Плагины

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Общепрофильное управление и маршрутизация DSH с веб-центром контроля для проверки ответственности и доказательств, а также компактизация, семантическая память с ограниченной областью, непрерывность безопасности и верифицированная доставка; совместимо с DSH 0.1.5-rc.1.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Менеджер сессий DSH: удаление через корзину/восстановление/полную очистку, восстановление архивированных сессий, статистика недавней активности, продолжить/пауза, открытие папки логов, метки непрочитанного, ответвление в новый чат, группировка и сортировка по рабочим пространствам, порог сжатия контекста.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

Панель навигатора разговоров: показывает текущую сессию в виде сворачиваемого по ходам плана с бейджами типа для каждого шага (assistant, tool, command, compaction, error), всплывающим пузырём с полным вопросом пользователя, минимальным режимом, скрывающим номера ходов ради вида только с бейджами, фильтром по ключевым словам для вопросов пользователя и ответов assistant, переходом по клику с отслеживанием позиции чтения и пагинацией истории для загрузки earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; устаревшие хосты устанавливают @legacy/0.2.5.

Конвейер экономии токенов для DeepSeek Harness: слоистое сжатие с учётом давления контекста (проекция без потерь при давлении ниже 40%, выше — суммаризация LLM), allowlist инструментов на агента, преобразование длинного текста в изображение с vision-суммаризацией и команда /token-status, отслеживающая давление, уровни и сэкономленные токены.

История ввода в стиле терминала для веб-композера: приоритетное восстановление краёв по стрелкам с точным сохранением черновика/позиции курсора, история, сохраняемая локально в браузере, обратный поиск по Ctrl+R и учёт скользящего контекста; версия 0.5.0 добавляет слой умного ввода — межсессионные сниппеты (/save, /load), шаблоны промптов с переменными, аналитику повторного использования и подсветку сводок сжатия.

Бюджеты размышления на запрос, бэкенд компактификации и вкладка настроек для локальной линейки Qwen3.8 (llama.cpp или NInfer).

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Принудительно сжимает контекст при запуске llama.cpp-моделей с малым контекстом, таких как Qwen3.8-27B, повышая эффективность модели и плавность использования, вместе с хорошо проработанными промптами сжатия.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Многоуровневый конвейер оптимизации токенов для DeepSeek Harness: лестница вывода, ленивая загрузка MCP, драйвер компакции, отчёт о попаданиях в кэш. Построен на реальных API плагинов DSH; в долгих сессиях экономит ~40–60% входа.

Сжатие контекста без потерь для DeepSeek Harness: самый старый фрагмент заменяется кратким изложением, а оригиналы остаются в журнале сессии.

Оборачивает работу в именованные задачи и при закрытии задачи сворачивает весь диапазон её сообщений в одно резюме на следующей границе шага; исходное содержимое можно восстановить по запросу.

Зрение для текстового DeepSeek по умолчанию через Doubao Web (бесплатно, без API-ключа — управляет вашим авторизованным Chrome через мост Windows CDP), с квотой Antigravity IDE (flash/pro) или резервным вариантом Gemini; автоматическое повышение уровня детализации, память визуальных доказательств с регидратацией после сжатия, кеш по хешу контента и двуязычная клиентская панель.

Движок сжатия без потерь* и без участия LLM для DeepSeek Harness

Импортируйте историю чатов claude-code / codex / reasonix / zcode в сессии dsh: привязка к рабочему пространству, сохранение вызовов инструментов, защита от слишком больших сессий, восстановление сжатия zcode.

Подготовьте ваш dsh к серьёзному кодингу. (Инструменты x Схемы)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, контекст как переменные, перекрёстные сжатия с возможностью отзыва, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, подагент как функция, рабочий процесс как функция.

Читает файлы, на которые ссылается AGENTS.md через импорты @path, и внедряет их содержимое в контекст модели при старте сессии, с лимитами в байтах, повторным засевом при компакции и карточкой настроек на шести языках.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Плагин Context Assembler для DeepSeek Harness: сборка контекста тематическими блоками, разделение тем по принципу давления воды, трассировка/перезапись инструментов, инъекция реальных воспоминаний и планирование передачи.