Плагины

Настольный питомец DSH с голосовым чатом, персонами, памятью, контекстом Bilibili/QQ и управлением компьютером через команды. Для голосового чата сначала включите встроенный голосовой ввод DSH. Форк dsh-pet (MIT), не устанавливается вместе с оригиналом.

SSH-терминал, SFTP-файловый менеджер и проброс портов (-L/-R/-D) в правой панели DSH; поддерживаются цепочки jump host, запомненные пароли хранятся в системном хранилище учётных данных.

MATLAB на боковой панели: .m-редактор в стиле VS Code с постоянной сессией (первый запуск ~6–9 с, затем 12–84 мс за выполнение в стандартном режиме; графики открываются на рабочем столе), редактируемые переменные workspace, просмотр .mlx, дополнительные папки и инструмент matlab_run. Нужен локальный MATLAB.

Переключатель режима «без ограничений»: выкл./этот ход/всегда. Добавляет в system prompt указание не экономить токены. Режим «этот ход» сбрасывается по idle-событию kernel agent/status.

Карточки Windows в стиле DSH внизу справа для подтверждений, вопросов, проверки плана и завершённых запусков. Нажатие возвращает в приложение, запустившее сессию (по умолчанию DSH); можно закрыть × или автоматически при возвращении в приложение.

Звуки уведомлений в стиле QQ для DSH: сигнал сообщения QQ при завершении хода и системный сигнал QQ при запросе approval или ответа. Читает локальную установку QQ в Windows, при отсутствии использует встроенные звуки.

Четыре китайских agent preset в одном плагине: Standard, PTC, Minimal, Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), каждый сохраняет соответствующий встроенный набор tools. Standard/PTC/Creation переводят известные host-инструкции на китайский, не меняя tool ID, schema и SDK declaration. На странице Settings можно включать режимы и редактировать имя, описание и system prompt.

Выполняет вводные вопросы и план Claude Code проекта, передаёт задачу DSH и предлагает варианты проверки Claude после хода. Только Windows; нужна локальная Claude Code CLI (если автоопределение не сработало, задайте claudeCliPath). Новые сессии, переданные DSH, переключаются на danger-full-access.

Преобразует PDF англоязычной статьи в китайскую презентацию .pptx для группового семинара; рисунки и таблицы — обрезанные изображения из самой статьи.

Просматривает в настройках DSH каталог awesome-claude-video-skills (373 записи) и устанавливает выбранный навык в ~/.claude/skills и/или ~/.dsh/skills. Загружает архив GitHub и копирует папку навыка, не выполняя код репозитория. Установка в фоне с прогрессом загрузки байтов и копирования файлов; её можно отменить. Удаляются только навыки, установленные плагином; папки без его маркера не меняются. Показывает примерный размер репозитория по данным GitHub. Инструменты: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Markdown-библиотека для DeepSeek Harness только с добавлением. Выбор файлов рабочей области, фиксированная сетка значков с наведением целей перетаскивания по гистерезису с приоритетом указателя, выделение рамкой и массовое перемещение папок, перетаскивание в папку и её удаление/расформирование, постоянная подсветка перемещений/строк, полноэкранные вкладки, чтение без отвлечений, таблицы GFM, закладки, локальная отрисовка Mermaid/графиков.

Приводит все созданные .docx к одному китайскому официальному формату: заголовок XiaoBiaoSong, основной текст FangSong с фиксированным интервалом 29 pt и без интервалов между абзацами, отступ первой строки на 2 знака, центрированные ячейки таблиц с повторяемыми строками заголовка и номер страницы по центру нижнего колонтитула. Длинные пункты приложений делятся на настоящие абзацы в месте переноса, измеренном Word, со ступенями отступа 2/6/5/6 знаков. Формат применяется только если в запросе есть 公文 (официальный документ); блок подписи не добавляется без просьбы.

Структурированный банк математических задач для DeepSeek Harness с несколькими решениями, многоуровневым графом знаний и оценкой сложности по шести измерениям.

Добавляет инструмент calculate на самописном парсере без eval, с пакетным вычислением и режимом точных десятичных чисел для денежных расчётов.

Набор операций продавца Amazon Xander для DeepSeek Harness: 33 встроенных инструмента xander_* и 7 навыков для анализа конкурентов, ключевых слов, карточек товаров, рекламы, пополнения запасов и прибыли. Изменения Amazon оформляются точными предложениями, требуют явного подтверждения и проверяются повторным чтением результата.

Текстовая память для DSH: каждое событие — раздел Markdown с шестью полями; поиск воспоминаний основан на ассоциациях элементов, а не на векторном поиске. За ход показывается не более двух старых заголовков; модели и сеть не вызываются. Библиотека ведётся вручную: её можно открыть, искать через grep, исправить и перенести на другой компьютер.

Локальная библиотека опыта для DeepSeek Harness: поиск по сигнатуре ошибки, подсказки до шага, черновики перехода от сбоя к исправлению, заполнение пробелов в базе и боковая панель. Включает очищенную стартовую библиотеку. Нет вызовов модели и сети.

Память ролевого компаньона для DeepSeek Harness: редактируемые документы персонажа для каждой беседы (вес записи 1–100, постепенное сюжетное уточнение ИИ), симпатия и связь с каждым участником группового чата, активные воспоминания с векторами, оценёнными ИИ, таблица из девяти эмоций с обновлением каждый ход, журнал саморазвития ИИ, поиск по расшифровкам за 48 часов, сжатие диалога в стиле компаньона и локальная база знаний с архивом по датам и упаковкой по числу ходов или токенов. Страница интеграций перечисляет отобранные плагины и загружает их GitHub Releases.

Память, которую assistant ведёт сам: дневник, индекс, самоописание и текущее значение эмоции; они добавляются в начало каждой сессии. Читает только указанные разделы и никогда не суммирует; создаёт недостающие starter-файлы и вписывает дату начала в недатированный anchor на месте. Кроме этого единственного добавления, существующие файлы не меняет. Функции записи поставляются как skills.

Превращает DSH в локальный gateway endpoint, совместимый с OpenAI и Anthropic, добавляя persona и долговременную память для каждого подключённого клиента. Нужен собственный DeepSeek API key; учётные данные входа DSH отклоняются upstream.

Удаляет маркеры DSML, попавшие в текстовый поток assistant, и возобновляет ход только при полном отсутствии результата: утечка invoke-block без вызова инструмента либо closing-tag с почти пустым текстом. Повторяет запрос при upstream jitter-кодах, но не при ошибках квоты, rate-limit, auth или контекстного окна. Требуются DSH >=0.2.1-rc.2 и <0.3.0, а также Node >=20.

Управление сессиями в боковой панели DeepSeek Harness: группы workspace сортируются по последней активности; история скрывается за одним контролом; есть глобальные закреплённые, статусы running/unread/follow-up. Удаление в восстанавливаемую корзину, панель также управляет архивом. Статистика токенов по сессии отдельно показывает аргументы и результаты инструментов; можно перенести сессию в другой workspace и найти/перепривязать сессии без workspace.

Управляет списком моделей Magpie и записывает отмеченные модели в группу provider Magpie: полная синхронизация из /v1/models, ручные записи, context, лимит вывода, прием изображений и reasoning effort для каждой модели, сортировка и перетаскивание. В Windows x64/ARM64 загружает и обновляет Magpie из yetone/magpie-releases с проверкой SHA-256 и rollback; автоматически обновляет релиз старше 30 минут, когда все диалоги неактивны. Запускает Magpie в трее вместе с DSH, переключает lite mode и запрет сна.

Выбирает модель каждого subagent из локального каталога по категории задачи, если вызывающая сторона не указала модель. Сравнивает бесплатные и квотные варианты по тегам возможностей; более дорогая модель используется, только если ни одна дешёвая не помечена подходящей. В пул кандидатов попадают лишь провайдеры с доступным для чтения остатком баланса или привязанные к аккаунту; остальные остаются в списке, но не маршрутизируются. Панель позволяет задавать ручной приоритет моделей выше автоматического и разрешать/отзывать доступ.