Плагины

baro как провайдер субагентов для DeepSeek Harness: делегируйте многосоставную цель и получайте параллельное выполнение, независимую проверку и подтверждённый результат — с панелью хода выполнения в боковой панели

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Превращает явный опыт сессий DSH в проверяемые черновики нативных Skill, сохраняемые только после одобрения пользователем.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Устанавливается с 25 встроенными инженерными и продуктивными навыками (mattpocock/skills v1.2.3), ручная установка навыков не нужна. Создан на 30 миллиардах токенов. Этот плагин даёт 10-кратную эффективность разработки поверх исходных навыков. GitHub issues — основной поддерживаемый бэкенд; Markdown — предпросмотр; GitLab пока не поддерживается.

Набор плагинов-ассистентов для исследований (поиск литературы, исследовательская вики, компиляция LaTeX, независимая проверка субагентами) для DeepSeek Harness.

Локальное MCP-приложение для научных графиков. Импортируйте, просматривайте и публикуйте глобальную библиотеку на диске; повторно используйте точные шаблоны в Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor и Wisp.

Автоматизация одобрения на основе риска для DeepSeek Harness: flash предварительно классифицирует, является ли запись/команда необратимой — безопасные операции одобряются автоматически, опасные эскалируются на одобрение человека (отказобезопасно). Просмотр diff файлов с откатом в один клик и снимками сессий (v0.5.1: точные снимки через трассировку параметров вызовов инструментов, включая случаи одобрения человеком).

Безопасный удалённый доступ к веб-UI DeepSeek Harness: login gate, MFA/TOTP, подписанные cookies сессии, необязательные роли admin/user/guest, выбор рабочего пространства в браузере и предварительный просмотр удалённых файлов из allowlist.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

Плавающий DSH-десктоп-питомец с 12 авторскими анимациями состояний для запросов, инструментов, compaction, архивирования и улучшения промптов; живая заполненность контекста; постоянный Сквозной Журнал между сессиями; итоги по провайдеру/модели, почасовые тренды и виды на 7/30 дней; переключение тёмной/светлой темы; опциональные оценки стоимости (по умолчанию выключены) с визуальным редактором цен и оповещением месячного бюджета; клиентский импорт скинов ZIP; экспорт использования в JSON/CSV; панельные чтения только снимков с фоновой инкрементной индексацией; и подключаемое по запросу улучшение промптов с редактируемым предпросмотром и отправкой в композер DSH.

Канал бота Lark/Feishu для DeepSeek Harness: каждый чат управляет собственным агентом, а подтверждения инструментов, вопросы модели и проверки плана возвращаются в виде карточек, на которые можно ответить кнопкой или сообщением. Переключайте рабочее пространство и модель прямо из чата (`/cd`, `/model`, `/new`) и запускайте несколько ботов с отдельными сессиями, которые могут передавать ход друг другу в пределах одной группы.

Страж инженерной дисциплины: проверка требований перед первым редактированием, ворота тестовых доказательств красный/зелёный, ветвлённый adversary-обзор и отчёт о поставке с рабочим процессом верификации по измерениям.

Аудит-харнесс на момент коммита для ИИ-агентов кодинга: 24 правила git-diff (секреты, правки вне области, инъекция промптов), журнал аудита с HMAC-подписью, откат снимков и MCP-сервер с 84 инструментами. Устанавливается через `dsh plugin add`.

Чеклист компонентов общего пакета Semi Design, используемого плагинами DSH от tnnevol, открывается кнопкой `Semi UI` в заголовке диалога: 35 компонентов плюс страницу сценариев с несколькими аккаунтами, сгруппированных в семь разделов сайдбара — от полей ввода, форм, селекторов и деревьев до таблиц, карточек, оверлеев и обратной связи, каждый отображается вживую с однострочным описанием и планом страницы, с предпросмотром светлой, тёмной темы и режима «как в системе». Установка из npm командой `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

QA по соответствию дизайну для текстовых моделей: инструмент `deepseek_vision` заимствует «глаз» из любого OpenAI-compatible vision route, чтобы модель могла определить, соответствует ли реализация макету; вместе с бенчмарком, стоящим за этим суждением (четыре fixture, 23 внедренных дефекта, raw transcripts) и дисциплиной вопросов, на которой это основано.

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Просматривайте изменения файлов агента в панели Diff, добавляйте комментарии для последующих правок и отменяйте изменения в отредактированных или недавно созданных файлах.

Набор оформления для DeepSeek Harness. Независимая настройка прозрачности и размытия стекла для 8 областей (основной фон, боковая панель, карточки и панели, поля ввода и контролы, настройки, рамка беседы, вид траектории, produced/highlights — 9 с dsh-better-sidebar). Любое изображение или видео как обои: редактор положения (перетаскивание — панорама, прокрутка — масштаб) и 5 раскладок (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); видео зациклены без звука, переживают перезагрузку, дают живой кадр для предпросмотра, извлечения цвета и кадрирования. Ротация набора изображений (перемешивание/порядок, каждый раз/ежедневно/еженедельно). Также: цветовой круг в стиле PS, извлечение цвета обоев одним нажатием, 6 пресетов и сохранённые профили, авто переключение день/ночь, полный экспорт/импорт темы.

Мультиагентный рабочий процесс для конкурсов математического моделирования: пресет "UltraMath" ведёт задачу от чтения через фреймворк, вывод, кодинг, верификацию, статью и ревью, плюс 4 одноэтапных ролевых пресета (математик, инженер, писатель, рецензент) и 33 доков библиотеки моделей.

Мультимодельный совет для DeepSeek Harness: независимые ответы, анонимные взаимные рецензии и проверяемое итоговое решение.

QA-конвейер в виде 10 навыков агента: анализ требований, тестовая стратегия, написание и ревью кейсов, E2E (Playwright) и автоматизация API, исследовательское тестирование, область регрессии и анализ багов на основе общей базы знаний с правилами формата, моделью рисков и валидаторами схем.

Откатывает к любому сообщению пользователя: возвращает диалог (официальное ответвление сессии) и файлы рабочего пространства (теневые git-снимки по каждому сообщению) к состоянию до этого сообщения, с панелью подтверждения и предпросмотром diff.