Плагины

Регистрирует навык commercial-ui-ux для DSH: проектирование, ревью, исправление и реализация коммерческого UI/UX/GUI с учётом задачи (SaaS, дашборды, админпанели, формы, таблицы, дизайн-системы) с системой справочных документов и шлюзами качества.

Пресет агента для составления договоров: юридический процесс из 11 этапов с параллельным ИИ-ревью в 5 направлениях, шлюзами решений и наборами для общих, трудовых и инвестиционных договоров.

Бандл DSH, переносящий 25 отобранных инженерных и продуктивных навыков агента от Matt Pocock (допрос, TDD, ревью кода, моделирование предметной области и др.).

Упаковывает библиотеку навыков инженерной методологии в один плагин Cordis: 14 Agent Skills (планирование, тестирование, отладка, ревью, поставка), зарегистрированных в ctx.skills для DeepSeek Harness.

Регистрирует навык remove-pdf-background-gray для DSH: обесцвечивает серые и кремовые фоны сканов в PDF из изображений, сохраняя разрешение, геометрию страниц и сглаженные края текста (без потерь, обратная запись Flate), одним скриптом Python (pypdf + Pillow + numpy).

Рендерер диаграмм Mermaid для веб-интерфейса беседы: превращает блоки кода mermaid в интерактивные карточки (масштаб, подгонка по ширине, полноэкранный просмотр, переключение предпросмотра и кода) на официальных примитивах интерфейса и сохраняет исходный блок кода с встроенной плашкой ошибки, если рендеринг не удался.

Инструмент `describe_image`: мост зрения, отправляющий изображения в mimo-v2.5 через API opencode Zen (учётные данные `OPENCODE_GO_API_KEY`, сначала бесплатный маршрут с платным запасным) и возвращающий текстовые описания для текстовых моделей, с нативным пробросом и перекодированием SVG/TIFF/HEIC через ImageMagick.

Инструмент image_describe (识图) для модели поверх OpenAI-совместимого API DashScope (qwen3.7-flash) плюс мост вставки: в текстовых сессиях вставленные изображения автоматически превращаются в пути к файлам при отправке и отрисовываются обратно в транскрипте, так что никогда не спотыкаются о допуск изображений. Свой DASHSCOPE_API_KEY; эндпоинт/модель/бюджеты настраиваются, HTTP-клиент устойчив к редиректам, работает во всех agent preset.

Зрение для любого маршрута DSH: вставляйте изображения в веб-композер с автоанализом по намерению, делегируйте чтение изображений рабочего пространства субагенту зрения Kimi/MiniMax и материализуйте вставленные оригиналы для правки.

Мост зрения с автообнаружением для текстовых агентов DeepSeek Harness: автоматически находит модель, умеющую работать с изображениями, среди ваших настроенных провайдеров и возвращает описания картинок обычным текстом через инструмент зрения.

Адаптер DeepSeek с поддержкой зрения: модель со зрением описывает входное изображение, а затем текстовая модель DeepSeek рассуждает по этому описанию.

Зрение по требованию для текстовых моделей DeepSeek: загрузите изображения, и модель вызовет инструмент view_image, опирающийся на любой OpenAI-совместимый endpoint зрения (по умолчанию Qwen/DashScope).

Плагинное зрение для текстовых моделей в DSH: нативное взаимодействие для понимания и генерации изображений, автоматизация GUI, многоуровневая память доказательств и кэш.

Локальное структурированное зрение для текстовых агентов: изображения уходят в локальный OpenAI-совместимый VLM и возвращаются как JSON-доказательства (сводка, дословный OCR, области вёрстки, сущности и связи, цвета, явная неуверенность), с защитой от галлюцинаций и необязательным мостом вставки и загрузки; без облачных затрат, изображения не покидают машину.

Кодировщик синестезии для DSH: модель зрения переводит изображения в компактный структурированный пространственный текст (холст/элементы/координаты в процентах), давая текстовым LLM понимание изображений на уровне пикселей через инструмент `mm_vision`.

Направляет изображения из чата в фиксированную OpenAI-совместимую модель зрения, возвращает фактические наблюдения выбранной основной модели и переиспользует наблюдения в рамках сессии при повторах, сжатии и перезапусках.

Агент глубоко совместного письма для DSH: изучение стиля письма пользователя по парам правок, поток «уточнение → план → написание разделов → red-team → читательская галерея», синтез проекта в отчёт (лабораторный отчёт / описание продукта / обзор / README), 41 инструмент MCP и web-UI «улучшить выделенное» с предпросмотром файлов внутри приложения.

Измеряет правила дизайна на отрендеренной странице, а не в CSS — количество ступеней типовой шкалы, контраст WCAG AA относительно реального составного фона, отклонение от сетки отступов, размер палитры, размеры тап-целей и признаки сгенерированного UI, вроде фиолетовых градиентов, ловящихся по углу оттенка; поставляет навык дизайн-системы.

Инструмент `search`, который учится выбирать между быстрой и тщательной стратегиями поиска с помощью контекстного бандита (сэмплирование Томпсона), улучшаясь от реального использования, а не по фиксированной эвристике.

Источник корпоративных данных Qichacha (企查查) как динамический плагин Cordis: 5 инструментов агента (авторизация с QR-входом, поиск компаний, поиск знаний, поиск инструментов, выполнение инструментов), охватывающих более 100 измерений данных (регистрация бизнеса, акционеры, судебные дела, ИС), плюс менеджер аккаунтов на странице настроек; сетевой/файловый ввод-вывод через подпроцессы DSH с node -e; учётные данные совместимы с локальным клиентом BizOwl.

Рабочая панель для электронной коммерции: пакетный просмотр CSV с адаптерами столбцов маркетплейсов, воспроизводимая оценка прибыли по шести параметрам, снимки общедоступных страниц товаров, навыки на китайском и заменяемая база знаний о правилах магазина.

DeepSeek Harness автоматически открывает браузерные плагины и включает встроенную программу WebView2, обеспечивая лёгкий десктопный опыт.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Headless-консультации Claude Code с ролями советника, рецензента и проектировщика, возвращаемые как справочные ответы.