Плагины

Неофициальный upstream-набор для DeepSeek Harness. Включает шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым во время работы, reasoning effort по моделям, веб-поиском/получением, генерацией изображений и потоковым мостом учетных данных; а также каналы подписки TraeWork CN и Qoder CN через локальные шлюзы перевода и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа. Управляется из раскрывающейся карточки настроек.

Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.

Неофициальный upstream-бандл для DeepSeek Harness. Шлюз CodeBuddy с каталогом моделей, синхронизируемым в runtime, уровнями reasoning для каждой модели, веб-поиском/загрузкой, генерацией изображений и потоковым мостом учётных данных, плюс каналы подписок TraeWork CN и Qoder CN через локальные трансляционные шлюзы и реестр OpenAI-совместимых провайдеров по типу ключа — всё управляется из сворачиваемой карточки настроек.

Связывает DSH Web и qq-bridge с OFM, по умолчанию используя публичный пул DeepSeek и сохраняя усилие рассуждения и ручной выбор модели. Подгружает официальную зависимость OFM, если её нет, и сообщает квитанции смены аккаунта.

Повторно используемые шаблоны Agent Team для DeepSeek Harness. В Settings сохраняются именованные Teams: captain со своим prompt и списком разрешенных инструментов, а также участники с собственными маршрутами provider/model, reasoning effort, prompt и инструментами. Элемент composer применяет Team к текущей Session, устанавливает prompt captain и регистрирует инструменты spawn_team_member, get_team_preset и update_team_preset.

Настраивает сопоставление уровня усилий рассуждения для провайдеров и моделей в DeepSeek Harness, со сгруппированным выбором модели и ползунком в поле ввода.

Анимированный слайдер усилия рассуждения в стиле Claude и выбор модели, заменяющие собственный переключатель моделей DSH.

Собственный быстрый режим DeepSeek Harness: та же модель/reasoning effort, меньше выходных токенов за счёт промпта. По умолчанию включена только дисциплина вывода (late mode с step 4); остальные переключатели отключены и независимы. При длинном выводе инструментов включите trim. Замеры на одной машине, не рейтинг: 30 пар с длинным выводом и trim — 0.756x времени, токенов на 21% меньше; 24 пары на 6 реальных PR pallets/click — 0.805x и на 23% меньше. SWE-bench Lite по официальным задачам с самодельным harness: выигрыша нет (8 инстансов, 3 запуска/72 пары: 0.933x времени, 0.903x токенов; интервал времени пересекает 1, одиночные запуски отличаются на 30%). Другие переключатели поверх trim хуже одного trim. Данные/воспроизведение в репозитории.

Добавляет режимы выполнения для каждой сессии в composer DSH. OVERDRIVE включает Turbo только в текущей сессии. Fast и Max меняют правила планирования и проверки агента и могут снизить reasoning effort запроса. Host хранит действующий режим, задержку каждого хода, число шагов, вызовы инструментов и факт запуска команды проверки.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Страница настроек «Модели+» для веб-интерфейса DSH: таблицы уровня рассуждений для каждой модели, входные модальности и флаги совместимости, сохраняемые через официальный конвейер настроек, с подстановкой метаданных models.dev и управлением API-ключами.

Заменяет кнопку модели на переключатель модели и уровня усилий рассуждения в стиле Claude Desktop, с памятью уровня усилий для каждой модели, стилизацией с учётом темы, плавным поведением ползунка, скруглённой дорожкой, подсветкой при наведении и анимацией из пиксельных точек.

Доска задач на основе сессий в боковой панели: перетаскивайте сессии в колонки todo/doing/review/done, создавайте сессии с выбором модели и уровня рассуждения, корзина с восстановлением, заметки, экспорт/импорт.

Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Уровень мышления, хранимый на провайдера и модель, чтобы усилие рассуждения переживало сессию, в которой было задано, а также достигало подагентов, о которых dsh никогда не спрашивает. Внутрисессионный выборщик всё равно побеждает, а модель без строки сохраняет значение провайдера по умолчанию.

Добавляет отдельную страницу настроек для обновления npm-stable версии dshmarket через менеджер плагинов DSH, проверки версии и попытки восстановить установку при сбое.

Отправка subagent'ов с именованными профилями (model, reasoning effort и tool scope для каждой задачи), проверками безопасности, оценкой стоимости с сравнением экономии и полным журналом решений по dispatch.

Маршрутизирует запросы агента к настраиваемым моделям по умолчанию, планировщика и субагента, автоматически используя роль планировщика в режиме плана, с усилием рассуждения для каждой роли и конфигурацией через Web UI.

Добавляет Ollama Cloud в качестве провайдера DeepSeek Harness. При установке регистрирует маршрут чата и показывает уровни thinking каждой модели в настройке effort компоновщика. Обновляет список моделей через /api/tags и /api/show и кэширует его для запуска офлайн; отображает квоту и поле API key в Models и боковой панели. Веб-поиск и получение данных Ollama доступны как провайдеры веб-инструментов DSH.

Оформление DSH Web в стиле Codex: тонкие линии и тени окон, цвета и выравнивание строк боковой панели, выбор модели с регулятором усилия рассуждения, расположение поля ввода и правой панели, полная настройка окна параметров, выход из Trajectory, карточка настроек темы, акцента, фона, переднего плана, шрифтов, прозрачности панели и контрастности.