Плагины

Движок исполнения правил для dsh: разбирает AGENTS.md, жёстко блокирует вызовы инструментов, нарушающие правила, текстовый аудит правил B/D, команда /guard, защита версий для версионируемых файлов и поддержка свободных зон (движок пропускает разделы свободных зон).

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Инструменты разбора PDF для DSH: pdf_info, pdf_extract_text и pdf_render_page с двумя движками рендеринга — pdfjs и встроенным, включая рендеринг системными шрифтами для PDF с не встроенными CJK-шрифтами.

Голосовой ввод для Web UI: кнопка микрофона, которая запускает локальное офлайн-распознавание речи VocoType и автоматически вставляет распознанный текст в composer (авторазвертывание, дедупликация, непрерывная диктовка).

Голосовой ввод с распознаванием речи для Web UI: кнопка микрофона в композиторе транскрибирует речь в черновик через Web Speech API браузера (без настройки) или совместимый с OpenAI Whisper API (OpenAI / Groq), с выбором модели и языка в Настройках.

Показывает вставленные или загруженные изображения прямо в чате DSH Web и даёт зрение моделям только с текстом: вызываемый моделью инструмент visual_review сначала обращается к любой совместимой с OpenAI мультимодальной API, а при сбое переходит на локальный воркер Qwen3-VL.

Объявляет вставку изображений на текстовых маршрутах DeepSeek, описывает вложения с помощью визуального сайдкара и оставляет нативные модели зрения нетронутыми.

`image_gen` GPT Image 2 с OAuth подписки Codex по умолчанию или явным режимом API-ключа: карточка в разработке, до трёх live API partials, устойчивое воспроизведение вложений / lightbox / загрузка, вывод модели только текстом и ограниченные безопасные для учётных данных запросы.

Объединяет текстовые, зрительные и генеративные API изображений в одну Mix-модель с автоматической маршрутизацией: текстовые запросы идут в чат-модель, изображения пользователя и скриншоты агента — в зрительную модель, продолжения используют то же изображение сессии, а агенты могут генерировать или редактировать изображения с историей вызовов в рамках сессии.

Предоставьте агентам доступ к файлам на машине, где работает браузер: пользователь авторизует локальный каталог через File System Access, вызовы инструментов ретранслируются по собственному WebSocket плагина; режим совместимости только для чтения для мобильных/небезопасных контекстов.

Локальный набор инструментов для DSH web GUI: 35 чисто клиентских инструментов (текст, кодирование, хеширование, извлечение, преобразование, справочные таблицы) в боковой панели, а также команда /toolbox и управляемое конфигом раскрытие инструментов агента.

MCP-клиентский мост без зависимостей, который соединяет stdio и HTTP MCP-серверы и регистрирует их инструменты как mcp_<server>_<tool> для агента.

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Приватные сессии: автономный эфемерный подагент с собственным пресетом (без родительского контекста) и полным набором инструментов, перетаскиваемое плавающее окно, при закрытии полностью уничтожается без следов.

**Вложения в стиле DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: кнопка загрузки со скрепкой, файловые карточки в стиле DS размером 240×64 с официальными цветными иконками документов (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG, извлечёнными из фронтенд-бандла DS), drag-and-drop, извлечение текста (PDF/DOCX/XLSX/TXT), внедряемое в сообщение, а также настоящие карточки вложений, отображаемые в транскрипте (пользовательский рендерер), при этом модель читает полное содержимое.

Автоматически сохраняет большие вставленные тексты как файл-вложение в веб-поле ввода DeepSeek Harness; при установленном dsh-better-sidebar пилюля вставки открывает файл в редакторе боковой панели и сохраняет его обратно.

Набор инструментов PDF для DeepSeek Harness: извлечение текста, метаданных и диапазонов страниц из PDF-файлов (локальный разбор, без API-ключа).

Уведомления группового робота DingTalk (notify/text/health; webhook + подпись HMAC, без рантайм-зависимостей).

Добавляет локальные хеш-цепочечные квитанции JSONL для результатов инструментов и событий сессии, не сохраняя промпты, аргументы инструментов, текст результатов или сырые ID сессий.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Голосовые заметки на входе, озвученные ответы на выходе: надиктуйте аудио, которое становится сообщением пользователя (транскрипция), пусть агент читает ответы вслух (озвучивание), локально в ~/.dsh/voice.

Сборка проверяемых пакетов базы знаний (SQLite FTS5) из md/txt/docx/pdf с детерминированным поиском и чтением исходного текста.

HeartFlow (心虫) — шлюз дискриминатора первого уровня AGI как плагин DSH: 47-мерная проверка текста на основе правил (инструмент heartflow_check) плюс автоматический надзор за выводом на этапе tools/post-execute; блокирует выполнение при отсутствии движка (fail-closed).