Плагины

WeChat Reading (WeRead) multi-target export for DeepSeek Harness via the official Skills API gateway: browse your bookshelf, export highlights & thoughts to flomo, a local Markdown file, or Notion, optionally reworked by a configurable LLM prompt.

RSS/Atom digest bundle for dsh: subscribe to feeds, fetch on a schedule, dedupe exact and near-duplicate stories, and get LLM-summarized daily Markdown briefings delivered into conversations and/or files (with a standalone CLI).

Connect a stock DeepSeek Harness install to DSH Cloud: device login plus a 20-model gateway provider. Commercial hosted service by AgentsDance AI — new accounts include 500 free credits.

Youdao-style word-selection translation for the DSH web GUI. Select text anywhere, click the floating button, get a translation from the harness's own LLM — no API keys, no third-party endpoints. 有道风格划词翻译：DSH Web GUI 里划选文本即现悬浮「译」按钮，点击由 harness 自带大模型翻译，无需

LLM debug console for DeepSeek Harness: captures the full content of every model call at the llm/stream waterfall (options, stream chunks, usage, wire protocol) and shows it in a DevTools-style docked panel, with shared-prefix context diffing, wire-JSON reconstruction, JSON export and a runtime-tunable capture policy.

Use ChatGPT (Codex) and Gemini Code Assist subscriptions as DeepSeek Harness LLM providers — OAuth login in the web UI, no API keys

DSH 智能上下文压缩插件 —— 在有限窗口内管理认知资源，让 Agent 记住真正重要的信息。 Smart context compression for DSH — managing cognitive resources within limited windows, so your Agent remembers what truly matters.

DeepSeek Harness (DSH) plugin that delegates coding tasks to the Claude Code and Codex agent CLIs and streams the whole run live — autonomous control, multi-account, automatic install, git worktrees, and any Anthropic-compatible endpoint.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Плагин для DeepSeek Harness: панель баланса/использования аккаунта в реальном времени для каждого настроенного LLM-провайдера (перетаскиваемый виджет-плавающий шар, настраиваемый интервал обновления).

Неофициальный плагин веб-провайдера DeepSeek Web LLM для DeepSeek Harness. Живёт в packages/plugin публичного рабочего пространства; npm-тарболл поставляет собранный lib/ и предсобранный WASM.

Генерирует llms.txt для репозиториев плагинов dsh на основе package.json + README — файлы обнаружения, читаемые ИИ, нулевые зависимости времени выполнения, доступ только для чтения по умолчанию. CLI плюс вызываемый агентом инструмент llms_forge.

Отвечающий на подтверждения для DeepSeek Harness (dsh) на основе сайдкара agent-governance — каждое подтверждение/запрос решается шлюзом с запретом по умолчанию (deny-by-default), правилами L0–L4 и организационной цепочкой аудита.

Повтор реальных ходов DeepSeek Harness против Standard, Minimal, Anchored или кандидатов-плагинов с зафиксированными доказательствами поверхности запроса.

Adaptive Reversible Context (ARC) для DeepSeek Harness — управление контекстом с учётом провайдера и кэша с обратимым восстановлением.

Многоуровневая маршрутизация моделей для DeepSeek Harness: уровни think/build, делегирование зрения (визуальная модель только описывает изображения, рабочая модель действует), генерация изображений и защита от высокого воздействия.

Передача длинных сессий в чистую новую: /handoff суммирует диалог с помощью LLM, создаёт новую сессию и агента в том же рабочем пространстве, добавляет документ передачи как первое сообщение и открывает её автоматически; исходная сессия не меняется.

Вкладка «轨迹解读» (разбор траектории), которая суммирует каждый ход пользователя — что требовалось, как ассистент рассуждал и действовал, файлы, команды и ошибки — с помощью движка правил и необязательного LLM-повествования; сообщения пользователя остаются дословными.

Провайдер Gemini через OAuth Google Antigravity для DeepSeek Harness.

dsh-llm-ollama — плагин сообщества для DeepSeek Harness (dsh), позволяющий Harness подключаться к локальному сервису Ollama по нативному протоколу Ollama (/api/chat). Готов к работе: официальные файлы dsh не изменяются, после установки в «Настройках» появляется страница Ollama, а в выборе модели сессии — модели этого провайдера.

Шлюз записи по обязательствам: правила, заданные оператором, применяются до вызова инструмента — детерминированный уровень защиты плюс уровень LLM-судьи, по умолчанию fail-closed, каждый блок записывается в журнал противоречий.

Плагин RL-якоря первого раунда DeepSeek V4 для DeepSeek Harness Standard: после promotion восстанавливает полный набор возможностей и навыков.

Настройка возможностей моделей в веб-GUI DSH: в редакторе каталога моделей «Настройки → Модели» напрямую укажите для каждой настроенной модели поддержку изображений и уровень размышлений (reasoning efforts), с записью в пространство имён настроек llm-pi-ai.

Панель использования токенов, балансы провайдеров и квоты подписок для веб-GUI dsh.