Плагины

Заменяет встроенный суммаризатор компакции DSH сводкой-передачей из пяти разделов и сохраняет каждое вытесненное сообщение читаемым в каталоге сегментов.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Плавающий HUD в игровом стиле: HP-полоса баланса, MP-полоса контекста, официальные пиковые/минимальные цены с обратным отсчётом, автоматическая компактификация при остатке менее 5% и новый разговор с переносом памяти.

Пакет переключения контекстного окна под управлением модели для DeepSeek Harness: свежий рабочий контекст, долговечные заметки под управлением модели, небольшой дословный хвост последних сообщений и точечное восстановление истории — без суммаризации.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.

Передача сессий и управление контекстом: структурированные документы передачи (export/resume/status), чтобы новая сессия могла бесшовно продолжить работу, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API compaction с резюме, созданными моделью).

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Разделяет New Session в боковой панели DSH web на два режима: строка «Ежедневный чат» (日常聊天) открывает сессию на пресете агента `daily`, который плагин устанавливает в harness home (персона, веб-поиск и загрузка, ask-user и сжатие — без файлов, shell, режима плана и субагентов), в собственном workspace daily-chat, чья область боковой панели показывает только эти чаты, а «Начать работу» (开始工作) сохраняет штатного кодинг-агента; встроенная кнопка New Session скрыта, и все остальные точки входа New Session следуют активному режиму, который запоминается в localStorage.

Пресет агента режима GLM для zhipuai/glm-5.3-flash: представление инструментов PTC/Code Mode, защита цикла рассуждений и защита от зацикливания инструментов (управляется реальными инцидентами), а также специфичное для GLM автосжатие на 75%/22%.

Якорь инструкций сессии для DeepSeek Harness: первый шаг новой сессии внедряет свободно составленный блок инструкций как сообщение из плагина, и он переанкеривается после суммаризирующей компакции, каждые N ходов или когда измеренное давление контекста превышает порог. Команда /anchor переанкеривает по требованию без вызова модели; страница настроек управляет постраничной библиотекой пресетов, порядком внедрения, источником переанкеривания и ограничениями по символам.

Логика сжатия контекста по принципу человеческого мозга, резко снижающая занятость контекста и расход токенов в долгих задачах.

Маскот настроения Taffy для веб-интерфейса DeepSeek Harness: GIF в углу живо реагирует на состояние агента — ожидание подтверждения / подтверждено / отклонено / просит, размышление, выполнение инструментов, прерывания, ожидание ask_user_question, компакция, усталость от долгой задачи, подтверждение, проигнорированное без внимания, простой / сон — с передачей состояния по SSE, позиционированием перетаскиванием, консолью по нажатию средней кнопкой, зеркальной консолью карточек инструментов, блокировкой по настроению, сохранением настроек внешнего вида и статистикой по дням.

Память решений и целей с отслеживанием происхождения: явные команды и модельный инструмент детерминированно фиксируют решения, карточка статуса заново закрепляет их при компакции, безошибочный поток событий с поиском BM25+jieba служит основой, а сценарный набор регрессионных тестов на точность контролирует релизы.

Анализирует изображения из диалогов с помощью мод-специфичных промптов (caption, UI, document, grounding, topology и т.д.) и внедряет структурированные доказательства с примитивами координат (боксы, точки, ссылки) в виде текста, с кэшированием на уровне сессии для повторного использования при replay и compaction.

Набор инструментов vision для текстового DeepSeek: вызываемый моделью инструмент `vision`, обёртки-адаптеры для deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), квота Antigravity IDE (default, flash/pro) / любой совместимый с OpenAI VLM / Gemini / локальные каналы Ollama, память доказательств с ре-гидратацией после компактации, кеш хеша содержимого и двуязычная клиентская панель.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

DSH plugin: counts completed compactions per session and raises a floating reminder — with bilingual UI — only after repeated compactions plus heavy extra token spend.

Windowed, reversible context management for DeepSeek Harness; replaces Basic compaction.

Compresses older DSH context into a structured handoff, retains recent messages, and keeps session history searchable.

Compaction fallback for compaction-basic: when its LLM summary throws, comes back empty or cannot fit the window, the span is compiled deterministically with a seq pointer on every line (vendored dsh-compaction-instant compiler). Adds recall and search tools, /recall and /context commands, an idle trigger at 45% of the window and an on-disk span archive. The engine mounts as one row in the agent preset (docs/dsh-integration.md).

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.