Плагины

Четыре инструмента только для чтения поверх базы знаний WeKnora: список баз знаний, гибридный поиск фрагментов, повторная сборка чанков одного документа по порядку и собственный ответ RAG или ReAct-агента WeKnora с возобновляемым идентификатором сессии.

Инструменты поиска знаний WeKnora для DeepSeek Harness (dsh): семантический поиск, чтение документов и ответы RAG/агента по вашим собственным базам знаний.

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Заменяет провайдеры файловой системы и bash на виртуальное рабочее пространство mirage: файловые инструменты и команды оболочки выполняются над подключёнными ресурсами (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) вместо диска хоста, с режимами чтения/записи/выполнения для каждого подключения, маршрутизацией песочницы для каждой команды (monty, pyodide, quickjs — в процессе; docker, e2b, daytona — удалённо), а также установленными CLI (git, gh, slack, linear, ntn, gws или зарегистрированным вами) в качестве начальных слов виртуального терминала.

Добавляет карточку настроек для редактирования prompt-inject.md, управления наборами правил AGENTS.md или CLAUDE.md, проверки обновлений плагинов и применения или восстановления обратимых локальных обновлений пакетов.

Читает файлы сессий, которые уже записали тридцать три других кодинг-агента на этой машине — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed и другие, — включая сессии до его установки: шесть инструментов (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), команда /deja и опциональный автоматический recall, добавляемый в runtime-контекст. Локальный индекс BM25, без LLM, без эмбеддингов, без сети (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Выполняет локальные аудиты безопасности ретрансляторов AI API и прокси LLM из DeepSeek Harness, формируя Markdown-отчёты по внедрению промптов, признакам подмены модели, переписыванию вызовов инструментов, утечке ошибок, целостности потока и рискам Web3, контролируемым профилем.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Память восстановления после сбоев: поиск и запись уроков восстановления после сбоев из реальных инженерных сессий, с поиском BM25 + семантическим RAG и базой знаний уроков.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Использование подписок ChatGPT (Codex), Claude и Grok в качестве провайдеров LLM для DeepSeek Harness, с логином в настройках, каталогами моделей, использованием, а также инструментами image_generate, video_generate и x_search.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Стоимость API за сессию и за день, бюджет с процентом использования, официальный баланс, дашборд истории и синхронизация официальных цен в один клик с учётом пиковых/непиковых тарифов.

Неофициальный провайдер LLM Command Code: регистрирует маршрут `commandcode` с актуальным каталогом моделей и поддержкой reasoning-effort.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Развивайте навыки, агентов, промпты, код и плагины прямо внутри DeepSeek Harness вместе с AgentDescent.

Автоматическая проверка вторым модельным субагентом в цепочке ответов на запросы подтверждения: субагент-рецензент, работающий в режиме только для чтения, возвращает структурированные вердикты «разрешить/запретить» с обоснованием; по умолчанию используется принцип fail-closed (отказ при сомнении).