Плагины

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Добавляет провайдер deepseek-web, использующий веб-модели chat.deepseek.com в DSH, с перехватом входа через браузер, подписью запросов PoW, потоковой передачей SSE и вызовами инструментов на основе промптов.

Полный пакет reverse-skill (85 SKILL.md) в виде плагина Cordis для DeepSeek Harness: обратная разработка, авторизованное пентестирование и роутер skills для исследований безопасности.

Память PLUR для DeepSeek Harness — энграммы внедряются прямо в промпт, вызов инструмента не требуется

Развивайте навыки, агентов, промпты, код и плагины прямо внутри DeepSeek Harness вместе с AgentDescent.

Единый комплект-плагин для реверс-инжиниринга и пентеста: сужение инструментов на первом ходе, маршрутизация по доменам и 33 инструмента, охватывающих APK, веб, нативные бинарники, протоколы, вредоносное ПО и образцы LLM — с плейбуками по распаковке, обходу лицензий и противодействию анализу, движком оценки H-CoT (семантическая маршрутизация, команда /hcot), веб-верстаком с полкой инструментов на основе реестра, дисковым рабочим процессом кейсов (автосохраняемая цепочка доказательств, пронумерованные валидированные находки E, возобновление после сжатия), внешним поиском инструментов на базе GitHub и 361 справочным документом по запросу.

Просто установите этот плагин в dsh — без входа, регистрации и API Key — и вы получите доступ к передовым моделям, включая Muse Spark 1.3 и MiMo V2.6. Совершенно бесплатно, без ограничений по объёму.

Движок совместимости ABI хоста Pi: после одной установки немодифицированные расширения Pi из npm подключаются как нативные плагины DSH командой `dsh plugin add <pi-package>`. Проверено сквозным тестом на немодифицированном DSH с pi-mcp-adapter (полный менеджер MCP: OAuth, ресурсы, промпты, MCP Apps, elicitation, сэмплирование), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory и pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` сообщает о совместимости пакета перед установкой.

Мультиустройственный удалённый доступ для DeepSeek Harness: продолжайте активный сеанс со смартфона, планшета, браузера или другого компьютера по сквозному зашифрованному каналу (Noise IK + адаптивный транспорт relay/WebRTC), с авторизацией устройств, удалёнными возможностями только через ApiProxy и просмотром файлов только для чтения через dsh-file-viewer — без оболочки, удалённого рабочего стола или доступа на запись.

Детерминированные отчёты по отраслевым исследованиям для DeepSeek Harness — потоки исследования компаний и отраслей формируют структурированные, проверяемые отчёты на основе поэтапных доказательств.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Нативный маркетплейс скинов и менеджер жизненного цикла, который находит скины сообщества, показывает превью и статус совместимости, а также предлагает проверенные способы установки в один клик или вручную.

Долгосрочная память для DeepSeek Harness в формате простого Markdown, один факт на файл, читаемая в любом редакторе. Индекс `MEMORY.md` имеет жёсткий лимит в 200 строк / 25 КБ, установленный `ctx.tools.guard()`: запись, которая увеличила бы индекс сверх лимита, отклоняется, а перезапись, уменьшающая его, всегда проходит, что позволяет пошагово уплотнять переросший индекс. Плагин никогда не пишет воспоминания сам — что сохранять, решаете вы и модель. То же хранилище используется Claude Code, Codex, Kiro и OpenClaw.

Обновляемые статьи о графике, 3DGS и пространственном интеллекте. AI Agent Skills для 3D Gaussian Splatting, NeRF и компьютерной графики: 800+ методов, 25 категорий, 12 навыков. Совместимо с OpenClaw / Claude Code.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Управляемое моделью сжатие контекста (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.

Многомашинное удалённое рабочее пространство: управляйте множеством SSH-хостов, выбирайте локальное или удалённое рабочее пространство в нативном потоке «Добавить рабочее пространство» (системный выбор папки / локальный путь / просмотр удалённого каталога), зеркалируйте удалённое рабочее пространство в реальную локальную папку и работайте с ним через инструменты rw_*. Селектор представляет собой центрированное модальное окно, открывающееся на локальной вкладке и автоматически заполняющее `/` для удалённых путей с живым автодополнением каждого уровня каталога.

Питомец для рабочего стола в виде девушки-кита для веб-интерфейса DeepSeek Harness: рост от поглаживания, позы рабочего состояния по типу инструмента, 494 строки диалога, 30 достижений, дневник роста, физика перетаскивания, синхронизация тем и режим доступности. Распознавание ключевых слов в чате и забота о балансе API по умолчанию отключены и являются опциональными; необязательное погодное настроение обращается к Open-Meteo только после того, как вы назовёте город. Без телеметрии.

Некоммерческий дневной/ночной скин «кит-девушка» для официального Harness rc.7: текущая раскладка без рамки окна просмотра, парные сцены «кристальная мастерская» и «лунный прилив», тиби-спутники, полупрозрачные украшения и лёгкая атмосфера.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Добавляет полосу над композитором для отзыва отправленных, но ещё не прочитанных (управляющих) текстовых сообщений до того, как модель их прочтёт.

Личный центр для DeepSeek Harness: статистика использования между сессиями, оценка стоимости по моделям, глобальные пользовательские инструкции, глобальная регулировка размера шрифта, data-driven desktop pet с bitmap- и vector-skin'ами, а также обзор статуса разговора; всё локально и офлайн.

Общепрофильное управление и маршрутизация DSH с веб-центром контроля для проверки ответственности и доказательств, а также компактизация, семантическая память с ограниченной областью, непрерывность безопасности и верифицированная доставка; совместимо с DSH 0.1.5-rc.1.