Плагины

Панель аннотации элементов и рецензирования для веб-клиента DeepSeek Harness: выбирайте элементы интерфейса в живом предпросмотре приложения, пишите заметки и отправляйте их в беседу одним структурированным блоком

Подаёт каждый промпт dsh в локальный конвейер памяти обратной связи agent-feedback-loop — фиксирует недовольство, офлайн превращает его в рефлексии и прикрепляет к ходу скомпилированный контекст правил повторяемости, никогда не блокируя промпт. Требуется среда выполнения agent-feedback-loop; запуск agent-feedback-loop install после этого автоматически подключает существующие профили dsh.

Тема Kinich и Ajaw для DeepSeek Harness Web: три визуальных стиля, индикация состояния сессии, взаимодействие с компаньоном и настраиваемые атмосферные эффекты.

Память сессии → плагин консолидации знаний OKF: система памяти с нейро-самообучением на основе предсказаний. Консолидирует высокоценный контент сессий как долгосрочную память по спецификации OKF v0.1 с автоматическим припоминанием между сессиями. Плагин памяти Session-to-OKF с нейро-самообучением (предиктивное припоминание, захват на основе неопределённости, подкрепляющая обратная связь).

Создаёт каркасы UI и высокодетализированные макеты в DeepSeek Harness с выбором провайдеров изображений DashScope и Volcengine.

Обратная связь по скриншотам для DeepSeek Harness — позвольте своему агенту-кодеру ВИДЕТЬ то, что он создаёт.

Движок преобразования и сборки возможностей (кибернетико-системная концепция Цянь Сюэсэня): статический резидентный слой управляет реестрами skills/MCP/plugins, автоматически поглощает навыки и метрики инструментов и запускает эволюционный цикл с отрицательной обратной связью (сканирование Sick/Weak → мутация → отбор promote/reject → откат через 30 с); включает панель Web UI и мост к GitHub dsh-plugin store.

В Jev меняйте усилие рассуждения основного чата без смены модели, отдельно выбирайте/применяйте возможности и усилие субагентов и проверяйте решения по отчету распределения на каждый ответ.

Преобразует цель пользователя в план плагинов на основе каталогов сообщества и документации авторов, затем продолжает установкой и выполнением задачи в одной рабочей области, сохраняя историю и отзывы.

Сравнение CSV/XLSX только для чтения по бизнес-ключам, с офлайн-решениями проверки, комментариями и передачей feedback, сверенной с источником.

Интерфейс оценки thumbs up/down в один щелчок, внедряющий сводку рейтинга в контекст модели.

Составляет персону по шести параметрам (идентичность, тон, творческие привычки, обратная связь, границы, параметры запуска) и добавляет текст в конец системного промпта. Есть 6 встроенных шаблонов и папка пользовательских. Черновики по прошлым сообщениям: подсчёт шаблонов или анализ текущей моделью с объяснением. Панель рядом с композитором и /persona.

Клиника только для чтения по журналам сессий DSH: 22 именованных проверки (расход токенов, циклы повторов/ошибок, раздувание контекста, забывание между сессиями, простаивающие MCP server и skills). Каждое замечание содержит воспроизводимый locator доказательства, например `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110`, и исполняемое предписание: фрагмент YAML profile-patch или команду с текущим→предлагаемым значением, риском, проверкой и источником. Feedback-команда убирает отклоненное предписание, отчет отмечает это. Ноль зависимостей, по умолчанию нулевой исходящий трафик, файлы сессий не записываются.

Выбирайте элементы в предпросмотре DSH, рисуйте стрелки или рамки, отправляйте визуальные комментарии в чат и сравнивайте снимки до и после.

Визуальное улучшение Markdown и рабочая панель Composer DSH: подсветка синтаксиса с показом исходника строки курсора, скрытие/ослабление меток неактивных строк, детерминированное локальное дополнение и продолжение списков/цитат с перенумерацией. Большие вставки сворачиваются в постоянные chips и передаются как контекст или file mode (`@path` для 50+ расширений). Переписывание LLM в боковой панели (стоп, diff, undo/redo); карта контекста, счётчик/разбор token, график по ходам, `/compact`, fork и Context Doctor (обзор, диагностика, анализ, отзыв).

Долгосрочная память между сессиями для DeepSeek Harness: двухэтапный конвейер извлечения и консолидации в файловом пространстве памяти, внедрение воспоминаний, обратная связь по цитатам и семантика задач на основе lease. Есть страница Settings и панель состояния в боковой панели.

Подключает DeepSeek Harness к FitMeet через индивидуальный OAuth и предоставляет 17 инструментов поиска людей, встреч, уведомлений, личных элементов, обратной связи по связям, публикаций в Hall и личных сообщений; операции записи защищены предварительным просмотром и подтверждением.

Преобразует диалоги DSH в проверяемые отзывы сообщества и после подтверждения отправляет их в официальные DeepSeek Harness Discussions.

Движок состояний Guardian для DeepSeek Harness: подсчёт утверждений, очередь ревью правок и мониторинг обратных циклов по событиям сессии.

Инкрементальный diff-ревьюер для DSH: после одобрения пакета показываются только изменения после контрольной точки, с веб-панелью ревью и командой `/review`, возвращающей обратную связь агенту.

Delivery workflow preset for DeepSeek Harness: an agent protocol plus seven tools that keep user requests verbatim, record feedback decisions, plan tasks with acceptance criteria, log real verification commands and exit codes, and write completion summaries as per-project JSONL files.

Долговременная память в локальном SQLite: автоматическое внедрение по проекту с фильтрацией мусора, извлечение правилом или моделью из недавних ходов, устранение дублей при записи, ранжирование с весом обратной связи. Python-мост использует $NEXUS_PYTHON или интерпретатор DSH в `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Помощник по учебным материалам: практика с подсказками, обратная связь с опорой на источники, интервальное повторение Leitner, 18 инструментов преподавателя и панель ученика на китайском/английском с моделью текущего сеанса DSH. Требуются DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ и зависимости Python runtime.

Панель письменной работы только для чтения для проектов с рабочей областью `.writing-anything/`: обзорные карточки по задачам, дерево единиц, YAML-артефакты в виде смысловых карточек или выделенного исходника, список источников и очереди решений/проверок. Отзывы встроенной проверки записываются обратно через wa-cli.