии, систематической отладки, гигиены промптов, проверки перед завершением и отслеживания исправлений/вывода из эксплуатации.

Связывает статус жизненного цикла, ошибки и запросы на подтверждение DeepSeek Harness с локально запущенным настольным компаньоном OpenPets.

Устанавливает специализированный пресет и рабочее пространство для написания романов с помощью ИИ: локальные версионированные ресурсы проекта, компактная боковая панель и нативные изменения отдельных файлов с подтверждением.

Читает файлы сеансов, которые уже написали на этой машине 22 других кодирующих агента — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие — включая сеансы, созданные до его установки. Включает шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команду /deja и необязательное автоматическое recall, добавляемое в контекст во время выполнения. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Упоминания `@file` в стиле Codex: ищите файлы workspace прямо в composer и прикрепляйте их содержимое к промптам.

Интерактивные UI-компоненты прямо в ответах: разметка, графики, формы, викторины, mermaid, 3D-сцены и цикл событий действий обратно к модели.

Упоминания файлов в стиле Codex через @file для DeepSeek Harness: поиск файлов рабочего пространства в композере и прикрепление их путей к промптам.

Нативная диалоговая генерация изображений для DeepSeek Harness: попросите агента создать изображение, и он выполнит генерацию и сохранит результат прямо в диалоге.