Плагины

Создает обложку или анимацию Blender из сохранения Minecraft Java. Ищет ровную открытую местность в region-файлах .mca, экспортирует рельеф в OBJ и запускает Blender headless с материалами MCprep, ригом персонажа BPS и трехточечным освещением. После рендера OpenCV проверяет ориентацию, контакт с землей, экспозицию, свет и композицию; при сбое рендер повторяется с измененными параметрами. Нужны Blender 4.2 LTS или новее и Python 3.10+ с opencv-python и numpy; при первом запуске встроенная команда подготавливает assets Minecraft.

Форк fourzkw/dsh-drawai сохраняет редактируемый canvas .drawio и два инструмента Agent, добавляя второй движок векторизации к tracer: иерархическая кластеризация цветов, Bezier spline fitting, точность по каналам. Три уровня на рисунок; измеренный PSNR около 18, 38 и 46 dB на одном кадре 1920x1080 (upstream около 26 dB). Параллелизм worker повышен с лимита 4 до половины логических ядер. Исходный tracer остаётся стандартом для целых видео; новый движок создаёт файлы в сотни раз больше.

Запускает в DeepSeek Harness slash-команды .claude/ и правила permissions.deny проекта Claude Code. Разворачивает $ARGUMENTS, позиционные аргументы и ссылки @file в следующем ходе; соответствующие вызовы инструментов блокируются до запуска. Проверяет службы хоста; при отсутствии реестра команд, сервиса каталога или строки TUI отключается лишь соответствующая функция.

Нужен Python 3.12+; чтение Xiaohongshu требует backend xiaohongshu-mcp и вход по QR (ffmpeg/OCR необязательны). Пакетно читает заметки Xiaohongshu и статьи публичных аккаунтов WeChat: текст, OCR изображений локально, текст видеокадров, образцы комментариев, структурированный JSON/Markdown и исходный URL каждого результата. Только чтение: не публикует, не ставит лайки, не подписывается и не комментирует.

refkit_search: Поиск ссылочных материалов для DeepSeek Harness по 24 открытым источникам изображения/видео/аудио/текста; каждому результату присваивается нормализованная лицензия и вывод для целевого использования. `refkit_rights` перепроверяет лицензию для другого применения. Ключи и настройка поиска в Settings. 11 из 24 источников требуют API key; verdict выдается только при указанном использовании. Совместим с DSH `^0.1.7-rc.2 || ^0.2.1-rc.2` (проверено на обеих версиях).

Создаёт motion graphics из сеанса DSH через движок Miran Fann по MCP; есть настройки и навыки motion design. Движок устанавливается отдельно (npx miran-fann setup) и должен быть авторизован.

Автономная диагностика HAR: псевдонимы endpoint, исходные индексы записей и минимальные доказательства HTML/JSON; без записи и повторного воспроизведения запросов.

Читает Bilibili и Douyin из сеанса. Bilibili использует WBI-подписанные API через общий ограничитель (4 req/s, cooldown по хосту после 412) для видео, ленты, поиска, авторов, комментариев, danmaku и субтитров. Тренды, видео, лента и поиск Douyin открываются в локальном Edge через CDP.

Среда принятия решений System One для dsh. Быстрые негенеративные инструменты (choice, score, screen, gate) через локальный или hosted gateway; без необходимости вызова со стороны модели автоматически сегментирует слишком большой вывод инструментов, запрещает повторы одинаковых вызовов после подтверждения застоя System One, сверяет заявления о завершении с фактами инструментов и исправляет неудачные повторы. npm: dsh-harness-reflex (plugin) и harness-reflex (core, также stdio MCP-сервер).

Modpack в стиле PCL для плагинов DSH: экспортирует небольшой manifest .dshpack.zip с выбранными сторонними плагинами и версиями; перед переустановкой при импорте показывает предпросмотр.

Управление FPGA-toolchain Gowin (高云) 1.9 для dsh, 15 инструментов: проверка среды/лицензии, аудит .gprj/.cst по реальной распиновке GW1N, пакетный synthesis/place-and-route через gw_sh, разбор PnR-отчётов, JTAG/flash programmer_cli, произвольный gw_sh Tcl и захват GAO-анализатора. В комплекте skill gowin-fpga и три заметки. Чистый JS без runtime-зависимостей.

Проверяет netlist .enet JLCEDA (EasyEDA): неверные net label, неподключённые net, изолированные линии питания, конфликт полярности выводов и обратную связь полностью дифференциального усилителя.

Архивация результатов инструментов под управлением модели. Выше настроенного размера результат получает короткий ID (#a1b2c3d4); ненужные результаты модель помещает в archives/ сеанса, оставляя в контексте малый восстанавливаемый stub с путём. Оригиналы остаются в дополняемом журнале. В Settings есть статистика по размеру, пороги без перезапуска и условное напоминание. Панель статистики требует dsh-better-sidebar.

Инструменты Genspark для DeepSeek Harness через @genspark/cli: веб-поиск и crawl, генерация изображений/видео/аудио, анализ медиа, поиск X/Instagram/Reddit и список моделей. 17 типизированных инструментов и 18 команд /genspark-*. Нужен установленный и авторизованный @genspark/cli (gsk login) либо GSK_API_KEY.

Карта open with по расширениям DSH: карточки передачи, предпросмотр и проверка изменений запускают выбранное приложение, но стандартный двойной щелчок Finder в macOS не меняется. Правила редактируются в Settings и хранятся в ~/.dsh/open-with.json; показ расположения файла остаётся в Finder.

Переводит запрос пользователя перед отправкой, а рассуждения и ответы модели — на язык пользователя через API перевода или настроенные модели DSH. Отдельные переключатели типов содержимого и меню Composer.

Движок эстетики frontend: 17 нативных инструментов, база из 118 палитр с обоснованиями по регистрам, направления дизайна всей страницы между регистрами и четыре механических gate (контраст WCAG, симуляция дальтонизма, поиск AI-slop, scorecard) с вердиктами, связанными с digest. Есть семантические design tokens, аудит страниц, CVD-проверенные палитры, типографика CJK, сверка рендера с токенами и обоснование измерений. Полностью локально, без сети; нужен Python 3.8+.

Переносит плагины DSH между устройствами и профилями: локальные сохраняются с исходниками, удалённые переустанавливаются по версии; bundle восстанавливается своим restore.mjs. Можно копировать в другой профиль или упаковать всё окружение (настройки, память, сеансы, вложения, исходники) в тома с checksum и скриптом восстановления.

Синхронизация конфигурации DSH между устройствами через Git: настройки, manifests плагинов, lockfiles и навыки в приватном репозитории; сохранение/применение/pull/восстановление одним нажатием, пересборка плагинов по pnpm-lock.

Рабочее пространство планирования поездок: карта остановок по дням, инструменты roam_* для черновика, проверки и принятия маршрута, необязательные MCP-модули для железнодорожных билетов и заметок Xiaohongshu.

Передаёт локальный файл в диалог выбора любого приложения: ждёт нативное окно Open, вставляет путь через буфер обмена, считывает обратно посимвольно и проверяет, затем подтверждает. Цель всегда указана, каждый шаг оставляет доказательство. Только Windows (EnumWindows / UI Automation).

Релизный gate качества ответов ИИ: воспроизведение архива VeriScope исходным Python-gate или проверка порогов экспорта Ragas по строкам только на Node, без VeriScope/Python/pandas. Возвращает PASS/FAIL/REVIEW с доказательствами и проверяемой квитанцией; пороги по строкам и точное сравнение десятичных чисел. Не переоценивает и не вызывает модель; REVIEW никогда не становится PASS.

Архивирует собственные публикации QQ Zone в локальную библиотеку с тремя колонками — мысли, сны и отзывы (книги/фильмы); колонки редактируются отдельно, отмена в одной не меняет другие. Есть закрытый веб-просмотр с паролем, восстановление длинных постов, обрезанных API примерно до 500 символов, подсчёт слов по годам/месяцам и локальная копия вложенных изображений для офлайн-чтения. Cookie хранится только на этом компьютере.

Делится проектной памятью omp (oh-my-pi) с DSH: DSH внедряет те же фрагменты memory_summary.md и learned.md, а learn пишет в тот же learned.md. Консервативно по умолчанию: ничего не удаляет, не вытесняет записи при лимите omp в 100 уроков, сохраняет байты с перепроверкой CAS и не создаёт каталог памяти omp. В black-box проверке ответы omp и DSH совпали; без памяти оба воздержались.