Плагины

Минимально совместимый первый ход для корневых веб-сессий: начинается с постоянных bash и str_replace_editor, убирает автоматический контекст рабочего пространства и навыков, затем восстанавливает выбранный пресет после первого вызова инструмента или ответа; включает постоянный переключатель в композере.

Автоматически заполняет уровни усилия reasoning, окна контекста, лимиты вывода и модальность изображений для моделей от неофициальных (пользовательских) провайдеров, используя данные models.dev.

Дашборд использования по вендорам: KPI по токенам/кэшу/выводу для каждого провайдера, тепловая карта на 53 недели, график тренда с почасовым видом «сегодня», детализация по моделям, оценка стоимости, экспорт в CSV и карточки здоровья (TTFT, скорость генерации, пиковый контекст, доля ошибок).

Сворачивает размышления, вызовы инструментов и контекст каждого хода в DSH Web в рамки-блоки процессов, разрезанные на каждом фрагменте текста модели; свёрнутый блок показывает два последних элемента, накопленные строки над его рамкой открывают этот блок, сама рамка сворачивает его обратно, а реплики пользователя, интерактивные вопросы и текст модели остаются снаружи.

Передача сфокусированного контекста без ожидания или прерывания активного агента: заморозка ограниченного снимка сессии, асинхронное резюмирование изолированной no-tool LLM и доставка капсулы с доказательствами происхождения другой сессии или авторизованной Room — по умолчанию тихо для сессий, с возможностью явного пробуждения.

Слой выполнения с учётом GPU для DeepSeek Harness: инструменты gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, внедрение контекста GPU на каждом шаге, автоматический выбор карты через CUDA_VISIBLE_DEVICES

Навык сжатия контекста для DeepSeek Harness — интеллектуальное реферирование беседы

Постоянная долговременная память персоны для DeepSeek Harness: хранение в MEMORY.md/USER.md, инструменты memory + memory_search, внедрение контекста для каждого запроса и сканирование секретов. Перенесено по духу из pi-hermes-memory.

Таксономия контекста логических вызовов для веб-профиля DeepSeek Harness

Плагин DeepSeek Harness, интегрирующий claude-mem: запросы, внедрение контекста, ручное сохранение и жизненный цикл сессии через HTTP API локального воркера claude-mem

Профилировщик контекста запросов для DeepSeek Harness — покажет, что изменилось между запросами к модели и как при этом изменилось повторное использование кэша.

Лёгкое извлечение контекста по требованию: инструменты context_query / context_slice / context_grep, читающие уже сохранённую историю с безопасными для повтора цитатами.

Память между сессиями для модели: полнотекстовый поиск по всем прошлым сессиям (SQLite FTS5 через ctx.sessionQuery) и возврат наиболее релевантных фрагментов в текущий контекст.

纠正DeepSeek Harness桌面端沿用的 Web 环境说明

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

Third-party DeepSeek Harness plugin: per-workspace custom prompt configured from a slash command and injected into the model context at session start.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

Universal MCP Apps Host & UI Plugin for DeepSeek Harness (DSH)

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

Adds a button beside the composer and a global hotkey palette (default mod+shift+k) that hand one-off questions to a web chat instead of into the harness context: the draft is lifted out of the composer, copied to the clipboard and opened in the templated URL. Ships target-site presets (DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini), a local question history that can be re-opened, copied, or inserted back into the composer, and a settings tab for site, URL template, hotkey, clipboard and history.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Moves selected messages from one conversation into another, and manages a workspace's conversations with archive, restore, delete and move between workspaces.