Плагины

Настольный питомец в стиле тамагочи для DeepSeek Harness: живые скины моргают и виляют хвостом, атмосфера зависит от погоды и времени суток, еженедельные отчеты, мини-игра «принеси», 24 коллекционных скина, достижения и синтезированные звуки.

Универсальный провайдер моделей для LLM-шлюзов DeepSeek Harness: подключает newapi, LiteLLM, Higress и любой OpenAI-совместимый шлюз как маршруты провайдеров, автоматически обнаруживает список моделей и дополняет каждую параметрами models.dev.

Питомец, который растет вместе с агентом: пять стадий эволюции за реальные сигналы (проверенные правила, завершенные сессии, вызовы инструментов, компактации), отражение состояния агента и карточки роста для публикации одним нажатием. Без зависимостей, полностью локально.

Сценарные наборы плагинов dsh (dotfiles мира плагинов): инструмент для просмотра, поиска, применения и комбинирования готовых окружений плагинов с упорядоченной установкой.

Рекомендатель плагинов для DSH: ищет и ранжирует встроенный каталог из 1100+ позиций по описанию потребности, категории и тегам, объясняет совпадения и обновляет каталог из README awesome-dsh-plugin.

Backend HashiCorp Vault для учетных данных: KV v2/v1, машинная аутентификация AppRole, чтение при каждой операции для ротации без перезапуска и compare-and-swap-записи.

Набор управления агентами: политика доступа к инструментам (allow/deny/ask) с шаблонами и приоритетами, структурированный журнал аудита JSONL и квоты токенов для каждого агента относительно счетчика хоста. Состояние в $DSH_HOME/gov.

Цикл саморазвития на основе проверки: журналы сбоев превращаются в проверенные правила AGENTS.md. Инструменты плагина в сессии: evolve_learn / evolve_apply / evolve_touch / evolve_recall; также есть проверка инструментов, жизненный цикл правил и локальное извлечение.

S3-совместимый backend для точки расширения spill: слишком большие результаты инструментов отправляются в объектное хранилище (S3, MinIO, R2) с хешированными префиксами сессий и непредсказуемыми ключами, а не на локальный диск агента.

Дополнение к официальному режиму Creator: подготовка, проверка, live-монтирование через ctx.plugin и оценка пробных tool-плагинов в памяти с последующим закреплением или откатом.

Двусторонняя синхронизация задач TickTick/Dida365 (滴答清单) через официальный OAuth Open API: загрузка задач из разных списков, создание/обновление/завершение/удаление и однократная синхронизация с устранением дублей по заголовку; есть веб-панель настроек.

Системные настольные уведомления: баннеры при завершении хода и workflow, модальное предупреждение при необходимости подтверждения (osascript в macOS / notify-send в Linux).

Показывает нативное системное уведомление Windows (toast Notification Center) при завершении задачи: достижении цели или окончании хода агента.

Отправляет напоминания от агента DSH по электронной почте, когда вас нет: при достижении цели, блокировке, перед запросом решения у пользователя и на этапах долгих задач. Использует встроенный Node SMTP-отправитель без зависимостей.

Мост Feishu для DeepSeek Harness (производный от dsh-im-bridge): длительное соединение WebSocket, карточки подтверждения, ответы в группах только на @упоминание, потоковые обновления карточек и команда /stop.

Самая полная интеграция с GitHub для dsh: обзор репозитория, релизы, issues, pull request'ы, участники, поиск и подробный отчёт по репозиторию с TTL-кэшированием — API-ключ не требуется.

Панель Git/GitHub для веб-профиля DSH: stage/unstage/discard/diff, ветки, commit, push/pull/sync, журнал, обозреватель файлов, доска workflow и GitHub OAuth для создания PR.

Планирование выполнения DSH с хранением на диске: конечные автоматы этапов/шагов, контроль зависимостей и поток событий аудита; детерминированная проверка завершения через инструменты dsh, CLI или skill.

Инструменты workflow для локального бинарного файла aflare: создают, проверяют и запускают локально-ориентированные детерминированные YAML DAG (восстановление после сбоя WAL, компенсация Saga) через локальный бинарник. Встроено более 300 шаблонов.

Стартовый набор DeepSeek Harness: приветствие, путь обучения 0→1, рекомендации плагинов по сценариям и чек-лист самопроверки вместе с китайским учебным репозиторием dsh-handbook-zh.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона в поле ввода преобразует речь в текст черновика через Web Speech API; автоматическую отправку можно включить отдельно.

Чистый HTTP-клиент, передающий повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) уже работающему серверу Unsloth Desktop (Unsloth Studio) через unsloth_run и unsloth_vision. Никогда не запускает процессы и не управляет ими.

Передает повторяющиеся задачи с текстом и изображениями (OCR, анализ, сравнение) локальному серверу KoboldCpp (llama.cpp) через koboldcpp_run и koboldcpp_vision; по запросу управляет жизненным циклом сервера.

Преобразование изображений в текст в Web UI: вставьте или перетащите изображение, чтобы преобразовать его в структурированный текст и отправить. Это позволяет текстовым LLM принимать изображения через совместимый с OpenAI API зрения.