Плагины

Координирует независимые Session DSH и участников на базе провайдеров без объединения их истории, используя постоянные нативные Rooms с привязанными к идентичности упоминаниями `@`, прямой доставкой, рассылками и элементами управления, доступными только лидеру.

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Один репозиторий, устанавливаемый и как плагин Claude Code, и как плагин DSH: шесть инженерных навыков (исследование, разведка архитектуры, оркестрация реализации, трёхосевое ревью diff, аудит сложности, мутационное тестирование) плюс один инструмент agentforge, диспетчеризующий пять субагентов.

Плагин dsh + пресет агента, воспроизводящие opencode + oh-my-openagent (omo): инструментарий и системный промпт opencode, мультиролевая оркестрация субагентов omo и выбор роли omo в браузере с настройками модели и резерва для каждой роли.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — оркестрация мира мультиагентов так, как пишут сценарий. Версия плагина для dsh: движок, мост и визуальный редактор — всё в одной папке, самодостаточно, переносится вместе с папкой и сразу готово к работе.

Плоскость управления и мультимашинной мультиагентной оркестрации для DSH: обнаруживает Agent'ов и рабочие пространства на разных устройствах, маршрутизирует задачи по машине, репозиторию, возможностям и нагрузке к локальным или удалённым runtime'ам Agent, транслирует прогресс и результаты, пересылает подтверждения и восстанавливает долговечные задачи после разрывов соединения.

Наблюдаемость Conversation Flow для роёв DeepSeek Harness: топология, инспекция маршрутизированных сообщений, паузы HITL, отслеживание в реальном времени и навигация по дочерним сессиям.

Управляемая конфигурацией оркестровка задач разработки для DSH: графовые рабочие процессы (узлы задача/шлюз/человек) с пошаговым сохранением, а также встроенный в редактор ИИ-ассистент, который настраивает рабочие процессы через диалог с живой валидацией. Документы передаются узлам как обычные вложения (объявление не требуется): файлы попадают в рабочее пространство задачи, а ${inputs.附件} возвращает абсолютные пути, объединённые переводами строк, чтобы узел мог разобрать их своим собственным промптом.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Мультиагентная оркестрация для DeepSeek Harness — специализированные агенты, оркестрация задач, workflow-навыки

Локальный воркбенч и CLI-плагин оркестрации AI-проектов для DeepSeek Harness: планирование с подтверждением, Git worktrees, выполнение задач, Issues и проверяемые доказательства.

Добавляет устойчивые контракты выполнения, рекурсивные графы работ, критические уточнения и шлюзы доказательств для длинных или недостаточно специфицированных задач Harness.

Ультра-лёгкий повседневный пресет агента кодинга для DeepSeek Harness (dsh), убирающий тяжёлую оркестровку ради быстрого прямого выполнения инструментов.

Панель оркестровки в стиле RTS, где команды заменяют чаты: резидентный агент-командир разбивает каждый приказ на брифы задач с критериями приёмки, типизированные отряды субагентов (recon/engineer/medic/scribe) выполняют их в изолированных рабочих пространствах, а каждая сессия индексируется по приказу, который её запустил.

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Используйте AItelier как субагента из DeepSeek Harness: создание, редактирование, запуск, экспорт и импорт конвейеров SkillFlow. Только клиент — требуется запущенный бэкенд AItelier (Docker; см. README).

Оркестрация перемотки / повтора / форка (хост) плюс замена рендерера conversation.chat.node (браузер) — действия редактирования / повтора сообщения во всплывающих блоках пользователя.

Цикл оркестрации долгих задач: Codex планирует, оценивает и ревьюит, DeepSeek выполняет, а Kimi дополняет (визуальное принятие, краткое изложение, перекрёстная проверка).

Строгий набор для открытых математических исследований: четыре agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) для доказательства теорем с враждебным аудитом, управлением исследовательской программой, оркестрацией пайплайна и аудитом формализации в Lean 4; тесты, проверенные CI, и механическая синхронизация с upstream.

Нативный мета-агентный плагин для DeepSeek Harness: модель на лету синтезирует рабочие процессы под конкретную задачу из пяти агентных паттернов (цепочка промптов, параллельные воркеры, маршрутизатор, супервизор, цикл оценки) и координирует инструменты и субагентов

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

Group-chat multi-agent orchestration console for DSH: autonomous decision-making, task dispatch, verification and iterative optimization for long tasks; bundles its own backend, installs with `dsh plugin add`.