Плагины

Визуальные DAG‑рабочие процессы с несколькими агентами для DeepSeek Harness с выполнением в реальном времени, восстановлением после перезапуска и интеграцией с Feishu.

Устойчивые фоновые дочерние агенты на основе официального механизма субагентов: запускаются из любой сессии, прогресс отслеживается в боковой панели Web UI, можно отправлять сообщения и прерывать в любой момент, с ограничением инструментов по каждому дочернему агенту, персоной и лимитами глубины делегирования.

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Workflow One — визуальный оркестратор ИИ-рабочих процессов для DeepSeek Harness (dsh): мультиагентные DAG, исполнение в реальном времени, восстановление и интеграция с Feishu (издание в одном пакете)

Панель анатомии для органов Agent-Body: предоставляет живую панель показателей жизнедеятельности по адресу /anatomy внутри самого харнесса — органы, сердцебиение, журнал исцеления, счётчики самообучения и реальный поток пульса — считываемые напрямую из файлов среды выполнения, а не вводимые заново. Только хост, без клиентского бандла и без этапа сборки.

Движок контекста Zero-residence: большие полезные нагрузки инструментов вытесняются из активного контекста в доступное для запросов хранилище, и остаются только детерминированные указатели, поэтому число токенов запроса на каждый ход перестаёт расти вместе с транскриптом. Любое замаскированное содержимое восстанавливается дословно из журнала сессии по запросу — по идентификатору вызова инструмента или seq сессии.

Ядро органов Agent-Body: плагины как единое тело. Каждая команда становится нервным импульсом, который детерминированно активирует нужный орган и называет используемую способность; пульс с переменным интервалом (быстрее при тревоге, медленнее в покое) разносит директивы оператора, проприоцепцию и предупреждения гомеостаза по системе; рефлексы срабатывают без вызова модели; сбои идут через детерминированную атрибуцию (инструмент/аргументы/права/тайм-аут/сеть), предписание и цикл перепроверки, а ошибки аргументов никогда не повторяются сами. Отсутствующий орган компенсирует орган с наибольшим пересечением способностей, а схемы инструментов фильтруются по текущему намерению (измеренное сокращение 84,7 %, воспроизводимо в репозитории). Это ядерный пакет плагинов в репозитории agent-body.

Орган памяти Agent-Body: после 2 минут тишины он переходит в лёгкий сон, а через 5 минут — в глубокий, где детерминированные правила перегоняют реальный опыт в карточки памяти (подводные камни, плейбуки, горячие точки, нерешённые проблемы, факты). Входящие команды находят связанные карточки по ключевым словам и внедряют их в контекст; давно неиспользуемые карточки затухают по периоду полураспада и архивируются, а не удаляются. Также он убирает шум общесистемных предупреждений гомеостаза: повторы внутри окна считаются вместо повторной печати, а предупреждение, которое повторяется и не устраняется, сходится к известному смещению устойчивого состояния и замолкает. Консолидация и вспоминание не делают вызовов модели.

«Королевство» управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (bind/unbind/session с идентификацией модели/агента) и цикл задач план→назначение→выполнение→проверка, где заявления Worker никогда не завершаются автоматически (Claim ≠ Fact), с локальной консолью управления GUI.

Локальный граф знаний кода для агентов программирования: 10 инструментов MCP для многослойного сжатия контекста, планирования DAG, инкрементальной индексации AST, межсессионного цикла навыков, диагностики и импорта/экспорта артефактов графа.

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Объединённый многодвижковый веб-поиск, загрузка страниц, поиск в X (Twitter) в реальном времени с резервным вариантом без учётных данных, глубокое исследование и параллельное многоагентное исследование для DeepSeek Harness. Бесплатный уровень: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (все без ключа, проверяются в реальном времени); api la

Набор веб-приложения iKanban с управлением с клавиатуры для DeepSeek Harness

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Слой координации плагинов: плагины объявляют свои возможности, команды маршрутизируются к плагину-владельцу без вызова модели, схемы инструментов загружаются по требованию, экономя токены промпта, история запусков консолидируется в долговременную память в простое, а сбои классифицируются до любого повтора.

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Слой мультиагентной оркестрации для DeepSeek Harness — режимы выполнения autopilot/ralph/team, 19 ролевых карточек, 40 двуязычных навыков и встроенный MCP-сервер состояния, портированный из oh-my-claudecode.

Децентрализованный флот из нескольких устройств: обнаружение в LAN через mDNS, сопряжение ключей и прямая SSH-выводка через сети.

Децентрализованный многоустройственный флот: обнаружение LAN через mDNS, спаривание ключей и прямое выполнение через SSH между сетями.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Одно общее хранилище Obsidian для всех агентов: ядро на Python без зависимостей (search/promote/adjudicate/forget), шаблон хранилища, плагин dsh (memory_search/show/submit/status).