Плагины

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет секцию безусловного выполнения промпта с порядком 100, предоставляет инструмент профиля с метаданными калибровки и показывает бейдж статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Панель управления плагинами: включение/отключение установленных плагинов в один клик плюс магазин GitHub dsh-plugin с подробностями и установкой в один клик.

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Matt Pocock skills deck: устанавливается со всеми 25 инженерными и продуктивными skills в комплекте (mattpocock/skills v1.2.3, без ручной настройки: triage, grilling, wayfinder, handoff) в правой панели деталей. Полностью поддерживаются GitHub issues; Markdown-файлы — с предпросмотром; GitLab пока не поддерживается. Надеемся, это поможет быстрее превращать идеи в реальность.

Более спокойный режим чтения для DeepSeek Harness: нативные детали процесса, рассуждения в реальном времени и аккуратные итоговые ответы.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Перехват поля ввода DSH Web (v0.3.0-beta.4 · пакет возможностей для сложных задач: 3D / нормали / взаимодействие / данные / конкурентность / детали производительности по пунктам + автоматизируемая приёмка + двуязычный китайско-английский · для dsh-0.1.6-alpha.1): перед отправкой отдельный ИИ (посредник) оптимизирует промпт в команду, готовую к отправке рабочему ИИ (четыре уровня интенсивности, длина процесса по сложности, изоляция по сессиям, предельно мини-окно).

Тема Bloom Morandi: десять вариантов (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) на основе OKLCH, благодаря чему светлый и тёмный режимы остаются перцептивно сбалансированными, переключаются из верхней панели; все 20 пар переднего плана и фона соответствуют WCAG AA или выше.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Настраивает contextWindow для моделей, зарегистрированных в dsh, чтобы длинные сессии больше не ошибочно считались переполнением контекста.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) — превращает dsh web в ролевой frontend в стиле SillyTavern: карточки персонажей, пресеты prompt, lorebooks, personas, BM25 long-term memory, дельты состояния мира и операции floor, которые можно откатить, все на runtime агента dsh.

Правая панель деталей, превращающая коллекцию навыков Мэтта Покока в доску квестов DSH: карты решений wayfinder, действия триажа/исправления/обсуждения/выполнения по тикетам, зонд 9 ключевых навыков + радар 20 навыков, проверки окружения и передача в один клик между сессиями.

Точечная временная шкала в стиле Git на правом краю dsh web UI: одна точка на каждое сообщение пользователя, наведение для содержимого и метаданных (время, ход, длительность, TTFT, токены), клик для перехода. Также добавляет список сообщений всего сеанса, поиск внутри и между сеансами, закладки с глубокими ссылками #msg= и навигацию с клавиатуры.

Визуализация потокового графа в реальном времени для сессий DeepSeek Harness, включая вызовы инструментов, параллельные группы, ветки субагентов и детали с раскрытием.

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Панель контейнеров Docker для веб-интерфейса DSH: контейнеры (опционально включая остановленные), детали docker inspect, логи, снимки stats, список образов и разовый exec на локальной машине или SSH-хостах — по умолчанию только чтение (изменения и exec под контролем прав), с выдвижной панелью терминала для каждого контейнера через плагин tty.

Фреймворк статистики использования нескольких провайдеров (контракт адаптера v2): постоянная капсула и панель деталей; встроены DeepSeek официальный (вычисление суточного использования по интервальной бухгалтерии со значком обратного отсчёта до пика/спада, работает даже без официальной точки выдачи статистики) и OpenCode Go; любой другой источник данных подключается одним mjs-файлом адаптера, горячая замена со страницы настроек, API-ключи хранятся на хосте.

Провайдер OpenCode Go с обнаружением моделей шлюза в реальном времени, онлайн-метаданными возможностей models.dev, маршрутизацией сессий и веб-настройками с учётом использования подписки.