Плагины

Неофициальный провайдер LLM Command Code: регистрирует маршрут `commandcode` с актуальным каталогом моделей и поддержкой reasoning-effort.

Адаптивный скин ползунка reasoning, отображающий доступные уровни reasoning effort каждой модели на визуальную шкалу интенсивности от 0 до 30, с синхронизированными портретами, фоном и цветами интерфейса.

Добавляет в штатный селектор моделей DSH анимированный ползунок усилия рассуждения DeepSeek Chan: он следует уровням, заданным моделью, а при перетаскивании анимация ускоряется.

Преобразует официальную строку reasoning-effort в непрерывный ползунок: сине-фиолетовая заливка, звездное поле на высоких уровнях и цвет официального значения в соответствии с текущим уровнем. Off остается серым; официальный текст не переписывается.

Агрегат настольных функций, устанавливающий коллекцию DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect и элементы управления reasoning-effort в фиксированных версиях.

🌹 Сохраняйте повторяющиеся шаблонные запросы: один щелчок вставит их в поле ввода и избавит от повторного набора.

Подключает ChatGPT к DeepSeek Harness через OAuth Codex без API key и Workspace. Регистрирует pi-ai Codex, задает модель/уровень рассуждений по умолчанию, обновляет каталог, показывает пятичасовой и недельный расход.

Конфигурация усилия рассуждения и модальности ввода для каждой модели у сторонних провайдеров: предложения, объединённые из базы знаний моделей и сырых данных эндпоинта /models, с метками уверенности, редактируемые в карточке официальной страницы Models.

Объединяет модели WorkBuddy (личные мультиаккаунты, корпоративная версия и международная WorkBuddy AI), Qoder CN и Trae CN в одном селекторе. Общая история диалогов, текущие множители кредитов и reasoning effort для каждой модели; используется наибольшее окно контекста, заявленное международной версией, а ежедневный check-in доступен, если его поддерживает канал.

Настройка уровней усилия рассуждения и значений по умолчанию субагента для пользовательских моделей DSH.

Вход с аккаунтом ChatGPT в DeepSeek Harness через OAuth-поток в браузере Codex без API-ключа и без выбора workspace: подписывает логин на провайдер Codex от pi-ai, позволяет задать глобальные Codex-модель и reasoning effort по умолчанию для новых сессий, обновляет список моделей из собственного catalog-endpoint вошедшего аккаунта и показывает в композере окна использования за пять часов и за неделю.

Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Тема в стиле Claude Code Desktop для DeepSeek Harness Desktop 0.2.0-rc.2 на macOS и Windows: компактная боковая панель и чат, светлая и темная темы, управление моделью и reasoning effort, интерактивный пиксельный кит, который пускает фонтан, подпрыгивает и машет хвостом при новых сессиях.

Ползунок усилия рассуждения в стиле Claude Code для веб-интерфейса DSH: плавное перетаскивание, фиксация при отпускании, огненный след WebGL и реальное, работающее управление усилием мышления для любой пользовательской сторонней модели или провайдера.

Улучшает работу с моделями: разные способы заполнения параметров, совместимость, запоминание усилия рассуждения; субагенты в реальном времени следуют модели и усилию родителя, а ИИ может самостоятельно менять усилие.

Заменяет кнопку модели в композере DSH двухуровневой панелью (список провайдеров, затем поиск моделей) и непрерывным перетаскиваемым ползунком усилия рассуждения: сине-фиолетовая заливка, туманности и звёзды на высоких уровнях, отдельный цвет каждого уровня. Выбор модели оставляет панель открытой и ставит ползунок на средний уровень модели. Основа — Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (указан в README); панель, захват слота, офлайн-тесты и документация новые.

Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.

Liang Saint Slider как селектор модели и уровня усилий размышления для DeepSeek Harness.

Провайдер моделей Kiro со входом через Builder ID, Identity Center, Google, GitHub и импорт учётных данных, автоматическим обновлением токенов и профилей, использованием аккаунта, обнаружением моделей в реальном времени, выбираемыми уровнями усилий рассуждения, потоковыми вызовами инструментов, обработкой причины остановки провайдера и переполнения контекста, а также учётом токенов, который использует точные счётчики Kiro, когда тот их отправляет, а иначе масштабирует отправляемый процент использования контекста по заявленному окну модели.

Переключатель уровня усилий для Deepseek Harness в стиле Codex.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.

Ползунок уровня рассуждений в стиле Codex, встроенный в выбор модели.