Плагины

Двадцать HyperFrames by HeyGen skills, синхронизированных из официального upstream (HTML video authoring, animation, keyframes, audio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, talking-head recut, website/product/PR-to-video и др.), плюс проверка здоровья bundled-resource.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Набор инструментов ввода для Composer: история сессий на стрелках (с ограничением по первой/последней строке, безопасно для IME и меню команд), просмотрщик/редактор инструкций для глобальных и проектных AGENTS.md/CLAUDE.md, а также библиотека промптов с 780 китайскими промптами (корпус agents-zh Cherry Studio, AGPL-3.0), вставляемыми в composer в один клик. В npm поставляется как `dsh-composer-tools`.

Навигационная рейка пользовательских ходов на левом краю с подсветкой позиции чтения, предпросмотром при наведении метрик хода и фрагментов ответов модели, управлением прыжками с клавиатуры и по клику, а также локальным поиском по диалогам.

MCP-шлюз с постепенным раскрытием: ищет по большим удалённым каталогам через `mcp_search`, затем вызывает точные схемы через `mcp_call`, используя отложенные соединения и ограниченные кэши.

Внешний плагин зрения для DeepSeek Harness: панель настроек с кнопкой-китом, распознавание изображений с авто-ответом и инструменты агента для скриншотов/распознавания.

Дашборд токенов, стоимости и баланса под composer: живой индикатор плюс SVG-графики без зависимостей для использования по каждому ходу, оценочной стоимости и баланса аккаунта DeepSeek.

DeepSeek Harness plugin that bundles the kimi-ppt skill: create, edit and export PPT / slides / presentations as a locally generated .pptx with Pillow-rendered previews, no browser needed.

Привратник для написания патентов в dsh: сначала проверяет идею на соответствие китайскому уровню техники, затем проводит согласительные интервью пяти сторон, составление раскрытия из восьми глав, подготовку чертежей и прогоны симуляций, проверку по семи измерениям и экспорт в docx/PDF. Навыки работают сразу; инструменты поиска, экспорта и экспериментов предоставляет встроенный MCP-сервис на Python, который поставляется отключённым — одна строка в ~/.dsh/patent-services.yaml включает его, а uvx загружает wheel из PyPI.

Компаньон-девочка-кит для веб-интерфейса dsh: анимации следуют за состоянием агента, есть поглаживания и механика кормления, повышающая близость от детёныша до глубоководных уз.

Цикл heartbeat для DeepSeek Harness: каждые 20 минут (по умолчанию) агент пробуждается сам, чтобы вести локальный профиль ваших интересов и предпочтений, искать в вебе то, что вам важно, и сохранять найденное. Если находится что-то достойное того, чтобы поделиться, он отправляет короткий пакет заметок в связанные вами сессии. Набор правил в коде — тихие часы, занятые периоды, дневной лимит, задержка — решает, может ли он вообще говорить, а агент в этой сессии решает, действительно ли что-то сказать. Только для Windows.

Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер компакции, отчёт о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; в долгих сессиях экономит ~40–60% входа.

Плагин DSH, упаковывающий навык kimi-ppt: создание, редактирование и экспорт презентаций в локально генерируемый .pptx с предпросмотром, отрисованным через Pillow. Производный от open-kimi-ppt-skill (MIT).

В пиковые часы рабочих дней в Пекине (по умолчанию 09:00-12:00 и 14:00-18:00) блокирует официальные запросы к DeepSeek или перенаправляет их настроенному целевому провайдеру; вне пиков трафик идёт к официальному как обычно.

Плагин-поставщик CodeBuddy для dsh-router. Обрабатывает по одному аккаунту за раз с OAuth-входом через опрос и обновлением токена, оставляя выбор аккаунта, охлаждение и чек-ин ядру dsh-router.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Улучшает визуализацию данных в DeepSeek Harness, автоматически выбирая типы графиков на основе ввода пользователя и создавая изображения для трендов, сравнений, пропорций, связей и потоков.

Набор пресетов агента Programming Mode: стандартный агент программирования с персоной, предписывающей дисциплину Superpowers (сначала навыки, мозговой штурм перед разработкой, планы перед кодом, TDD, систематическая отладка, проверка перед завершением), и всегда включённой дисциплиной объёма кода Ponytail (7-ступенчатая лестница минимального кода, по умолчанию полный режим); содержит все двадцать навыков (14 superpowers + 6 ponytail) и механически внедряет полный навык using-superpowers в первый запрос каждой новой сессии.

Сохраняет пул API-ключей для каждого провайдера с автоматически создаваемыми clone routes, переключается на следующий ключ при ошибках квоты или rate limit, проверяет остывшие ключи на восстановление и показывает пулы, cooldown и коды переключения в разделе Settings.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Библиотека интеллекта для UI/UX-дизайна с офлайн-first для DeepSeek Harness: инструменты design_recommend, design_review и design_search со встроенной базой из 84 стилей дизайна, 192 цветовых палитр, 74 сочетаний шрифтов, 99 UX-руководств, 25 типов диаграмм и 22 технологических стеков, с приоритетом китайского языка и без зависимостей во время выполнения.

Бейдж квоты в заголовке и вкладка мониторинга использования: текущий баланс/остаток квоты и обратный отсчёт до сброса для каждого провайдера; запросы, токены (input/output/cache-read/cache-write), доля попаданий кэша, расчётная стоимость и средняя задержка отслеживаются по сессии, провайдеру, модели и клиенту, хранятся локально в SQLite с импортом/экспортом между устройствами.