Плагины

Боковая Git-панель DSH Web: Local Changes/All Commits, ветки/tags/stash, диалоги fetch/pull/push, merge с конфликтами и zsh-подобная метка ветки у ввода.

Цикл самоулучшения с тремя ролями: Data-RSI ежедневно очищает срезы (winsorize→стандартизация→median fill) и извлекает опыт; Harness-RSI развивает prompt/memory/skills; Model-RSI — alpha-рецепты через нативный walk-forward с gap 2 дня и multi-seed. Офлайн одной командой, GPU auto-detect, один skill.

Постоянный помощник DSH, не чат: независимые плавающее окно и основная беседа. Heartbeat ограничен четырьмя gates (разрешение, дневной бюджет, тихие часы, cooldown) и lease переживает перезапуск. При каждом wake модель выбирает SKIP или короткое сообщение — молчание тоже решение. Показывает реальный поток из host store или локального лога и может писать в эту беседу. Объём доступа как у представляемого человека, но read-only: может читать все сессии, машину и каналы вроде GitHub, но не пишет/отправляет/публикует, не спрашивает разрешений и не блокирует tools других сессий. `npm run digest:github` раскладывает уведомления и собственные PR по трём китайским разделам и создаёт явно неотправленные черновики.

Ежедневный brief DSH: в заданное время ранжирует рынок по реальным установкам и звёздам, сверяет с памятью и рабочими правилами, предлагает конкретные улучшения используемых плагинов (original A→proposal B) и новые направления. Цифры из публичного каталога; неизмеренное помечается, не равно нулю. Одобрение открывает сессию с контрактом: независимая реализация, без fork, тесты green до публикации. Отклонённые источники запоминаются.

Отвечает на сложный вопрос одностраничным визуальным HTML: модель пишет краткий Markdown, встроенный CLI am без зависимостей строит layout/CSS/координаты схемы. DSH bundle только со skill, upstream включён дословно, Host-кода нет.

Предоставляет 15 Superpowers-навыков DSH: TDD, отладка, планирование и code review.

Живо добавляет в каталог DSH навыки Xiaomi MiMo: engine-config (извлекается из app.asar при отсутствии папки), глобальные/проектные каталоги MiMoCode, папки extensions.json и совместимые пути, включённые skillPathCompat.

Требует план из 7 шагов для каждого запроса с бинарным критерием; worker-subagent выполняют, независимые memoryless-проверяющие выдают PASS/FAIL с доказательствами.

Создаёт и читает Markdown-заметки: чтение/правка/раздельный preview, структура, 3 темы, математика/Mermaid, вложенные папки, автосохранение в локальные .md.

Overlay-просмотрщик файлов агента: Markdown, PDF в панели, текстовый preview DOCX/XLSX/PPTX, file chips в конце ответа, поиск, структура и запоминание позиции.

Синтез MiMo TTS: кнопка озвучивания в финальных сообщениях с плеером и перетаскиваемой шкалой, предпрослушивание в настройках и история голосов.

Omni-modal настройки DeepSeek Harness для любых OpenAI-совместимых image/video endpoint. Переключаемые профили отдельно задают endpoint, API key, model, path и size для изображения и видео, допускают произвольные дополнительные параметры. Тест соединения не тратит квоту генерации. Три инструмента модели: generate_image, generate_video, check_video. Асинхронные видеозадачи сохраняются после перезапуска.

Снимает блокировку image prompts: патчит результаты llm.resolveModelInfo и таблицы adapter, объявляя image input, чтобы маршруты без заданной модальности могли отправлять/читать изображения. Не меняет app.asar/config-tree.

Пиксельное сравнение двух локальных PNG: первая машиночитаемая строка `PIXEL_CHANGED=true|false`, далее доля различий, bbox областей, макс. delta канала, MAE и автономная HTML-страница. Ignore-регионы по абсолютным/дробным координатам исключают часы/курсор. Не распознаёт содержание, детерминированно отвечает только «изменилось ли». Локально, без модели/сети/upload.

Правая панель сравнивает выбранные изображения workspace: 1/2/3/4/6 на страницу, zoom/pan, синхронизация масштаба/позиции, изменение порядка ленты. Изображения загружает браузер, модели не передаются.

OpenAI-совместимый провайдер для встроенного web_search: одна настройка baseURL/apiKey/model для Qwen Token Plan, OpenAI и любого Responses API gateway.

Аннотирует страницы в Harness Browser: выделение кликом/перетаскиванием, комментарий/вопрос, отправка помеченного снимка или DOM-координат в текущую сессию. Пока включён, заменяет официальные Browser/Chat/Layout providers. Цель Harness 0.2.1-alpha.2.

Даёт агенту часы: время по сессиям с точностью, меняемой на лету, счётчики длительности и одноразовый обратный отсчёт, сохраняющийся после перезапуска host.

Прикрепляет файлы/папки через буфер, системный picker или поиск пути @mention; папки преобразуются в постраничный Markdown для чтения агентом. Только macOS (osascript).

Переводит китайский↔английский в DSH настроенными моделями без дополнительного API key; потоковый вывод, настраиваемый prompt и локальная история для повторного просмотра/перевода.

MCP-поиск кода SQLite FTS5/BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-биграммы, tree-sitter-разбиение с учётом деклараций, инкрементальная индексация, трёхслойный фильтр секретов. Китайский запрос ищет английский код; vector store/embedding по умолчанию не нужен. Нужна локальная Python 3.10–3.12 engine из scripts/install.sh и CODERAG_ROOT в profile patch.

Провайдер поиска возможностей CCReach для DSH: агент ищет источники данных, инструменты, API, MCP-серверы, skills и workflows.

Двунаправленный мост Hermes Agent–DSH: dispatch_task с видимыми в боковой панели DSH сессиями, зеркалирование сессий и 10 инструментов DSH→Hermes.