Плагины

Откат состояния диалога и workspace на основе постоянного журнала изменений (Change Ledger).

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Запуск кодинга по расписанию в новых сессиях агента с журналом, доступным для аудита.

Недавние разговоры остаются живыми. Старые постепенно превращаются в сводки, а не в забвение. StrataGate дает DeepSeek Harness шестислойную память с временным затуханием, а устойчивые события и отношения оседают в граф знаний. Переносите с собой свои воспоминания из других ИИ — начинать заново не нужно.

Superpowers для DeepSeek Harness: навыки TDD, отладки, планирования и совместной работы, адаптированные из obra/superpowers, устанавливаются как плагин Cordis и регистрируют 14 навыков без рантайм-зависимостей.

Циклически меняет метку статуса хода dsh среди 1059 двуязычных фраз с выводом в стиле печатной машинки, анимированным радужным градиентом, данмаку, 12 переключаемыми наборами тем, живыми подстановками и ротацией заголовка вкладки. Два звёздных набора по умолчанию отключены; набор stargazer содержит по одной фразе на каждого stargazer и еженедельно обновляется workflow.

Панель управления плагинами: включение/отключение установленных плагинов в один клик плюс магазин GitHub dsh-plugin с подробностями и установкой в один клик.

Лабиринт исполнения для сессий DSH: реальный путь агента — основной прогресс, неудачные или тупиковые обходы, возвраты, повторы запросов и ветви подагентов — на одной временной шкале wall-clock, с тремя дорожками под каждой линией на той же оси (плотность tool-call, pulse токенов, давление контекста) и детерминированной панелью анализа ниже (матрица результатов инструментов, цепочки сбой-восстановление, распределение длительностей); наблюдайте, как он растёт в реальном времени во вкладке сессии, или загрузите до 5 логов сессий для сравнения на той же оси.

Каузальная память для dsh: MCP-мост stdio без зависимостей, монтирующий 17 инструментов сервера causal-memory под чистыми именами (без префикса mcp__) — связи решение → результат с типизированными отношениями (caused / enabled / prevented) в локальном хранилище SQLite, сохраняющемся после compaction, — а также закреплённая секция системного промпта. Требуется бинарный файл сервера causal-memory в PATH (pip install causal-memory или готовый релиз).

Matt Pocock skills deck: устанавливается со всеми 25 инженерными и продуктивными skills в комплекте (mattpocock/skills v1.2.3, без ручной настройки: triage, grilling, wayfinder, handoff) в правой панели деталей. Полностью поддерживаются GitHub issues; Markdown-файлы — с предпросмотром; GitLab пока не поддерживается. Надеемся, это поможет быстрее превращать идеи в реальность.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Плагин агента рабочего процесса проектирования harness/loop, управляемый навыками.

Trace Compare & Live Maze: рисует реальное исследование агента — основной путь, неудачные или тупиковые обходы, возвраты и ветви подагентов — на единой настенной временной шкале; загрузите 1–2 журнала сеансов для сравнения на одной оси или наблюдайте рост в реальном времени во вкладке сеанса.

Межсессионный движок памяти для DeepSeek Harness: хранилище SQLite + редактируемое человеком зеркало в Markdown, консолидация autoDream, офлайн-семантический поиск (локальная векторизация/переранжирование/кластеризация), временная шкала сущность-атрибут, режим Sleep Mode, autoSummarize с пользовательской моделью и 7 инструментов памяти.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

Глубокое чтение книг и статей в пяти режимах (быстрый, глубокий, карта знаний, по Фейнману, полная книга) с отчётами «утверждение — доказательство — данные», интеллект-картами Mermaid/XMind, пакетным сравнением, предварительной проверкой бюджета, прозрачным отслеживанием прогресса фоновых задач и экспортом в MD/HTML из URL, файлов или вставленного текста.

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

Плагин агента для workflow-инжиниринга harness/loop, управляемый навыками (skills).

Поддерживает доступность локального сервера модели TinyTitan из харнесса: обновляет маршрут llm-pi-ai на основе установленных моделей и подключает бэкенд компакции, работающий без рассуждений.

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

База знаний по разработке плагинов DSH в качестве навыка агента по требованию: официальные ограничения, рабочие процессы задач, справочник API и подводные камни сообщества, устанавливается вместе с пакетом, чтобы агент мог искать информацию при создании плагина.

Локальное хранилище Obsidian как база знаний агента, с инструментами DSH только для чтения, которые направляют статус, предпочтения, исправления, память, проект, поиск и предложения на соответствующую страницу.