Плагины

Лаконичный стиль вывода в один клик для DeepSeek Harness: сначала результат, без воды, та же глубина работы. Каждый финальный ответ открывается карточкой-резюме простым языком (выделите текст для копирования), в пределах сессии, работает в headless/CLI, с командой /concise, переопределениями style.md и локальным API. Ссылки и пути файлов внутри карточки-резюме рендерятся как кликабельные чипы: URL переходят, локальные файлы открываются приложением ОС по умолчанию (v0.9+). Пошаговое напоминание о контракте предгенерации (v0.11.2+) измеримо исправляет пропуски резюме в ответах формы аудиторского отчёта/таблицы.

Универсальная база рабочих пространств для dsh harness (локальные и удалённые провайдеры рабочих пространств с маршрутизацией по каждому пространству), где SSH — один из конкретных провайдеров: привяжите каталог сервера как SSH-рабочее пространство, чтобы файловый ввод-вывод и команды сессии выполнялись на этом хосте, управление хостом

Тема Yoimiya из Genshin Impact: две тщательно настроенные палитры, процедурные частицы фейерверков и локальный музыкальный плеер для собственных файлов — песни и обложки никуда не загружаются. Теплые цвета подсветки кода и нарисованный вручную золотой рыбкой логотип; кроме обоев, всё сделано градиентами CSS и SVG.

Связывает DeepSeek Harness с локальным десктопным приложением SiYuan (思源笔记): регистрирует его инструменты заметок как mcp__siyuan__<tool>, отдаёт настроенный в SiYuan AI вместе с его agent loop как ещё один инструмент, поставляет навык работы с заметками и на каждом вызове применяет профиль readonly/authoring/full, сохраняя список инструментов доступным при закрытом приложении.

Межсессионная доска TODO в перетаскиваемой панели: задачи сгруппированы по рабочим каталогам и сортируются. Три режима: только напомнить, продолжить в текущей сессии или открыть новую в том же каталоге. До четырёх изображений отправляются модели как реальные вложения; есть необязательное локальное время запуска и отметки «выполнено ИИ»/«проверено пользователем». После завершения агент берёт следующую незавершённую задачу каталога.

Подключает локальный MATLAB MCP Server к DSH для вычисления кода MATLAB, запуска .m-скриптов и тестов, проверки установленных toolbox через mcp__matlab__*. Требуются MATLAB, бинарный файл MathWorks MATLAB MCP Server и изменение пути после установки. Сам плагин инструменты не регистрирует.

Добавляет системный промпт для каждой модели DeepSeek Harness: заданный текст дописывается в КОНЕЦ промпта локальных моделей по точному маршруту provider/model или правилу provider/*; правила объединяются по порядку. В Settings перечислены провайдеры и модели для мгновенной настройки; правила хранятся в DSH_HOME и действуют в основных сессиях, субагентах и дочерних workflow.

Самоподдерживаемая память в одном локальном SQLite-файле: ночной обход удаляет дубликаты, объединяет, ослабляет и связывает записи. Гибридный поиск RRF по 7 сигналам (FTS5 + jieba с приоритетом китайского, необязательный векторный KNN, графовый PPR), типизированный граф знаний, обнаружение конфликтов вместо перезаписи и панели веб-телеметрии.

Adobe Lightroom Classic как нативные инструменты dsh через MCP-сервер lightroom-py: чтение каталога, применение настроек обработки и пресетов, экспорт в JPEG/TIFF/PSD/DNG, запись рейтингов, меток, ключевых слов и IPTC — 15 инструментов управляют Lightroom Classic, установленным на локальной машине, без обращения в облако; Python-пакет опубликован на PyPI, плагин Lightroom устанавливается одной командой.

Голосовой ассистент для dsh web: произнесите фразу активации (например, «小鲸»), чтобы включить диктовку без рук — сказанное распознаётся и автоматически вводится в поле чата. Поддерживает голосовые команды редактирования (отправить, очистить, новая строка, остановить чтение) и читает ответы ассистента вслух на китайском. Распознавание речи выполняется локально в браузере через sherpa-onnx WASM, поэтому работает офлайн без API-ключа.

Полностью локальная векторная память для DSH: локальные эмбеддинги, хранилище SQLite, автоматическая инъекция воспоминаний, дедупликация с обнаружением конфликтов, корзина мягкого удаления, онлайн-резервное копирование и опциональное извлечение LLM.

Трёхуровневая локальная память для DeepSeek Harness: L1 снимок памяти (MEMORY.md/USER.md), читаемый по запросу инструментами memory_* + L2 поисковая база знаний (факты + SQLite FTS5, поиск на китайском через токенизацию скользящим окном) + L3 импорт из Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy и из одобренных документов Agent Hub (memory/global, memory/projects, принятые решения) с дедупликацией по хешу содержимого. В v0.2.0 убрана любая автоматическая инъекция: память попадает в контекст только когда модель вызывает один из 12 инструментов memory_*, а данные остаются на локальном диске.

Передаёт веб-сессию DSH локально установленному CLI Claude Code: переключатель движка для каждой сессии (DSH | Claude Code), модели Claude и усилие рассуждения в моделевом слоте, режимы разрешений Claude вместо переключателя режима доступа, а также запросы разрешений, AskUserQuestion и ExitPlanMode, направляемые в собственные карточки подтверждения, вопроса и проверки плана DSH. Поток записывается как собственные события сессии DSH, поэтому встроенная транскрипция, карточки инструментов и вложенные субагенты отображают его; слэш-команды Claude сливаются с палитрой команд; CLI удерживается отсоединённым брокером, поэтому обновления плагинов и перезапуски DSH не прерывают выполняющийся ход.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Локальный межсессионный обмен сообщениями для агентов DSH, с обнаружением, доставкой пробуждения холодных сессий и проверяемой историей сообщений.

Локальная панель долгосрочного расписания: текстовая кнопка «日程» в верхней панели, представления календаря на день/неделю/месяц с историей и статистикой, отметки о выполнении с историей по дням, связи расписания с беседой и переход по клику, повторяющиеся задачи (ежедневные/еженедельные), необязательный автоперенос незавершённых разовых задач и инструменты агента dailytask_*.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Менеджер экземпляров для DSH Web: панель Mini Utility Dock, которая перечисляет каждый локальный экземпляр dsh web, видимый машине (порт, PID, время работы, активные сессии, резидентная память, версия), запускает новый экземпляр на автоматически выбранном свободном порту в 3080-3129 или на указанном вами порту, открывает строку в новой вкладке и останавливает один или все через корректное завершение этого экземпляра (appExit). Строки также показывают, что обслуживает каждый экземпляр, а журналы и сводки сессий только для чтения доступны в один клик. Если настроен пир, та же панель перечисляет и опрашивает экземпляры на других машинах по каналу с bearer-аутентификацией. Каждый маршрут защищён привязкой к localhost, а действие в браузере должно также пройти браузерную аутентификацию хоста.

Добавляет 20 локалей (традиционный китайский HK/TW, японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский, итальянский, русский, украинский, польский, нидерландский, турецкий, арабский, хинди, индонезийский, вьетнамский, тайский, шведский) в веб-интерфейс DeepSeek Harness, с тщательно отполированными переводами, откатами во время выполнения и автоматическим переводом текстов маркета и сторонних разработчиков.

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Визуальная студия разработки для плагинов WebUI DSH с изолированными рабочими деревьями Git, живыми превью официального WebUI, редактированием исходников, проверкой патчей, сборками и валидацией.

Боковая панель с балансами аккаунта и локальным использованием токенов, разбивкой по провайдерам/моделям и ежедневной тепловой картой за 27 недель.

Локальная генерация изображений, голоса, музыки и звуковых эффектов, а также транскрипция с закреплённой идентичностью: персонажи, животные, объекты и голоса актёров определяются один раз и повторно используются при каждом последующем вызове; вырожденный вывод (почти плоское изображение, беззвучное аудио) отклоняется, а не возвращается как успешный, а сгенерированную строку можно прочитать обратно как текст, чтобы клон, проглотивший свою концовку, стал виден. Движки выгружаются в простое, а генерация изображений и транскрипция могут каждая указывать на API в форме OpenAI вместо локального Vulkan-бэкенда.