Плагины

Переводчик для Windows x64 с отдельным пунктом боковой панели и интерфейсами Workbench/Chat, параллельным переводом текста и документов, переводом области экрана, историей, выбором host model, голосовым вводом и предпросмотром. OCR документов использует CUDA с переходом на CPU; OCR экрана работает на CPU. Не включайте CPU- и CUDA-пакеты одновременно.

Переводчик для Windows x64 с отдельным пунктом боковой панели, интерфейсами Workbench/Chat, параллельным переводом текста и документов, переводом области экрана, историей, выбором host model, голосовым вводом и предпросмотром. OCR на CPU без зависимостей NVIDIA. Не включайте CPU- и CUDA-пакеты одновременно.

Проверка пользовательского текста. Для write/edit tools требуется флаг human_facing; plugin в фоне проверяет текст по многоуровневым правилам PROSE.md, готовит аннотации, сверяет их со всем файлом и объединяет через /humanize, /humanize-loop или post-compaction, пока основная сессия продолжает работу. /humanize-review по запросу обрабатывает git-файлы пакетом.

Просмотрщик JSONL/NDJSON только для чтения: индекс байтов, переход по записям и потоковый предпросмотр больших записей. Требуется DSH >=0.2.1-rc.2.

Голосовой вывод GPT-SoVITS для DSH: инструмент speak и команда /voice, кнопка озвучивания под каждым ответом, вкладка настроек для выбора голосов, настройки синтеза, управления локальным сервисом и установки voice pack одним нажатием. Только Windows; нужен локальный checkout GPT-SoVITS с обученными весами и окружением Python.

Читает ответы assistant голосами Microsoft Edge neural и подсвечивает произносимое предложение. В настройках отдельно регулируются цвет фона, цвет текста и непрозрачность подсветки. Добавляет sound-wave кнопку к каждому ответу, паузу, предыдущее/следующее предложение, скорость и автоозвучивание.

Двусторонний голос для веб-приложения DSH: диктовка через общий композер, прослушивание ответов кнопкой динамика или автоозвучиванием на любом устройстве. Требуются DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 с numpy и requests, TTS-модель и микрофон.

Воспроизводит аудио видео Bilibili из плавающей панели DSH Web UI: очередь, перемотка и скорость, а также reverse proxy на host для проверки Referer CDN.

Заметки о встречах для dsh: одна встреча на диалог, локальная расшифровка с разделением говорящих, пункты, задачи, рукописные заметки, ревью и месячные оценки на одной панели. Экспорт SRT/Markdown/Word и переносимый zip для импорта в другой dsh. Подтвержденные задачи одним нажатием отправляются в DingTalk/WeCom согласно настройкам робота. Модели распознавания сменные; усиленную локальную модель можно импортировать из файла. Облачное распознавание по умолчанию выключено и не делает запросов без согласия. Для Word нужны Python и python-docx; при первом запуске загружается модель на 28 или 77 МБ.

Ищет произведения общественного достояния в Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive и Standard Ebooks по названию, автору, персонажу или смутно запомнившемуся сюжету либо импортирует EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown для прослушивания в боковой панели. Голоса Microsoft Edge neural, offline Kokoro или голоса устройства; сохраняет позицию, добавляет голосовые заметки к только что прослушанному фрагменту и обсуждает книгу с моделью DSH.

Структурированное распознавание изображений: локальные измерения sharp и облачная vision-модель за один вызов возвращают описание, OCR с координатами, расположение объектов и подробные атрибуты. Кэш отпечатков возвращает повторные изображения за миллисекунды без расхода квоты модели.

Позволяет модели действительно видеть видео: локальный ffmpeg берет кадры с временными метками, а faster-whisper расшифровывает аудиодорожку, поэтому агент читает реальные пиксели покадрово, а не доверяет текстовому резюме. Полностью локально, без загрузки; честно сообщает, если в аудио нет речи. Только Windows; нужны Python 3.10+ и ffmpeg. Первый video_eyes_setup загружает около 700 МБ (faster-whisper и его модель).

Только Windows x64; preview 0.5.4 совместим с DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Два инструмента с ограниченной областью (dragon_browser/dragon_desktop) управляют видимым браузером через DOM/CDP и приложениями Windows через UI Automation. Права чтения/управления по origin и executable, пакетные шаги, физическая аварийная остановка Esc, журнал действий с маскировкой чувствительных данных. При потере фокуса из-за другого окна действие прекращается, чтобы не вводить текст не туда. Есть собственные Edge/Chrome launcher и CDP client; другие browser plugin и Electron не нужны. Это не OS sandbox: входы, окна admin и защищенные рабочие столы остаются под контролем пользователя.

Провайдер Tencent Yuanbao Search для расширения ctx.web: один прямой запрос Search API на каждый поиск возвращает переносимые title, URL, snippet и дату ISO-8601. Учетные данные проверяются при каждом поиске, дополнительного хода модели нет. Нужен Tencent Cloud WSA API key.

Добавляет видимый preset Agent visible-browser (persona и tools для навигации, заполнения форм, кликов и скриншотов через Playwright MCP) и блокировку всех вызовов browser tool в других preset до одобрения пользователем этой Session через browser_access. Bundle также подключает сам Playwright MCP provider. Страница настроек Plugins и инструмент browser_source переключают во время работы Microsoft Edge (по умолчанию), Chromium из Playwright или CDP endpoint. Нужна общая регистрационная строка browser-use в профиле (один provider на процесс).

Использует Decodo Web Data API как fetch-провайдера встроенного инструмента web_fetch: по умолчанию возвращает Markdown, закрепляет fetchProvider за decodo и задает настраиваемый лимит fetch на процесс. Нужен Decodo API key; web_search не меняется.

На каждой открытой в браузере странице есть постоянная кнопка перевода. Нажатие заменяет на месте все видимые текстовые узлы, повторное восстанавливает исходный текст. Кнопку можно удержать, перетащить к краю и свернуть в небольшой значок; после перехода она вставляется снова. Перевод выполняет host LLM service, plugin не хранит API key.

Регистрирует один инструмент `valuation_service`: читает workpaper tree с JSON 01/02/04 и возвращает единую schema — шесть групп коэффициентов, прогнозные коэффициенты, поля DCF с явными маркерами отсутствующих значений, сравнимые PS/PE и IRR. Работа детерминированная и локальная: отсутствующие WACC, рост, capex, D&A или оборотный капитал остаются пустыми, а не угадываются; различия предположений отмечаются для проверки.

Регистрирует в DeepSeek Harness инструмент `principles_audit`. Проверяет коллизии/старые ID principle_id, отсутствие причинных утверждений, границ, контрпримеров или доказательств, дубликаты и близкие дубликаты, несогласованность status/confidence, давно не обновлявшиеся записи и пробелы покрытия. Находки сортируются по серьезности, hard gate выдает pass/warn/fail. Каждый критичный пункт должен иметь действующее, не просроченное исключение. Библиотека только читается.

Позволяет агенту управлять Windows по изображению: Windows OCR превращает текст на экране в кликабельные цели, затем агент нажимает, перетаскивает, прокручивает, вводит текст и нажимает клавиши. Каждое действие проверяется попиксельной разницей и изменением OCR-текста. F6+F7 — отдельная аварийная остановка.

Интеграция с VA Studio: десять инструментов для генерации коротких драм, изображений, видео, романов и сценариев, а также обратного восстановления prompt по изображению или видео. Требуется запущенный backend VA Studio.

Поддерживает daemon очистки /tmp: in-process watchdog восстанавливает его примерно за две минуты после остановки Android и выполняет в dsh очистку, срок которой наступил во время простоя. Есть страница статуса, config, clean и dry-run. bin/tmp-clean (Python 3) уже входит в пакет, дополнительная установка не нужна.

Требуются JDK 11+, драйвер DM JDBC и SSH-доступ к целевому экземпляру. Проверяет экземпляры базы Dameng, оценивает безопасность и условия восстановления, создает фильтруемые отчеты с общими доказательствами.

Запускает Python на локальном GPU NVIDIA CUDA из DeepSeek Harness: состояние устройства, foreground/detached-задачи, постоянные журналы и измеренный максимум VRAM для каждого запуска.