Плагины

AgentTeams — команды мультиагентов.

Failure-recovery memory: search and record failure-recovery lessons from real engineering sessions, with BM25 + semantic RAG retrieval and a lessons knowledge base.

Глубокая интеграция с Mnemon: локальная трёхуровневая память (Runtime Memory, извлекаемые Documents, курируемые Memory Spaces).

把Claude Code的UltraCode模式带给DSH，把 DSH 的一次性多 Agent 调度，升级为可生成、可保存、可治理、可观察、可恢复的 Workflow 层

Оркестрация мультиагентов в стиле UltraCode: слой workflow, который можно сгенерировать, сохранить, контролировать, наблюдать и возобновить.

Persistent multi-model squads configured in Settings and selected in the Composer, with per-member model/tool policies; the main Agent dynamically plans each send as a bounded DAG with bounded reviewer/repair loops, while Run Center tracks retries and per-member tokens from official Harness usage events.

Общая доска задач для мультиагентов (создание/принятие/перевод статуса/запрос) через сервисный ключ Cordis.

Единая push-система уведомлений для DSH: минималистичный API notify() с 8 адаптерами каналов (Telegram / DingTalk / Feishu / WxPusher / PushPlus / ServerChan / Bark / webhook), автоматическая отправка событий сессии по завершении хода, подтверждении и ошибке, плюс инструмент notify, вызываемый агентом; без зависимостей во время выполнения.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Пространственно-временной граф памяти для нескольких агентов с сохранением между сессиями и извлечением с учётом важности.

Multi-engine fused web search, page fetch, real-time X (Twitter) search with credential-free fallback, deep research and parallel multi-agent research for DeepSeek Harness. Free layer: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (all keyless, live-probed); api la

Keyboard-oriented iKanban web application bundle for DeepSeek Harness

Набор для исследовательского агента: управление долгосрочными целями с проверяемыми цепочками доказательств, планирование по cron, команды экспертов из нескольких агентов, самоэволюционирующая исследовательская память (воспроизведение FTS5 + RRF), рабочие пространства проектов и кастомный UI рабочего пространства.

Подключает DeepSeek Harness к пайплайну Hermes: шаблон спецификации диспетчеризации, маршрутизация по уровню модели, контрольные точки качества, запускаемые оркестратором, правило единственного writer'а в git — в виде пакета SKILL.md (устанавливается как бандл).

Installs a multi-agent novel-writing preset for DeepSeek Harness: one conductor agent dispatches five specialized subagents — world-building, plotting, character management, prose writing, and QA review.

Agent governance kingdom for DeepSeek Harness: territories, role bindings (bind/unbind/session with model/agent identity), and a plan→assign→execute→review task loop where Worker claims never auto-complete (Claim ≠ Fact), with a local GUI operations console.

Expert-mode agent preset for DeepSeek Harness (v0.3.0, bilingual EN/ZH): a chief coordinator plus 11 domain-expert subagents with automatic task delegation. Features: Five-Anchor constraint (review/convergence/anti-drift/collaboration-check/resource-awareness per turn), Near-distance Guidance (identity/task/output template per expert), expert persistence, cross-expert communication protocol, cross review, and experience pool. Experts: data analyst, copywriter, legal review, product manager, frontend, UI/UX, architect, social media ops, growth hacker, quant finance, finance.

Постоянные комнаты для независимых сессий агентов DSH с явным составом участников, личными и широковещательными сообщениями, отслеживаемыми задачами и общей веб-лентой событий.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Обмен сообщениями между агентами разных сессий для DeepSeek Harness — адресуйте другую сессию по имени и доставьте сообщение в её «входящие».

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Multi-agent math problem-solving & verification framework: brainstorm → solver iteration → multi-verifier debate → Verified knowledge base, with checkpoint resume and manual/auto intervention (also ships as an agent preset).

Ретранслятор сообщений мультиагентов с приоритетом loopback: брокер с HMAC-аутентификацией плюс плагин dsh (relay_send/recv/peers/history), CLI- и Python-клиенты без зависимостей, протокол передачи v1.0.

Набор операционных инструментов с приоритетом доказательств: шесть инструментов только для чтения (каталог возможностей, поэтапные планы workflow, ридер упакованных skills, ограниченный поиск по локальной памяти, аудит релизов репозитория, чек-лист релиза) и пять упакованных skills — только планирование и аудит, никогда удалённая запись.