Плагины

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Порт ponytail: всегда активная персона кодинга ленивого senior-разработчика с уровнями интенсивности, сохранением уровня по умолчанию и навыками review, audit, debt, gain и help для DeepSeek Harness.

Инструменты использования компьютера на Windows для рабочего стола (click, type, key, screenshot) с проверками актуальности, блокировкой по одобрению, проверкой идентичности процесса вокруг каждого действия и очищенным журналом аудита.

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.

Каузальный ограждающий механизм white-box для dsh: каждый вызов инструмента разбирается перед выполнением по детерминированной каузальной цепочке логики — блокирует разрушительные операции и операции с файлами учётных данных, эскалирует повторные нарушения границ, отключает сбойные звенья до подтверждённого исправления и выдаёт вердикты риска для неаудируемого выполнения; работает полностью локально без затрат на API, плюс 6 white-box инструментов самопроверки.

Локальный аудит безопасности: конфигурация, источники плагинов, сессии, сетевая доступность — отчёт о рисках только для чтения, с редактированием чувствительных данных.

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Межсессионная долговременная память в метафоре «дворца памяти»: двухуровневые хранилища SQLite (пользователь + проект по origin git), гибридный поиск FTS5 + локальные векторы со слиянием RRF и повышением ранга по свежести и подтверждению, автоматический захват из журнала сессии (включая последний ход), цепочки аудита происхождения, консолидирующая дистилляция и забывание с затуханием, а также панель «Библиотека памяти» на странице настроек с топологией коридоров, дворецким-экскурсоводом и списком на обновление.

Порт DietrichGebert/ponytail v4.9.0: всегда включённый режим ленивого сеньора с лестницей из 7 ступеней (от YAGNI до минимального кода), 6 skills для review, audit, debt, gain и help, без пустых инструментов.

Воспроизведение сессий на воспроизводимой временной шкале с использованием токенов по шагам, аудит чувствительных операций, оценка стоимости, просмотр истории форков, сравнение сессий и экспорт автономных HTML-повторов.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Зашифрованный локальный сейф учётных данных для Harness: веб-страница настроек и инструменты vault_* для хранения, поиска и копирования паролей, API-ключей, TOTP-секретов и данных карт, с аудитом состояния, ротацией срока действия, импортом/экспортом и режимами доступа read-only/ask.

Автоодобрение с помощью LLM и резервом обратного отсчёта для предустановки разрешений Auto: статические правила, уровни риска, прерыватель и аудит файлов.

Модульный пакет навыков для исследований/инженерии ИИ, устанавливается через dsh plugin add — регистрирует 27 навыков (аудит безопасности, чтение/написание статей, рисование графиков, рабочий процесс разработки, анализ хранилищ) в ctx.skills.

Сканер безопасности для плагинов DSH: статический и семантический анализ исходного кода плагина, правила поверхности атаки для DSH, npm audit, пакетное сканирование и HTML-отчёт с уровнем серьёзности и доказательствами по каждой находке.

Корпоративная платформа AI-ресурсов в виде набора из 22 плагинов cordis: IAM организаций/аккаунтов/ролей, OIDC-провайдер и App SSO, управление MCP-серверами с самой платформой, доступной как MCP-сервер, хранилище активов NAS, хаб навыков, реестры агентов и приложений, управление SaaS-коннекторами, канал данных корпоративного портала, панель рабочего места агентов отделов, мосты групп DingTalk для отправки сообщений и согласований, удалённое подключение dsh в один клик с проксированием инструментов, учёт использования, биллинг кошелька, шлюз моделей, аудит с оповещениями, самообновление и проверенный маркетплейс сторонних плагинов — более 70 операционных инструментов становятся вызываемыми агентом dsh.

Скрипты поиска, обнаружения и аудита GitHub, упакованные в пакет SKILL.md поверх gh CLI: поиск репозиториев, многомерное исследование, тренды, сводки репозиториев, похожие проекты, поиск по коду, поиск issues/PR и аудиты организаций; поставляется как бандл dsh (и на npm).

Настольный компаньон-кит в пиксель-арт с 29 состояниями, проверенными по кадрам: стучит по стеклу и мигает заголовком вкладки, когда ждёт одобрения, произносит отчёт о завершении в конце хода и добавляет палитру slash-команд в веб-клиент.

Плагин на ранней стадии, соединяющий DeepSeek Harness с отдельно развёрнутым самохостируемым сервером OwnDsh для идентификации команды, управления доступом к моделям, квот и аудита использования.

Cue Omni Reader для DeepSeek Harness: регистрирует проверенный MCP-сервер omni-reader-mcp, чтобы его инструменты парсинга URL/файлов отображались как mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Исследовательский рабочий процесс «Открытие, управляемое вопросами» для DeepSeek Harness с пресетом агента QDD, устойчивыми ручными и автоматическими запусками и аудируемой панелью исследований.

Бандл DeepSeek Harness регистрирует навык, превращающий длинный формат (академические статьи, отраслевой анализ, бизнес-комментарии) в конвейер из 9 ролей: параллельные скауты T1 литература / T2 данные / T3 кейсы, запускаемые координатором T4 аналитик, T5 писатель, T6 критический компаньон, T7 аудитор, T8 финализатор, T9 рецензент. На 6 фазах с треугольной проверкой доказательств, M-гейтом из 23 проверок, аудитом G0-G14 включая китайский шлюз ИИ-следа, оценкой peer-review с подбором журналов и 4 человеческими контрольными точками. Установка через `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch плюс запись lib/index.js регистрирующая навык); карточки ролей T1-T9, шаблоны и 11 скриптов проверки без зависимостей, README на пяти языках.

Шлюз аутентификации для веб-интерфейса DeepSeek Harness: охватывает страницы, /api, /plugins и WebSocket-апгрейды, с хешированием PBKDF2, сессионными cookie HttpOnly SameSite и блокировкой входа по IP; регистрация по коду приглашения; 2FA через TOTP или passkey (несколько ключей на аккаунт, регистрация телефона по QR, вход без имени пользователя и step-up перед добавлением или удалением факторов); панель управления пользователями (свой профиль, свои TOTP и passkey, добавление и удаление пользователей, сброс паролей, приглашения, очистка passkey утерянных устройств); защита настроек моделей и API-ключей только для администраторов; изоляция по пользователям в REST/list-API и потоках событий WebSocket; сессии сохраняются между перезапусками; журнал аудита JSONL и fail-closed-шлюз. …

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.