Плагины

Веб-поиск Tavily для DSH с переключателем в настройках, без ключа по умолчанию и тестом соединения.

Управляет реальным браузером пользователя через локальный демон Kimi WebBridge: инструменты навигации, поиска вкладок, snapshot, клика, заполнения, оценки, CDP, скриншота, сети, загрузки, экспорта в PDF и управления вкладками, повторно использующие существующие сеансы входа.

Управляет Jiey Browser из DeepSeek Harness по MCP: навигация, снапшоты, действия, чтение, скриншоты и управление вкладками в реальном профиле Chromium.

Провайдер веб-поиска на базе Firecrawl для встроенного инструмента web_search, с карточкой настроек для API-ключа и лимита результатов.

Удалённые SSH-операции для DSH: связывайте серверы через SSH или remote-hostd с одноразовым кодом, затем выполняйте команды, управляйте фоновыми задачами и читайте или записывайте удалённые файлы с проверяемыми изменениями (host_pair/host_bash/host_jobs/host_read_file/host_write_file/host_review_changes).

Инструменты Docker для агентов: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health с JSON-выводом, настраиваемым через env путем к CLI, exec с одобрением и без зависимостей во время выполнения.

Инструмент генерации медиа MuApi: инструмент muapi_generate, который отправляет и опрашивает задания к любой из более чем 100 моделей MuApi для изображений, видео, аудио и 3D через один x-api-key.

Упаковщик конфигурации агента для DeepSeek Harness: упаковывает локальные ресурсы агента (навыки/сессии/профили/настройки/память) в zip для миграции или совместного использования, со сканированием приватности, восстановлением на основе diff, управлением пакетами и интерфейсом настроек; память поставляется как зеркало Markdown только для чтения, а не как действующая база данных.

Управляет несколькими серверами Jenkins и запускает задания со страницы «Настройки», инструментов модели или записи «Run Jenkins Job» для каждого рабочего пространства, с двуязычным интерфейсом хоста и браузера.

Локальный набор инструментов для DSH web GUI: 35 чисто клиентских инструментов (текст, кодирование, хеширование, извлечение, преобразование, справочные таблицы) в боковой панели, а также команда /toolbox и управляемое конфигом раскрытие инструментов агента.

Позволяет sandboxed agents выходить в web через ваш локальный proxy: net_fetch загружает страницы, а net_proxy_status сообщает состояние proxy.

MCP-клиентский мост без зависимостей, который соединяет stdio и HTTP MCP-серверы и регистрирует их инструменты как mcp_<server>_<tool> для агента.

Рабочая среда исследования уязвимостей с приоритетом доказательств для DeepSeek Harness: нативные аудит-представления, 29 инструментов OMV, находки Evidence.v1, воспроизводимые запуски, рабочие процессы Campaign и изолированные доказательства PoC.

Постоянные фоновые наблюдатели, пробуждающие агента при новых сообщениях (файловый inbox или дельта вывода команды) — аналог инструмента Monitor в Claude Code для harness.

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Журнал негативного знания, привязанный к доказательствам: сохраняет опровергнутые пути (command_failed, file_missing) с их результатом и доказательствами предусловий, затем предупреждает или блокирует повторные попытки до изменения доказательств.

Горячие клавиши сессий для веб-интерфейса DSH: переключение сессий как вкладок браузера (позиционные Alt+1–9, закреплённые слоты, предыдущая/следующая, новая/архивировать/переименовать), переключение моделей с клавиатуры через Alt+M, альтернативная отправка, передача фокуса по Esc и Alt+W для закрытия или восстановления рабочей области dsh-split-screen — всё переназначаемо с пресетами Windows/macOS. Проверено на DSH 0.1.1 и 0.1.5.

Экспорт сессий в Markdown/JSON для обзора, воспроизведения и сводок затрат по каждой сессии.

Приватные сессии: автономный эфемерный подагент с собственным пресетом (без родительского контекста) и полным набором инструментов, перетаскиваемое плавающее окно, при закрытии полностью уничтожается без следов.

Матрица-рой субагентов, которая маршрутизирует разнородные задачи к наиболее подходящей модели через gateway в стиле OpenRouter плюс cfgpu.com/llm/square, отправляет каждую задачу через in-process subagents или прямые вызовы LLM и отслеживает потребление токенов по моделям с feedback-driven рейтингом.

Адаптер для слабой сети: прозрачные повторные попытки потока модели с длинным бэкоффом (лимит 10 мин), локальный кэш воспроизведения ответов, автоматическое переподключение по heartbeat и экономия токенов в режиме деградации, с двуязычной (zh/en) страницей настроек.

Записывает актуальные списки моделей провайдеров в настройки DSH и показывает окна плана 5ч/7д или измеренный баланс для модели текущей сессии.

Подключение шлюза sub2api к DeepSeek Harness: OpenAI-совместимые мультипровайдерные маршруты (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) за одним базовым URL, с обнаружением моделей по каждому ключу, запросом использования и глобальными инструментами vision/image.