Плагины

Показывает нативное системное уведомление Windows (toast Notification Center) при завершении задачи: достижении цели или окончании хода агента.

Отправляет напоминания от агента DSH по электронной почте, когда вас нет: при достижении цели, блокировке, перед запросом решения у пользователя и на этапах долгих задач. Использует встроенный Node SMTP-отправитель без зависимостей.

Мост Feishu для DeepSeek Harness (производный от dsh-im-bridge): длительное соединение WebSocket, карточки подтверждения, ответы в группах только на @упоминание, потоковые обновления карточек и команда /stop.

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Панель Git/GitHub для веб-профиля DSH: stage/unstage/discard/diff, ветки, commit, push/pull/sync, журнал, обозреватель файлов, доска workflow и GitHub OAuth для создания PR.

Планирование выполнения DSH с хранением на диске: конечные автоматы этапов/шагов, контроль зависимостей и поток событий аудита; детерминированная проверка завершения через инструменты dsh, CLI или skill.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Стартовый набор DeepSeek Harness: приветствие, путь обучения 0→1, рекомендации плагинов по сценариям и чек-лист самопроверки вместе с китайским учебным репозиторием dsh-handbook-zh.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона в поле ввода преобразует речь в текст черновика через Web Speech API; автоматическую отправку можно включить отдельно.

Чистый HTTP-клиент, передающий повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) уже работающему серверу Unsloth Desktop (Unsloth Studio) через unsloth_run и unsloth_vision. Никогда не запускает процессы и не управляет ими.

Передает повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) локальному серверу KoboldCpp (llama.cpp) через koboldcpp_run и koboldcpp_vision; по запросу управляет жизненным циклом сервера.

Преобразование изображений в текст в Web UI: вставьте или перетащите изображение, чтобы преобразовать его в структурированный текст и отправить. Это позволяет текстовым LLM принимать изображения через совместимый с OpenAI API зрения.

Инструменты проверки в headless-браузере: агент открывает только что созданную страницу, читает отрисованный DOM и вычисленные стили, проверяет консоль и делает снимок результата. В комплекте skill frontend-verify.

Заметки и задачи — обычные Markdown-файлы в рабочей области: введите /ml и фразу, чтобы добавить запись в журнал за сегодня. Три вида задач: со сроком, отложенные до даты (автоматически активируются в срок) и на любое время. /ml view открывает файл нечетким поиском за несколько нажатий. Всегда ноль токенов: модель не задействуется, заметки остаются обычными локальными файлами, читаемыми Git и любым редактором.

Наблюдаемый откат изменений файлов для инструментов fs: состояния до записи/редактирования сохраняются как Git blobs или снимки, а восстановление выполняется инструментом rollback_files для модели или командой /rollback.

Информация о химической безопасности через размещенный endpoint MSDS Chain MCP: 23 инструмента для совместимости и порядка смешивания, опасностей GHS, PPE, хранения, утилизации, пределов воздействия, транспортной классификации, норм разных регионов, поиска SDS и различий версий, подписанных аудиторских отчетов. Каждый ответ ссылается на SDS поставщика и дату редакции, на которых основан.

Находит объявленные в проекте команды сборки — цели Makefile, скрипты package.json, рецепты just и задачи deno — и предоставляет их как готовые к запуску инструменты агента.

Консоль slash-команд для dsh: /web start|stop|restart|status, управление SSH-перенаправлением через /tunnel, разовый /ask и запуск TUI консоли.

Набор повседневных инструментов для агентов DSH: планирование бюджета, разделение счетов, расчет цены за единицу и скидок, обычные преобразования единиц (jin/li/chi, C/F, L/галлон) и списки для поездок.

Backend сжатия заменяет LLM-сводку детерминированным семантическим извлечением: сохраняет код/пути/команды, убирает болтовню и учитывает KV-сжатие 28,4x.

Разбор контекста длинных сессий DeepSeek Harness: детерминированные фильтры сокращают устаревшее, дублирующееся, неудачное и слишком объемное содержимое через официальный seam ctx.compaction.

Создаваемое моделью сокращение контекста для DeepSeek Harness через официальный API компактификации.

Экспортирует полные Web-сессии в локальный Markdown или автономный HTML со стабильным предпросмотром. По умолчанию маскирует данные; ограниченные сведения о вызовах tools добавляются только по выбору.

Отслеживает стоимость текущего диалога DSH в реальном времени: строка в composer dock показывает накопленные токены и оценку по официальным ценам DeepSeek (базовая и пиковая/непиковая ставка).