Плагины

Навык создания презентаций для китайского национального студенческого конкурса по планированию карьеры. По профилю участника, материалам и фотографиям готовит постраничный план на подтверждение, затем создаёт читаемый PPTX на 15–20 страниц (менее 15 — ошибка числа страниц). Есть 17 типов страниц, три встроенные темы или шаблон пользователя. Проверяет переполнение текста, число слов на странице, пропущенные критерии оценки и нехватку материалов; созданный PDF повторно проверяется на выход за границы и наложение текста. Нужны Python 3.9+, python-pptx, python-docx и Pillow. LibreOffice (soffice) и pdftotext необязательны для проверки PDF.

По репозиторию и названию ПО создаёт документы для китайской регистрации авторских прав на ПО: 60-страничную выборку исходного кода (50 строк на странице, автоматическая разбивка), руководство со скриншотами и поля заявления (число строк, язык, дата завершения, описание функций). Нужен Python 3 с python-docx; для снимков экрана нужен Google Chrome.

Веб-поиск SearXNG с управляемой локальной средой выполнения, поддержкой внешних экземпляров, настройками Web и необязательным прокси процессов DSH.

Инструмент только для чтения, позволяющий родительскому агенту видеть реальную работу каждого субагента: его собственные заметки о ходе работы в порядке от старых к новым, с прокруткой назад по seq; число шагов с последней проверки и ненавязчивый счётчик, если пять или больше шагов прошли без новой заметки.

Пятислойный конвейер распознавания намерений (правила, поиск pgvector, оценка Jev, дообученная арбитрация и резервный LLM) с интерфейсом управления сценариями, хранилищем PostgreSQL и распространяемыми API-сервисами.

Блокирует вызовы инструментов, у которых потерялись границы аргументов; если шаг незаметно не выполнился, не закрывает завершающий ход, чтобы модель могла повторить его; после форка заменяет повреждённый вывод в выводе, доступном модели. Зависимостей нет.

Иерархическая долговременная память для DeepSeek Harness — объединение AirPineApplea/feiyu-memory 4.0.2, dsh-soul-md и dsh-shallow-memory; не устанавливайте вместе с этими плагинами. Включает дневник, составленный по завершённым ходам, рукописный дневник чувств, карточку персоны с историей версий, рукописную заметку, целиком добавляемую на каждом ходу, и слой заметок с коротким TTL. У каждого слоя свой лимит, чтобы объём добавляемой памяти на ход оставался небольшим. Также есть инструменты агента и боковая панель для поиска, редактирования, уплотнения, резервного копирования и восстановления из локального файла, WebDAV или архива gzip.

Позволяет ИИ помнить сказанное между сессиями и определять, какие факты по-прежнему актуальны.

Организует материалы задач и поддерживает передачу сессий между рабочими пространствами.

Имитация ядра человеческого мозга для чата: глобальное рабочее пространство, оценка эмоций, двухсистемная память с ночной консолидацией и экспериментальный сенсорный интерфейс. Для моста QQ нужен локальный клиент snowluma; по умолчанию мост выключен.

Многоуровневый конвейер моделей для DeepSeek Harness: мощная модель планирует, быстрая пишет черновик, третья проверяет; при неудачной проверке работа автоматически дорабатывается. Конечные точки, протоколы, модели и этапы настраиваются в панели DSH.

Наборы тем и редактор палитры DIY для веб-интерфейса DeepSeek Harness: акценты для каждого режима, жирные границы, шрифты и размер текста интерфейса.

Боковой индикатор токенов для DeepSeek Harness: скорость вывода в реальном времени, итоги по токенам текущей сессии и за день, примерные расходы по розничным ценам DeepSeek (вне пиковых часов цена вдвое ниже) и индикатор попаданий в кэш 70–100%. Доступны варианты с одним или двумя индикаторами и четыре скина.

Локальная IDE в стиле VS Code для DeepSeek Harness: Monaco, проводник, поиск, Git, терминал и языковые сервисы. С pnpm запустите pnpm approve-builds --all, разрешив нативную сборку node-pty.

Добавляет вкладку Artifacts в панель DSH: список созданных агентом файлов и предпросмотр на месте с live reload, а также инструменты шаблонов артефактов.

Показывает лицо Grok Bot в списке сессий DSH: точка статуса строки становится живым аватаром с шестью движениями idle, working, waiting, blocked, thinking, done. Цвет обозначает проект, движение — состояние.

Отслеживает эмоции и характер ИИ-компаньона с помощью панели состояния, инструментов обновления и стикеров чата.

Предварительно просматривает записи магазина плагинов внутри DSH вместо внешнего браузера: нажмите карточку, чтобы открыть README в панели рядом с магазином или репозиторий во встроенном браузере правой боковой панели DSH; при выходе исходный макет восстанавливается. Работает с dshmarket и встроенным экспериментальным магазином DSH.

Перед запуском проверяет вызовы инструментов с побочными эффектами по правилам проекта и текущей цели. Всё вне области отклоняется по fail-closed без переключателя обхода.

Добавляет в Настройки → Общие переключатель, который создаёт или удаляет запись автозапуска DeepSeek Harness для Windows. Также регистрирует инструмент dsh_autostart с такими же операциями проверки состояния, включения и отключения. По умолчанию используется одно значение HKCU Run, права администратора не нужны; режим ярлыка в папке автозапуска позволяет задать задержку и аргументы запуска.

Bundle DeepSeek Harness, адаптированный из whatcccup/cece_legal_skills (MIT), для локального скрытия чувствительных данных в DOCX, PDF, TXT и Markdown с проверкой человеком, маскировкой PDF, локальной историей и необязательной правкой правил Agent. Нужны Python 3.9+ и загрузка зависимостей при первом запуске. Доступ к модели требуется только для создания правил; версия 1.3.0 — предварительная сборка для разработки, приёмка в Windows ещё не завершена. Upstream — отдельная офлайн-утилита/навык SkillHub, а не плагин DSH, поэтому вместе с этим bundle не устанавливается.

Лабораторный помощник-настольный питомец для DSH: ведёт записи экспериментов, накапливает заметки по программам и создаёт отчёты Word/Markdown по реальным пошаговым свидетельствам. Питомец и лабораторная панель требуют настольной версии DSH для Windows; в других профилях доступны только инструменты для диалога.

Кнопка Skills внизу справа поля ввода. Одно нажатие открывает все установленные skills с поиском, категориями и избранным и вставляет выбранную в поле. Каждый ответ также перечисляет skills, фактически использованные в этом ходе.

Генерация и редактирование изображений для GPT Image, Gemini (Nano Banana) и Grok через официальные, OpenAI-совместимые, api.toolify-ai.com и пользовательские HTTP-провайдеры. Текст-в-изображение, редактирование по референсу, аннотации холста, маски и многоходовый чат с Agent; изображения и история остаются на устройстве. Интерфейс рабочей среды без изменений включает GPT Image Playground v0.9.0 от CookSleep под MIT. upstream — отдельное веб-приложение, не плагин DSH.