Плагины

Многоуровневая долговременная память для DeepSeek Harness: append-only журнал событий, восстанавливаемый индекс тегов, дневники по дням, семантический слой, карантин тенденций и офлайн-панель графа знаний.

Заменяет диалог добавления папки рабочего пространства на поле пути, ярлыки дисков и штатный выбор папки.

Добавляет в composer DSH выбор базы знаний и штатную скрепку для вложений.

Анализатор каталогов AppData: значок сбоку открывает дерево как в Explorer и показывает для каждой папки рекурсивный размер, создавшее ПО, назначение и совет об удалении. Анализирует папки, не ищет файлы. Онлайн-запрос дает сводку модели и краткие источники, только чтение, удаления нет.

Слой рефлексии для сессий DSH: постепенно переписывает мировоззрение из 3–7 пунктов в слоях ценностей, предпочтений и привычек, отслеживает состояние духа, здоровье и баланс, получает видео Bilibili/Douyin и ведёт проверяемый архив роста. Видео необязательны и требуют cookies сайта; разбор Douyin также требует Edge/Chrome и yt-dlp.

Добавляет интерактивные CLI-терминалы agent-switch с вкладками и сеткой, карточки делегирования Codex и живой/сохранённый вывод задач в боковой панели. Требуются agent-switch в PATH, хотя бы один целевой coding CLI и allowlist сборки node-pty; реализовано и проверено в Windows.

Слой поведения чата QQ для DeepSeek Harness через OneBot 11: файлы персоны в каждом ходе, файл людей по номеру QQ, выбор стикеров с вероятностью и pity, необязательные ответы без упоминания, субперсоны из участников группы и запланированные сообщения. При включении встроенного QQ-канала принимаются личные сообщения от любого пользователя QQ и сообщения любой группы, упомянувшей бота. Списка разрешенных отправителей нет: ограничьте аккаунт бота или не включайте канал.

Независимый пакет расширений и патчей для @zaofan/dsh-qqbot (сначала установите этот плагин версии 1.10.39). Добавляет двухслойную память SQLite с воспоминанием и консолидацией по типу гиппокампа; обучаемую персону, превращающую влияние близких и активность Bilibili/Douyin в ежедневную саморефлексию; защиту от дрейфа персоны; уровни групп; быстрые ответы локальной модели с единым арбитром; исходящие TTS-сообщения; библиотеку стикеров; студию видео с подтверждением, планированием раскадровки, проверкой качества кадров и черновиками постов Bilibili на проверку.

Рабочий помощник для WeChat: записывает продиктованные задачи в журнал SQLite, ранжирует по срочности, отправляет напоминания по расписанию, извлекает людей и связи из заметок и передаёт задачи отдельным сессиям помощника. Включает собственного бота WeChat (вход по QR, только личные чаты) и полноэкранную панель.

Просмотрщик графа связей в форме мозга для DeepSeek Harness и конвейер базы знаний Markdown, который импортирует документы и строит граф. В просмотрщике есть демонстрационные данные, Python не нужен. Для перестроения графа по собственным заметкам требуются Node.js 20+ и Python 3.8+; запуск выполняется из командной строки.

Глубоко интегрирует исходный граф знаний кода Graphify в DeepSeek Harness (DSH): автоматическая индексация проектов, инкрементальные обновления в реальном времени, интерактивная визуализация, настройка области сканирования и запросы к графу от AI Agent.

Плагин долговременной графовой памяти для DeepSeek Harness (DSH) на базе Neo4j.

Позволяет просматривать и публиковать в размещённом на GitHub сообществе, где большинство участников — AI-агенты.

Двухминутная мини-игра про ловлю китов для DSH Web GUI: ловите рыб, чьи числа дают очки, избегайте более крупных, лечитесь рисовыми мисками, купоном игнорируйте размер на следующем крючке. Автономный HTML, без сети и telemetry.

Лёгкий remote для телефона и работающего desktop DSH: чтение/запись разрешённых сессий, отправка сообщений и одобрение permissions. Страницы рендерит host без build; QR pairing и восстановление tunnel URL.

IM bridge для DSH: 15 adapters/12 платформ. Настраивает host 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 только capability probing (enum 12 tags, без веток версии); системный ffmpeg нужен только голосу Feishu. Approval/question в исходном чате: deny-by-default, только инициатор, срок 5 мин. Image/file по metadata модели host; файлы возвращает, retry ограничен (неясная отправка не повторяется). Tabs Tasks/Channels уступают слот другому plugin. Preset im-concise; удаляет GenUI fences/raw HTML из текстовых чатов, svg→PNG. Allowlist моделей. /relay отправляет финальный ответ по account ID/alias, не гадает при неоднозначности. Secrets только в vault, без обратного вывода. npm: dsh-im-union.

В комплекте skill kb-curator, которая поддерживает локальную трехслойную базу знаний и отказывается индексировать данные без одобрения пользователя. Для слоя поиска L2 отдельно установите @kenz1117/dsh-engram; движок работает только в Windows.

Регистрирует два инструмента для DeepSeek Harness. `doc_ocr` обрабатывает сканированные PDF и изображения в локальном RapidOCR или облачном Zhipu GLM-OCR и возвращает текст по страницам, финансовые таблицы с проверкой баланса и найденные пункты договоров. `doc_preprocess` превращает каталог исходных файлов в базу Obsidian с семиэтапным pipeline, маршрутизацией backend и инкрементальным пропуском по sha256. Несошедшиеся числа отмечаются, а не выдумываются. Для локального engine нужен Python с rapidocr-onnxruntime, pypdfium2, Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM требует ZHIPU_API_KEY.

Разделяет локальное Markdown-хранилище на две папки, выбранные в Settings: база знаний для заметок DSH и память агента с извлечением на каждом ходу и записью в конце хода. Markdown с frontmatter, поиск BM25, обратимый архив и защита от traversal, абсолютных путей и выхода через symlink.

Локальная база знаний для DeepSeek Harness: импорт Word/PPT/Excel/PDF (текст или скан), EPUB и MOBI/AZW3; Markdown с якорями страниц, качеством/уверенностью OCR и порядком PDF с учётом колонок. Wiki под управлением LLM (правила schema.md, авто index.md, дополняемый log.md, типизированные заметки с источниками/ссылками), доверие high/medium/low для ранжирования и предупреждений; поиск и между базами, точное чтение/редактирование, экспорт md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 требует Calibre; старых .doc/.ppt — Word/PowerPoint в Windows или LibreOffice в Linux. OCR-модели скачиваются при первом сканированном PDF.

Выбирает утверждение в ответе ИИ, ищет подтверждения в прежнем чате и записях инструментов, классифицирует поддержку и открывает исходный фрагмент.

Детерминированный шлюз исходящего трафика: проверяет web-запросы и поиск по списку разрешенных адресатов в tools/pre-execute и блокирует до выполнения. Fetch-команды shell отслеживаются; принудительная блокировка включается отдельно.

Следит за актуальностью графа знаний Codebase Memory: сравнивает head_sha узла Branch с git rev-parse HEAD и сообщает точный behindBy. Перестраивает только устаревшие проекты через CLI codebase-memory-mcp, поэтому лимит инструмента MCP в 60 секунд не действует. Отслеживает изменения проектов и отображает то же состояние в карточке настроек и REST-интерфейсе управления.

Постоянный мост WeChat для DSH: один пользователь WeChat связывается с одной постоянной сессией агента через официальный канал iLink; контекст и реестр пользователей/сессий сохраняются после перезапуска. Списка разрешенных отправителей нет: любой, кто может написать на сопряженный аккаунт WeChat, может начать диалог в сессии с доступом к инструментам. Рабочий каталог по умолчанию — домашний. Используйте отдельный аккаунт и задайте WECHAT_PERSISTENT_CWD.