Плагины
Находите, фильтруйте и устанавливайте плагины DeepSeek-Harness.
Найдено плагинов: 99
dsh-commandcode-provider
mars-sea/dsh-commandcode-provider
Неофициальный провайдер LLM Command Code: регистрирует маршрут `commandcode` с актуальным каталогом моделей и поддержкой reasoning-effort.
dsh-liang-skin
kingofsoysauce/dsh-liang-skin
Адаптивный скин ползунка reasoning, отображающий доступные уровни reasoning effort каждой модели на визуальную шкалу интенсивности от 0 до 30, с синхронизированными портретами, фоном и цветами интерфейса.
deepseek-harness-desktop (dsh-desktop-base)
ningbainb/deepseek-harness-desktop
Агрегат настольных функций, устанавливающий коллекцию DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect и элементы управления reasoning-effort в фиксированных версиях.
dsh-reasoning-effort
hanaayane/dsh-reasoning-effort
Ползунок интенсивности reasoning в стиле Codex для DSH, а также ползунок «толстая бегущая рыба». Ползунок модели и reasoning-effort в стиле Codex для DeepSeek Harness.
fn-os-apps (dsh-codex-auth-plugin)
tnnevol/fn-os-apps
Вход с аккаунтом ChatGPT в DeepSeek Harness через OAuth-поток в браузере Codex без API-ключа и без выбора workspace: подписывает логин на провайдер Codex от pi-ai, позволяет задать глобальные Codex-модель и reasoning effort по умолчанию для новых сессий, обновляет список моделей из собственного catalog-endpoint вошедшего аккаунта и показывает в композере окна использования за пять часов и за неделю.
tydora
zuorn/tydora
Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.
dsh-thinking-effort
hytime/dsh-thinking-effort
Настройка уровней усилия рассуждения и значений по умолчанию субагента для пользовательских моделей DSH.
dsh-better-reasoning-effort
haoyueqin/dsh-better-reasoning-effort
Конфигурация усилия рассуждения и модальности ввода для каждой модели у сторонних провайдеров: предложения, объединённые из базы знаний моделей и сырых данных эндпоинта /models, с метками уверенности, редактируемые в карточке официальной страницы Models.
dsh-effort-slider
2768651338/dsh-effort-slider
Ползунок усилия рассуждения в стиле Claude Code для веб-интерфейса DSH: плавное перетаскивание, фиксация при отпускании, огненный след WebGL и реальное, работающее управление усилием мышления для любой пользовательской сторонней модели или провайдера.
liang-saint-slider
bruzwj/liang-saint-slider
Liang Saint Slider как селектор модели и уровня усилий размышления для DeepSeek Harness.
oh-my-dsh-slim
ninipa/oh-my-dsh-slim
Сопоставляйте модели и token budgets с каждой ролью, а затем позволяйте DSH делегировать специализированные subagents по типу задачи. Охватывает архитектурный анализ, UI/UX, реализацию кода, изучение codebase и исследование документации, с автоматической настройкой плюс reasoning effort и правами на инструменты для каждой роли.
better-model-provider
sanshanya/better-model-provider
Страница настроек возможностей по моделям: уровни усилия рассуждения с их точной формулировкой, входные модальности и лимиты токенов, оформленные как декларации или разреженные переопределения каталога.
dsh-tool-turbo
electricitysheep/dsh-tool-turbo
Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.
dsh-thinking-levels
drscrewdriver/dsh-thinking-levels
Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.
dph-taskboard
1070296335-create/dph-taskboard
Доска задач на основе сессий в боковой панели: перетаскивайте сессии в колонки todo/doing/review/done, создавайте сессии с выбором модели и уровня рассуждения, корзина с восстановлением, заметки, экспорт/импорт.
dsh-acp-enhanced
grunmin/dsh-acp-enhanced
Расширенный ACP-сервер для DeepSeek Harness: потоковая передача блоков и рассуждений, телеметрия использования, переключение модели/усилия, пресеты разрешений, возобновление/архивирование сессий, MCP-серверы на сессию, а также проксирование файлов/терминала Zed.
dsh-llm-newapi
wenzetan/dsh-llm-newapi
Провайдер LLM NewAPI (шлюз, совместимый с OpenAI): регистрирует маршрут `newapi` с обнаружением моделей только для чата, автоматически заполняет параметры модели (контекстное окно, уровень рассуждений) из models.dev и добавляет раздел веб-настроек для базового URL и ключа API.
dsh-subagent-profile
muzylink/dsh-subagent-profile
Отправка subagent'ов с именованными профилями (model, reasoning effort и tool scope для каждой задачи), проверками безопасности, оценкой стоимости с сравнением экономии и полным журналом решений по dispatch.
dsh-kiro
dat-lequoc/dsh-kiro
Провайдер моделей Kiro со входом через Builder ID, Identity Center, Google, GitHub и импорт учётных данных, автоматическим обновлением токенов и профилей, использованием аккаунта, обнаружением моделей в реальном времени, выбираемыми уровнями усилий рассуждения, потоковыми вызовами инструментов, обработкой причины остановки провайдера и переполнения контекста, а также учётом токенов, который использует точные счётчики Kiro, когда тот их отправляет, а иначе масштабирует отправляемый процент использования контекста по заявленному окну модели.
dsh-plugins (think-level)
creait-nl/dsh-plugins
Уровень мышления, хранимый на провайдера и модель, чтобы усилие рассуждения переживало сессию, в которой было задано, а также достигало подагентов, о которых dsh никогда не спрашивает. Внутрисессионный выборщик всё равно побеждает, а модель без строки сохраняет значение провайдера по умолчанию.
dsh-reasoning-slider
qjcnmd/dsh-reasoning-slider
Ползунок уровня рассуждений в стиле Codex, встроенный в выбор модели.
dsh-workbuddy2api
tearslee/dsh-workbuddy2api
Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.
dsh-llm-opencode-go
noirbright/dsh-llm-opencode-go
Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.
dsh-agy-provider
darkings/dsh-agy-provider
Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.