Плагины

Правая панель деталей, превращающая коллекцию навыков Мэтта Покока в доску квестов DSH: карты решений wayfinder, действия триажа/исправления/обсуждения/выполнения по тикетам, зонд 9 ключевых навыков + радар 20 навыков, проверки окружения и передача в один клик между сессиями.

Ищет и управляет архивированными и неархивированными чатами с предпросмотром только для чтения, тегами и заметками, архивированием рабочих областей, ZIP-резервными копиями, источниками и ветками, ручной проверкой оставшихся чатов и автоматической проверкой обновлений. Сохраняет восстановление из старой корзины, но не выполняет автоматическую очистку.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

Визуализация потокового графа в реальном времени для сессий DeepSeek Harness, включая вызовы инструментов, параллельные группы, ветки субагентов и детали с раскрытием.

Генерация и чтение изображений для DSH. Боковая страница создания: строка на модель, 10 пропорций, размер 1K–4K, лист контактов с карточками, масштабирование, повторное использование и удаление. Есть три готовых провайдера, пользовательские endpoints (один без ключа) и skill vision-review. Вставленный ключ сохраняется в ~/.dsh/secrets/media-tools.env (mode 600) и уходит только выбранному провайдеру. Нужен Python 3.9+; генерация через scripts/generate.py. Страница требует DSH Desktop 0.2.1+.

Точечная временная шкала в стиле Git на правом краю dsh web UI: одна точка на каждое сообщение пользователя, наведение для содержимого и метаданных (время, ход, длительность, TTFT, токены), клик для перехода. Также добавляет список сообщений всего сеанса, поиск внутри и между сеансами, закладки с глубокими ссылками #msg= и навигацию с клавиатуры.

Использует локальный API Zotero 7 и новее без API-ключа: поиск записей и коллекций, чтение метаданных, аннотаций и полного текста PDF, загрузка вложений и работа с заметками. PDF, которого нет в кэше, разбирается при запросе. Можно настроить endpoint API, целевую библиотеку и ограничения.

Вкладка Execution graph показывает промпты, ответы и вызовы/результаты инструментов по ходам в сворачиваемой шкале, с подробностями и экспортом PNG.

Преобразует статьи DSH в диаграммы Excalidraw сессии: diagram_create, редактирование с автосохранением, экспорт PNG/SVG/.excalidraw и чтение через diagram_read. В 0.6 добавлены редактируемый обзор и индекс больших трехуровневых деревьев.

⚠️ Внутренняя бета — не скачивайте. iLife объединяет в одной карточке настроек DSH заметки, калории, готовку, дом, расписание и счета, разделённые вкладками для повседневных дел.

Тонко настроенный шлюз разрешений: рецензирование вызовов инструментов по категориям (каталоги вне рабочего пространства, команды, чтение/запись файлов, субагенты, повторяющиеся действия) с глобальными и проектными исключениями allow/deny, значениями по умолчанию для быстрых инструментов, пользовательскими правилами, двуязычным модальным окном одобрения с деталями inline diff, пользовательскими причинами отказа и потоком обновления песочницы.

Подробная статистика использования моделей и анализ затрат: статистика использования по сессиям и запросы использования для GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek и других.

Проводник файлов проекта в колонке подробностей (множественный выбор, перетаскивание, загрузка, скачивание, переименование, корзина, открытие системным приложением) со вкладкой предпросмотра только для чтения для Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF и подсветкой кода, живым индикатором пропускной способности модели и многострочной строкой GoalBar.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Официальная документация DSH доступна на странице Plugins. Creator mode ищет по документации и проверяет npm-метаданные плагина встроенными инструментами.

Анализ видео Bilibili: метаданные, транскрипт (резервное ASR через Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), комментарии, данмаку и чёткие ключевые кадры с опциональными локальными описаниями через vision.

Локальная RAG-база знаний по литературе для DSH: гибридный поиск BM25 + векторный по индексу SQLite, переранжирование кросс-энкодером, ответы со ссылками и происхождением на уровне раздела и страницы, обновление только метаданных и фоновая загрузка с опросом прогресса.

Три пресета Agent с отдельной постоянной памятью: 鲸鱼娘Agent预设 (разговорный упрощённый китайский, зовёт пользователя 主人, ласковый характер по-цундере), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (может возражать, уклоняться или быть холодным; меньше нежности) и 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (исходная личность, чувства только к пользователю, сдержанность в группах). Все используют официальную минимальную композицию (один постоянный shell) и инструменты чтения/записи файлов, glob и grep. Файлы whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md, whale-loli-v3-naughty.md читаются через whale_memory, whale_memory_v2, whale_memory_v3; память не пересекается. Диалоги сжимает billion-context; этот плагин считает сводки свидетельством и позволяет запросить подробности.

Расширяет DSH на WSL: файлы дистрибутива можно читать, записывать, редактировать и искать. В зависимости от задачи ИИ запускает одну команду или открывает собственный терминал для нескольких. Введите `dsh` в терминале WSL, чтобы запустить DSH (подробности: `dsh help`); каждый открытый терминал может визуально взаимодействовать с ИИ.

Поставщик web_search для веб-модуля на базе SearXNG: бесплатный, самохостируемый метапоиск без ключа через JSON API вашего собственного экземпляра, с прилагаемым примером docker-compose только для loopback.

Предлагает ограниченное сжатие контекста, повторное использование сводок в рамках сессии, явное управление памятью и удаление инструментов с сохранением диагностики. Адаптирован для dsh 0.2.1-rc.2, включая список пресетов Web и локализованные метаданные плагинов.

Преобразует видео Bilibili в структурированный текст для ИИ: метаданные, комментарии, danmaku, субтитры, локальный ASR и OCR кадров. Обработка локальная, без загрузки в облако; проверяет кадры для выявления поддельных субтитров, использует кэш и создаёт манифест с кратким содержанием для ИИ. Для OCR кадров нужен ffmpeg. Локальным ASR/OCR нужны виртуальные окружения Python 3.10+, а в Windows — также среда VC++. Для ИИ-субтитров требуется вход в Bilibili.

Только Windows: отслеживает заголовок активного окна, распознаёт видеокурсы Bilibili, классифицирует по предметам, получает метаданные/danmaku/комментарии и создаёт карты знаний Markdown+Mermaid и учебные пособия Word. Для вывода Word нужен локально установленный Python.

Сообщает, какие навыки вызывались на каждом ходу (загружены моделью, введены как /name или ни одного) и управляет локальным каталогом навыков: установка из вставленной ссылки на репозиторий, папку, SKILL.md или zip-адрес, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml навыка и удаление навыка с сохранением резервной копии.