Плагины

Рабочая панель рядом с диалогами DeepSeek Harness: навигация по исходникам, иерархии классов Python, Git-diff, отладка с точками останова и поиск по карточкам памяти Markdown. Для навигации Go и Java нужны отдельные language server этих языков. Для отладки с точками останова требуются отдельно установленные debug adapter (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Связи классов доступны только для Python и пока в бета-версии.

5 инструментов: `video_outline` — карта без image-токенов (4–60 окон/время); `video_probe` — метаданные/план без декодирования; `video_storyboard` — контактный лист/timecode index, zoom/дедуп.; `video_zoom` — увеличение 1–9 ячеек; `video_read` — OCR только keyframe, план/[mm:ss]. Только аудио: субтитры→`DSH_ASR_CMD`→transcript; длинное аудио режется в тишине на фрагменты около 45 с. С 10 мин только keyframe. OCR: Windows, tesseract line boxes/`DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: до 300 с CDN без диска; длинные: 1 загрузка, cache 4 GB/24 видео; play URL 10 мин. ffmpeg обязателен; ffprobe опционален, других runtime-зависимостей нет. Wire-совместим с SAOS-3624/dsh-video-storyboard, но одинаковые имена `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` не дают включить оба.

Навык Zotero для DeepSeek Harness: вопросы и ответы с привязкой к страницам, полный перевод и внимательное чтение, штатные выделения и заметки на китайском, двуязычный PDF и Markdown по абзацам, таблицы сравнения доказательств и обзоры с отслеживанием цитат. Ищет статьи через OpenAlex или Crossref, импортирует китайские экспорты CNKI, распределяет библиотеку по направлениям исследований, показывает пробелы и готовит ранжированный ежедневный дайджест новых работ. Реализован на Python; базовое управление использует стандартную библиотеку. Компоненты PDF/OCR для чтения скачиваются при первом запуске. Для записи нужна однократная авторизация Zotero; ежедневное расписание доступно только в Windows. Адаптирован из плагина Zotero OpenAI по лицензии MIT.

Закрепляет выбранные фрагменты в правой боковой панели текущего диалога и отмечает их в стенограмме. Щелчок возвращает к исходному месту; фрагмент можно процитировать в поле ввода через панель выделения или символ @. Панель добавляет теги, ищет и фильтрует закреплённое, экспортируя его как структуру Markdown.

Перетащите сеанс из боковой панели DSH — он откроется в отдельном системном окне со стандартным интерфейсом диалога (Markdown, панель инструментов, настройки), но без боковой панели. Можно наблюдать несколько сеансов рядом, не переключаясь. Проверено в Windows; macOS и Linux не тестировались. Работает в настольном приложении DSH (Electron).

Рабочее место для подготовки к экзаменам и исследований. Включает трёхколоночную доску задач с метками и фильтрами, очередь интервального повторения (упрощённый SM-2), которая возвращает завершённые карточки, тепловую карту фактического времени концентрации, недельные отчёты и ежедневные заметки. Таймер Pomodoro не сбрасывается при смене панели; есть импорт и экспорт Markdown для Obsidian. Установка: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Процесс глубокого чтения книг: импорт EPUB/Markdown/TXT/PDF по главам; каждую читает отдельный субагент, поэтому исходный текст не попадает в главный сеанс. Сохраняет заметки по главам с якорями \[n] для продолжения между сеансами и экспортирует заметки или EPUB.

Плагин с дополнительными функциями для компоновщика и боковой панели, каждая включается отдельно в Settings. Включает Git Changes (diff незафиксированных, неиндексированных, индексированных и ветки), историю ввода ↑/↓, переключение /plan через Shift+Tab, ▶ Continue после остановленного или неудачного хода, сортировку очереди, копирование deeplink, «Allow for this chat» в Auto Review, статусы проектов с активными вверху, фоновые уведомления, 11 дополнительных языков UI и автообновления релизов GitHub через plugin manager.

Панель баз данных для DeepSeek Harness: подключение к SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch и Qdrant. Просмотр схем и данных, редактирование ячеек, добавление строк, создание/удаление таблиц, SQL, импорт/экспорт CSV/JSON/SQL/Markdown и редактируемые ER-диаграммы. Для read-only-подключений действуют списки разрешённых операторов; инструменты агента по умолчанию только для чтения, запись требует явного включения. Все записи, включая отклонённые попытки, попадают в журнал аудита. В комплекте MCP stdio-сервер с теми же подключениями для внешних ИИ-клиентов.

Управление компьютером macOS с приоритетом AX для DeepSeek Harness: снимки доступности со стабильными ссылками, фоновый ввод, ввод Unicode, меню, приложения, скриншоты set-of-mark, OCR на устройстве, проверенные действия и опциональные семантические защиты Jev (TypeSafe System One) — 1.

Локальные заметки Markdown как управляемая рабочая память агентов DeepSeek Harness: редактор исходного текста/WYSIWYG с изображениями; правила и справки автоматически добавляются в system prompt с маскировкой чувствительных значений. Есть история снимков, корзина, отменяемый архив, реорганизация ИИ, обратные ссылки и полнотекстовый поиск. Совместим с DSH 0.1.7-0.2.x.

Нативный боковой чат рядом с основным диалогом: отдельная сессия DSH с родным интерфейсом, получение контекста родительской сессии по запросу, цитирование выделенного фрагмента и выбор сохранять чат или удалить.

Рабочая среда верстки для официальных аккаунтов WeChat: преобразует Markdown в HTML со встроенными стилями для вставки в редактор WeChat. Есть боковая панель, 11 тем и пять инструментов модели для правки блоков.

Улучшение промпта в один клик для редактора DSH: нажмите кнопку с искрой, чтобы переписать черновик в готовый для агента промпт — замена на месте с возможностью отмены, с детерминированной проверкой точности, сохраняющей дословно каждый путь, идентификатор, число, URL и токен в обратных кавычках, плюс ограничение длины, блокирующее раздувание.

Тема Yoimiya из Genshin Impact: две тщательно настроенные палитры, процедурные частицы фейерверков и локальный музыкальный плеер для собственных файлов — песни и обложки никуда не загружаются. Теплые цвета подсветки кода и нарисованный вручную золотой рыбкой логотип; кроме обоев, всё сделано градиентами CSS и SVG.

Рабочая среда для программирования в DSH: док-панели рабочего пространства, сгруппированная боковая панель проектов, группы разделённых вкладок редактора с засыпанием/возобновлением, предпросмотр файлов и diff-виды — построено на параллельной разработке в git worktree с примитивами кросс-сессионной коллаборации.

Skill для DeepSeek Harness, построенный на официальном инструменте командной строки maa-cli для MaaAssistantArknights (MAA) и позволяющий напрямую управлять MaaCore для автоматизации ежедневных задач в Arknights.

Плагин генерации изображений и видео Agnes AI для DeepSeek Harness.

Плагин тем Markdown для бесед DSH: четыре встроенные темы со светлыми и темными вариантами, редактируемые CSS-темы, автоматическое переключение по системной теме и браузерный редактор с подсветкой синтаксиса и проверкой при сохранении. Выбранная тема сохраняется после перезагрузки и между вкладками. Есть панель истории версий. Поддерживает Windows и DSH Desktop.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Предпросмотр изображений в сессиях DSH: миниатюры read_image, изображения пользователя, assistant, Markdown и презентаций в lightbox с масштабированием, поворотом, перемещением, загрузкой, боковой панелью и штатными действиями с файлами.

Добавляет кнопку «Сжать контекст» и кнопку «Новая сессия» на панель индикатора контекста; сжатие отправляет /compact через тот же канал команд, а новая сессия запускает свежую сессию в том же рабочем пространстве.

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Откатитесь к состоянию до любого из ваших вопросов или отредактируйте последний и отправьте заново, при этом файлы рабочей области из отброшенных ходов будут восстановлены.