Плагины

Hindsight — обучающаяся память агента: долговременная память проекта с автоматическим извлечением и сохранением, страницы знаний, глубокая рефлексия и банки памяти для каждого репозитория.

Панель аналитики контекста DSH: панель Context + команда /context + браузер Context — комплексное управление жизненным циклом контекста с категоризированным составом, деталями содержимого, трендами изменений, событиями сжатия/внедрения и статистикой.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет безусловный раздел промпта о подчинении с приоритетом 100, предоставляет инструмент profile с метаданными калибровки и показывает значок статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Плагин брони системного промпта для моделей DeepSeek: добавляет секцию безусловного выполнения промпта с порядком 100, предоставляет инструмент профиля с метаданными калибровки и показывает бейдж статуса брони в реальном времени на основе проекции сессии.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Провайдер OpenCode Go с обнаружением моделей шлюза в реальном времени, онлайн-метаданными возможностей models.dev, маршрутизацией сессий и веб-настройками с учётом использования подписки.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Более спокойный режим чтения для DeepSeek Harness: нативные детали процесса, рассуждения в реальном времени и аккуратные итоговые ответы.

Панель управления плагинами: включение/отключение установленных плагинов в один клик плюс магазин GitHub dsh-plugin с подробностями и установкой в один клик.

Единая панель управления MCP, навыками и экспертами DeepSeek Harness: состояние подключений, схемы инструментов, включение/отключение и переподключение MCP-серверов глобально и по проектам; управление навыками SKILL.md; добавление/смена/удаление в любой беседе 429 экспертных персон WorkBuddy без фиксации preset в середине сессии. Настройщик анализирует локальные журналы сессий по числу вызовов инструмента, частоте ошибок и стоимости контекстных токенов и позволяет отключить инструмент одним нажатием. Три рынка установки: SkillHub (более 190 тыс. навыков), коннекторы WorkBuddy и 47 проверенных встроенных сервисов.

Применяет брендинг OpenQuantum, метаданные браузера и PWA-ассеты к нативному веб-интерфейсу DeepSeek Harness.

Zotero как хранилище доказательств для агентов: поиск в библиотеке, просмотр метаданных и заметок, извлечение доказательных фрагментов, открытие исходных PDF-файлов и создание цитат и библиографий.

Квантовый R&D-набор инструментов для DeepSeek Harness — 59 инструментов в шести доменах: рыночные данные, индикаторы, оценка факторов, walk-forward ML validation, риск (VaR/CVaR/просадка/Beta с Kupiec POF), опционы, облигации, FICC и моделирование фондов, с end-to-end конвейером исследований PDAT→PET.

Панель контейнеров Docker для веб-интерфейса DSH: контейнеры (опционально включая остановленные), детали docker inspect, логи, снимки stats, список образов и разовый exec на локальной машине или SSH-хостах — по умолчанию только чтение (изменения и exec под контролем прав), с выдвижной панелью терминала для каждого контейнера через плагин tty.

Читалка Fanqie для боковой панели DeepSeek Harness: поиск метаданных книг и медиа, просмотр обложек и списков глав, чтение глав, доступных на сайте, а после входа по QR — просмотр книжной полки и сохранённых выделений.

Тема Bloom Morandi с 15 вариантами (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender, mint, tangerine, silverrose, dawn, osmanthus) на OKLCH для визуального баланса светлого и тёмного режимов. В верхнем переключателе — 12 вариантов по семействам цветов; все 30 пар переднего/фонового цветов измерены на уровне WCAG AA или выше.

Управляет авторизованным Chrome/Edge, разрешённым локальным HTML и приложениями Windows через поисковую панель или @. Есть ограниченные снимки, пакетные действия, скриншоты, WebMCP, разрешённые загрузки и перетаскивание; сетевые метаданные — только opt-in. Сохраняет доказательства ошибок; явная область наблюдения после действия проверяет одно финальное условие видимого текста/значения/URL без повтора эффектов. Аннотации в очереди сеанса (правка/удаление/восстановление) добавляются только в черновик. Для приложений сначала совместимый установленный/одобренный MCP, затем Cua Driver (текст, горячие клавиши, постраничные элементы). Фоновый ввод зависит от приложения. Нужны Chrome/Edge 125+ и вручную загруженное сопряжённое расширение MV3; плагин его не устанавливает.

Перехват поля ввода DSH Web (v0.3.0-beta.4 · пакет возможностей для сложных задач: 3D / нормали / взаимодействие / данные / конкурентность / детали производительности по пунктам + автоматизируемая приёмка + двуязычный китайско-английский · для dsh-0.1.6-alpha.1): перед отправкой отдельный ИИ (посредник) оптимизирует промпт в команду, готовую к отправке рабочему ИИ (четыре уровня интенсивности, длина процесса по сложности, изоляция по сессиям, предельно мини-окно).

Git-панель в стиле IDE в веб-интерфейсе DSH: резидентная вкладка с трёхколоночным обзором (список веток/тегов, граф истории коммитов с поиском, детали коммита с деревом изменённых файлов и сообщением) и страница изменений (панель статистики, список несохранённых файлов с пофайловым stage/unstage/discard, поле коммита с amend); параллельные диффы с ленивой подсветкой highlight.js, раскрытие контекста между хунками по запросу и внутристрочное выделение на уровне слов, файлы изображений показываются панелями до/после; плюс маркер ветки в стиле zsh во входной панели. Каждая команда git выполняется как массив argv через сервис подпроцессов хоста, cwd заблокирован на корне репозитория.

Плагин DeepSeek Harness (dsh) — превращает dsh web в ролевой frontend в стиле SillyTavern: карточки персонажей, пресеты prompt, lorebooks, personas, BM25 long-term memory, дельты состояния мира и операции floor, которые можно откатить, все на runtime агента dsh.

Фреймворк статистики использования нескольких провайдеров (контракт адаптера v2): постоянная капсула и панель деталей; встроены DeepSeek официальный (вычисление суточного использования по интервальной бухгалтерии со значком обратного отсчёта до пика/спада, работает даже без официальной точки выдачи статистики) и OpenCode Go; любой другой источник данных подключается одним mjs-файлом адаптера, горячая замена со страницы настроек, API-ключи хранятся на хосте.

Одним нажатием согласует контекстные окна настроенных моделей DSH и показывает источники данных о ёмкости. Поддерживает выборочную массовую настройку, ручное редактирование и постоянную синхронизацию.