Плагины

Пакет, состоящий только из конфигурации, который подключает Ouroboros через MCP-клиент DSH, предоставляя в DSH 36 инструментов для интервью, Seed, выполнения, оценки и эволюционных рабочих процессов.

Кросс-агентный, локально-ориентированный плагин постоянной памяти для DeepSeek Harness (DSH) на основе Mnemon. Он совместно использует долговременную память между агентами с поддержкой Mnemon и добавляет память времени выполнения, документы проекта с возможностью поиска, семантическое воспроизведение, граф знаний и боковую панель UI.

Мнемонический слой.

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Движок верифицируемых исследовательских отчётов для DeepSeek Harness с адресуемым по содержимому реестром доказательств, версионированными запечатанными отчётами, где каждое утверждение несёт вердикт верификации, а хэш манифеста запечатывает каталог, и оркестрацией поиска, повторно использующей швы ctx.web и ctx.jobs.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Единый поиск с проверкой доказательств для агентов: более 120 движков с многоязычной маршрутизацией, вертикальными доменами и структурированными карточками модальностей, 10 инструментов MCP плюс оркестрация wide_research и цикл fetch-verify для восполнения оценок доказательств.

Распределяйте задачи агентам DSH из Claude Code или Codex: нативный прогресс подагентов, рабочие сессии на хосте с предустановками по уровням и мультимодальный мост для зрения и генерации изображений.

Мультиагентная оркестрация в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый слой рабочих процессов.

Оркестрация мультиагентов в стиле UltraCode: слой workflow, который можно сгенерировать, сохранить, контролировать, наблюдать и возобновить.

Динамический рабочий процесс для DSH (заглушка).

Постоянная команда агентов для долгосрочного сотрудничества в DeepSeek Harness: устойчивые идентичности агентов, per-project Workspaces, Channels с ответственностью и Task Threads, связывающие агентов сессий.

Инструменты Cordis для DeepSeek Harness для All in Flash на основе All in Luna

Пакет навыков методологии аудита безопасности плюс шлюз цепочки поставок plugin_vet: восемь агентных навыков (сканирование секретов, аудит зависимостей, обзор цепочки поставок, обзор инъекции промптов, оркестровка аудита, моделирование угроз, разведка уязвимостей, реагирование на инциденты) на китайском и английском изданиях, с npm-бандлом провайдера, который монтирует навыки и регистрирует автоматический сканер предварительной установки plugin_vet.

Управление жизненным циклом целей для dsh с интерактивной канбан-доской: цели, критерии, попытки и обзоры живут в рабочем пространстве, управляются инструментами graph_*, а доска с двумя дорожками отображается в представлении диалога.

Командный мультиагентный режим по ролям для DeepSeek Harness. /team собирает до 12 субагентов (продукт, архитектор, исследования, UI, backend, frontend, БД, безопасность, ревьюер, QA, DevOps, docs) и ведёт пайплайн из 9 фаз с гейтами (уточнение, исследование, проектирование, ревью спеки, утверждение плана, реализация, ревью, тест, сдача) поверх общих артефактов (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Гейты качества обеспечивает код, а не промпты: незавершённую задачу нельзя отметить выполненной, находки разрешает ревьюер или QA, а пробелы покрытия или переработка видны в реальном времени в оверлее и /team status. В комплекте оверлей (фазы, состав с моделями, DAG задач, артефакты, кнопки решений), постоянный режим команды и учёт токенов и времени. Ноль зависимостей в рантайме, без сборки.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Слой мультиагентной оркестрации для DeepSeek Harness — режимы выполнения autopilot/ralph/team, 19 ролевых карточек, 40 двуязычных навыков и встроенный MCP-сервер состояния, портированный из oh-my-claudecode.

Ролевые ИИ-рой для DeepSeek Harness: архитектор планирует, параллельные сборщики выполняют, ревьюеры контролируют качество, а интегратор поставляет. Закрепление моделей по ролям с цепочками отката, циклы ревью, контракты доказательств, ревью с участием человека, пауза/возобновление с учётом квот, живой канбан + блок-схема в веб-интерфейсе. 40 тестов; установка из GitHub или npm.

Управляемый рой из шести специализированных агентов DSH — оркестратор, планировщик, мост к базе знаний, разработчик и два рецензента — превращает требование в строгий конвейер фаз, где каждая поставка должна доказать себя структурированными доказательствами до начала следующей фазы; рецензенты работают только на чтение, слияние кода возможно только после прохождения review, а журнал событий только на добавление даёт полное воспроизведение и аудит на живой канбан-доске. Его дизайн вдохновлён канбаном Hermes Agent.

Отказоустойчивое переключение моделей с высокой доступностью (карантин, размыкание цепи, восстановление через пробы) и оркестрация субагентов (fanout/pipeline/supervisor) с двуязычным интерфейсом настроек.

Генератор пресетов режима оркестрации для DSH: ведущий агент делегирует четырём встроенным ролевым помощникам, несущим только свои инструменты, а web-панель добавляет или убирает пользовательских помощников с их инструментами, навыками и моделями, для каждого workspace — без изменений в исходниках harness.

Движок оркестрации жизненного цикла команд ИИ-агентов с изоляцией через Git worktree в рамках задачи, переходами поставки, управляемыми состояниями, и памятью вне контекста.

Режим командира для веб-интерфейса dsh: кнопка в один клик в заголовке сессии внедряет протокол-брифинг в сессию, затем разбирает и автоматически выполняет блоки задач в ответе модели — отделяя цикл стратега от циклов исполнителей видимым значком.