Плагины

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Генератор галгеймов: передайте ему документ сценария и ресурсы персонажей/фона/BGM/анимации в рабочей области (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/), и он создаст играбельную веб-страницу визуальной новеллы с настраиваемыми слотами сохранения ([存档 N], по умолчанию 9), спрайтами, следующими за говорящим, с переключением многопозных вариантов ([表情]), анимациями открытия/концовки/CG ([op]/[ed]/[cg]), управлением воспроизведением/остановкой/громкостью BGM и ветвлением по строкам if.

Независимый от поставщика разбор документов DSH на базе MinerU, с нативными фоновыми задачами, неизменяемыми результатами и безопасным объединением запросов.

Офисное трио! Инструменты для офисных документов для DeepSeek Harness (dsh): создание, чтение и редактирование электронных таблиц (.xlsx), PDF и презентаций (.pptx).

Многомерная оценка качества для плагинов DeepSeek Harness, которая оценивает репозиторий или npm-пакет по успешности установки, активности сопровождения, полноте документации, проверке безопасности и соответствию протоколу на основе реальных CLI-доказательств и формирует отчёт таблицы лидеров в JSON или Markdown.

FormatForge: куёт 30+ форматов файлов (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, EML, EPUB, TOML, архивы) в читаемый для ИИ текст через входящий ящик с перетаскиванием, инструменты ff_translate/ff_formats/ff_result и CLI; отсканированные PDF переключаются на локальный OCR или подсказку улучшения для модели сессии.

Локальный интеллектуальный анализ документов PDF, Office, изображений и OCR для DeepSeek Harness.

Рабочее место для чтения статей: библиотека + читалка PDF + компаньон-наставник. Ответы ссылаются на кликабельные номера страниц, которые возвращают к PDF и подсвечивают точный фрагмент; вопрос по выделению, не покидая статью; встроенный пресет строгого наставника (план чтения, коучинг по разделам, градуированные тесты с отслеживанием между сессиями); переключение оригинал ↔ китайский прямо на месте (babeldoc, ничего устанавливать заранее не нужно). Локальная транскрипция и поиск — документы никогда не покидают ваш компьютер.

Навык и инструменты для презентаций: превращает одно предложение или один документ в HTML-слайдшоу и редактируемый PPTX, с семью макетами (включая цитаты и нативные таблицы PPTX), заметками докладчика (HTML-панель по клавише S и нативные слайды заметок), пятью встроенными темами, настройкой темы/языка по умолчанию и двуязычной поддержкой.

Режим чтения документации DSH.

Инструмент display_file, обращённый к модели, который отображает 36 расширений файлов прямо в веб-интерфейсе: изображения с лайтбоксом и зумом по клику, видео с перемоткой, аудио, PDF, файлы Office и OpenDocument, сконвертированные в PDF на хосте через LibreOffice, и локальный HTML в изолированном фрейме; байты передаются по подписанному HTTP-маршруту с поддержкой диапазонов, а PNG/JPEG/WebP/GIF также попадают в контекст модели на маршрутах с поддержкой изображений.

Форк с перетаскиванием файлов: перетащите документы как удаляемые чипы над composer, отправляйте без набора текста.

Режим чтения документов для DSH.

Предварительный просмотр, редактирование офисных документов и генерация DOCX для DeepSeek Harness на базе Fylar Office SDK.

Реальная автоматизация Microsoft Office на базе COM для DeepSeek Harness: управляет запущенным экземпляром Excel/Word через OfficeMCP — макросы VBA, сводные таблицы, живой пересчёт формул и глубокая компоновка документов; плюс бухгалтерский пакет (двойная запись с проверкой дебет/кредит и главная книга SUMIF).

Навык проверки утверждений, сверяющий проектные документы и планы с фактами кодовой базы, с эскалацией поведенческих утверждений до исполняемой проверки логическими примитивами для машин состояний и моделей данных, с регрессией до/после, доменными ограничениями и поиском рисков параллелизма.

Распознавание крупных изображений для моделей vision-exp: распознавание плиток 800×800 без потерь (smart/pipeline/full), локальный OCR с предобработкой и маршрутизацией рукописного текста, опциональный мультивендорный GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) с автоматическим переходом на CPU.

Супер-упрощённый плагин памяти LLM-wiki: один индексный документ (автозагрузка) + один markdown-файл на тему (читается только при необходимости) — без сброса всего в контекст и сжигания токенов. Простой и лёгкий, безболезненная установка/удаление, свободно редактируемый как угодно.

Лёгкий универсальный Dock для вложений в DSH: вставляйте, перетаскивайте или выбирайте изображения, PDF, документы, архивы, код и другие файлы, проверяйте и управляйте ими перед отправкой, затем передавайте Agent как локальные пути. Он даёт не-изображениям единый вход для вложений.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Ограниченные, с адресацией по ячейкам `doc_read`/`doc_write` для xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, плюс сервер MCP и CLI.

Получает актуальную документацию и примеры кода библиотек с привязкой к версии с context7.com для агентов DSH через инструменты context7_search и context7_get_docs.