Плагины

Студийный плагин TongFlow для DeepSeek Harness (dsh): модель проекта в стиле съёмочной группы, рабочие процессы TongFlow, создаваемые агентом, детерминированная генерация медиа, встроенный холст.

Студия съёмочной группы TongFlow для производства изображений, озвучки, музыки и видео: агент создаёт файлы рабочих процессов TongFlow для каждого ресурса (.tongflow.json), которые выполняются через плагины TongFlow, со встроенным холстом рабочих процессов, макетом проекта по кадрам/персонажам/дублям и шаблоном манга-драмы; сессии, начинающиеся с @tongflow, открывают представление «Студия».

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Даёт модели доступ к инструментам разбора документов MineRU.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Создавайте, редактируйте, проверяйте и доставляйте таблицы, документы, презентации, базы данных и холсты в DeepSeek Harness с живым предпросмотром и проверкой рабочего дерева.

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.

Загрузка файлов с цветными карточками вложений (хранилище изолировано по сессиям, дедупликация по sha256, очистка по TTL), плюс инструмент read_document с определением содержимого для PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Импортируйте карточки персонажей и мирокниги SillyTavern/TavernAI, сохраняйте их как локальные документы истории мира в Markdown и генерируйте прозу романа по вашим промптам, используя настройки мира как референс.

Загрузка файлов в стиле Claude перетаскиванием или через скрепку, с определением типа содержимого, преобразованием документов в Markdown через Microsoft MarkItDown (со встроенным резервным вариантом на JS), встраиванием текста и инструментом read_document для агентов.

Офисное трио! Инструменты для офисных документов для DeepSeek Harness (dsh): создание, чтение и редактирование электронных таблиц (.xlsx), PDF и презентаций (.pptx).

Локальный интеллектуальный анализ документов PDF, Office, изображений и OCR для DeepSeek Harness.

Ограниченные, с адресацией по ячейкам `doc_read`/`doc_write` для xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, плюс сервер MCP и CLI.

Набор инструментов для обработки китайских правительственных документов: проверка формата GB/T 9704, автоисправление, редактирование содержимого (красная аннотация + зачёркивание), генерация шаблонов, преобразование Markdown в docx и вставка колонтитулов/номеров страниц для 24 типов официальных документов.

Форк с перетаскиванием файлов: перетащите документы как удаляемые чипы над composer, отправляйте без набора текста.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Situation-aware (1.3.0+): the instruction and conversation are parsed into role / task / goal profiles, so the role stays on-task and goals/constraints are preserved (goal-alignment retry, per-session goal carry-over); roles follow an identity + capability + behavior formula with per-task-type writing tips (1.3.3-1.3.5). Context-aware by default; long outputs resume with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); stream early-stop and an optional fast profile cut latency (1.3.6). Composer ✨ one-click optimize / undo / cancel with a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Ограниченные `doc_read`/`doc_write` с адресацией по ячейкам для xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, плюс MCP-сервер и CLI.

Режим чтения документов для DSH.

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册，spawn venv _cli.py）+ 直写/直调守卫

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validated tools (memory + quality gates) plus an L0 guard of the consulting document-generation engine; pair with @nyantused/folio-dsh-events for the full session protocol.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: session-protocol events — auto session-start reminder + auto-save on session close; pair with @nyantused/folio-dsh-tools.

Плагин DSH: с помощью @firecrawl/anydoc конвертирует документы Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV и другие в GitHub-Flavored Markdown