Плагины

Подключает dsh к локальной среде выполнения SandBase Harness через stdio MCP для управления агентами и сессиями, потоковой передачи ходов, проверки артефактов и отмены задач.

Локальное скачивание счетов IMAP, OCR, архивирование и сводки возмещения расходов в Excel для DeepSeek Harness.

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки и артефакты ментальных карт Flowix.

Инструменты Molio для базы знаний только для чтения: список vault, просмотр дерева файлов, полнотекстовый поиск и чтение документов через HTTP API локального daemon Molio, который должен быть запущен. Опубликовано в npm как dsh-plugin-molio.

Мнемонический слой.

Возможности DeepWatch, устанавливаемые в существующий профиль DeepSeek Harness

Регистрирует локальный MCP-сервер flowix-cli, чтобы агент мог искать, читать, создавать и редактировать заметки Flowix и артефакты интеллект-карт.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Управляет локальными навыками DeepSeek Harness в настройках и отображает общие навыки агента в режиме только для чтения.

Локальная доска задач на SQLite в виде нативной оверлей-страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация workflow со статусами backlog → todo → in_progress → in_review → done; инструменты агента `taskboard_*` могут отправлять работу только в in_review, плюс headless JSON CLI и упакованный skill.

Объединяет аккаунты WorkBuddy, авторизованные на этом компьютере, в DeepSeek Harness в пул моделей с автоматическим переключением при сбое. Есть ротация аккаунтов, пауза после 429, текущие кредиты, каталог с множителями по моделям и метками бесплатного/ночного тарифа, QR-вход для 13 поставщиков и объединение бесплатных каналов. Аккаунты сохраняются после перезапуска.

Объединяет все локально авторизованные аккаунты WorkBuddy в DeepSeek Harness в единый пул моделей с автоматическим переключением при сбое (ротация нескольких аккаунтов, кредиты в реальном времени и каталог моделей с множителями кредитов по каждой модели и метками «бесплатно / ночная скидка»).

Studio на основе рабочей области для отчётов, слайдов, таблиц, интеллект-карт, викторин, карточек, аудио и видео с опорой на источники, использующая модели DSH и общие сервисы артефактов. Для создания Office-документов нужны Python 3.12+ с зависимостями и настройка DSH_OFFICE_PYTHON; медиарендеринг требует Chromium, а локальному ASR дополнительно нужны whisper.cpp и модель.

Локальная семантическая память и поиск прошлых чатов со ссылками на источники, редактируемыми воспоминаниями, сроком хранения, управлением забыванием, отменой действия и импортом/экспортом JSON.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Локальный плагин видеопроизводства и дизайна для DeepSeek Harness: многодорожечный монтаж, шаблоны и дизайн-система, нативный холст предпросмотра и экспорт настоящих файлов.

Показывает, какие скиллы были вызваны в каждом ходе (загружены моделью, введены как /name или ни одного), и управляет локальным каталогом скиллов: установка из вставленного адреса репозитория, папки, SKILL.md или zip, задание китайского отображаемого имени в meta.yaml скилла и удаление скилла с сохранением резервной копии.

Терминальное рабочее пространство для DeepSeek Harness с локальным импортом тем JSON/JSONC из VS Code, наследуемыми фоновыми эффектами терминала, выделением текста мышью, структурированными представлениями инструментов и diff, управлением Session/Profile/plugin и обозревателями Skill/MCP.

Многомашинное удалённое рабочее пространство: управляйте множеством SSH-хостов, выбирайте локальное или удалённое рабочее пространство в нативном потоке «Добавить рабочее пространство» (системный выбор папки / локальный путь / просмотр удалённого каталога), зеркалируйте удалённое рабочее пространство в реальную локальную папку и работайте с ним через инструменты rw_*. Селектор представляет собой центрированное модальное окно, открывающееся на локальной вкладке и автоматически заполняющее `/` для удалённых путей с живым автодополнением каждого уровня каталога.

The memory that dreams — межсессионная память DeepSeek Harness: помнит вас и ваши проекты, объединяет воспоминания в простое (autoDream), замораживает противоречивые воспоминания для проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Память хранится на вашем компьютере в SQLite с редактируемыми копиями Markdown; поиск четырьмя способами (ключевые слова, вектор, BM25, граф сущностей), интерактивная панель, 10 инструментов модели, MCP-сервер, внешний API и CLI. Суммаризация и консолидация используют уже настроенную модель хоста; с локальным embedder семантический поиск полностью работает офлайн.

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Компаньон-кит для DeepSeek Harness: 45 достижений, ежедневные задания и еженедельные отметки, три мини-игры, 92 иллюстрации, 620 реплик, дневник роста, реакции на погоду и фестивали, позы для каждого инструмента, экспорт/импорт сохранения между устройствами (JSON-файл или код миграции), режим доступности и необязательный мост MiMo TTS. Данные остаются в localStorage хоста, телеметрии нет. Проверено на DSH Desktop 0.2.0-rc.2; совместимо с 0.2.1-rc.1/rc.2 и устаревшей веб-версией 0.1.x.

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Подключает локально авторизованные модели Trae CN к DSH, поддерживает вызовы инструментов, выполняемые DSH, переключение аккаунтов и просмотр кредитов Work/General.