Плагины

Навыки исследовательского рабочего процесса ARIS в виде бандла DeepSeek Harness: 82 навыка плюс межмодельное состязательное рецензирование через Codex.

Общая Markdown-память для DSH и других агентов кодинга с автоматическим захватом, инъекцией контекста перед шагом, поиском по запросу и самоэволюцией памяти в навыки через панель проверки.

Визуальная видеостудия с редактируемой временной шкалой, элементами управления анимацией и медиа, 27 шаблонами, передачей черновиков ИИ с учётом всего видео и выделения, проверкой, предпросмотром и экспортом.

Бэкенд Tencent CloudBase для DeepSeek Harness — скаффолдинг и развёртывание полностек-приложений из чата, отрисовка результатов запросов в виде табличных карточек с пагинацией, сортировкой и экспортом в CSV, предварительный просмотр развёртывания на его домене и вызов набора инструментов CloudBase MCP (`mcp__cloudbase__*`) со входом по коду устройства.

Писательская рабочая среда для романов в DSH: пресет авторства, управление планом и персонажами, аннотации рукописи, рабочие процессы рецензирования и управляемый локальный Python-бэкенд.

Локальная доска задач на SQLite в виде нативной оверлей-страницы: проекты, задачи, комментарии, связи, вложения и автоматизация workflow со статусами backlog → todo → in_progress → in_review → done; инструменты агента `taskboard_*` могут отправлять работу только в in_review, плюс headless JSON CLI и упакованный skill.

Живой iOS Simulator или подключённый по USB iPhone внутри разговора: 22 agent tools для запуска, сборки, управления UI по accessibility identity или OCR-тексту, действий по строкам списка и hot reload превью SwiftUI, плюс потоковая боковая панель, по которой можно нажимать и перетаскивать.

Генеративный UI прямо в диалоге: модель рендерит интерактивные HTML-карточки в поток чата, с потоковым предпросмотром и изолированным рендерингом.

Постоянные мультимодельные отряды, настраиваемые в разделе «Настройки» и выбираемые в Composer, с политиками модели и инструментов для каждого участника. По умолчанию ведущий Agent сам выполняет простую работу и делегирует только тогда, когда нужен сохранённый отряд; делегированная работа идёт как ограниченный DAG с необязательной проверкой и исправлением. Run Center отслеживает повторы и токены по каждому участнику из официальных событий использования Harness.

Мультиустройственный удалённый доступ к DeepSeek Harness: продолжение активной сессии с телефона, планшета, браузера или другого компьютера по сквозному шифрованному каналу (Noise IK + адаптивный relay/WebRTC-транспорт), с авторизацией устройств, удалёнными возможностями только через ApiProxy и просмотром файлов в режиме чтения через dsh-file-viewer — без shell, удалённого рабочего стола или доступа на запись.

Автоматическая проверка вторым модельным субагентом в цепочке ответов на запросы подтверждения: субагент-рецензент, работающий в режиме только для чтения, возвращает структурированные вердикты «разрешить/запретить» с обоснованием; по умолчанию используется принцип fail-closed (отказ при сомнении).

Мультиустройственный удалённый доступ для DeepSeek Harness: продолжайте активный сеанс со смартфона, планшета, браузера или другого компьютера по сквозному зашифрованному каналу (Noise IK + адаптивный транспорт relay/WebRTC), с авторизацией устройств, удалёнными возможностями только через ApiProxy и просмотром файлов только для чтения через dsh-file-viewer — без оболочки, удалённого рабочего стола или доступа на запись.

Отделяемая боковая панель: отображает артефакты и дерево файлов с несколькими форматами предпросмотра, открывается в отдельной вкладке браузера, которую можно перетащить на другой монитор, и одновременно сосуществует с другими плагинами боковой панели.

Показывает полноэкранную заставку при новом разговоре или каждый раз, когда вы открываете закреплённый. Четыре клипа встроены в сам плагин — прямо в код, без отдельных видеофайлов — а внутренняя библиотека позволяет переключать их, просматривать выбор и добавлять свой клип. Кнопка закрепления находится рядом с настройками.

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Нативный маркетплейс скинов и менеджер жизненного цикла, который находит скины сообщества, показывает превью и статус совместимости, а также предлагает проверенные способы установки в один клик или вручную.

Плагин предпросмотра и редактирования дизайна OpenPencil.

Плагин предпросмотра и редактирования дизайна OpenPencil.

Перемещает существующую сессию DSH в другой пресет агента через предварительно просматриваемую передачу из пяти разделов, сохраняя исходную сессию и либо приостанавливая целевую для подтверждения, либо продолжая немедленно.

Резервное копирование, экспорт, импорт и миграция всей конфигурации DSH одним кликом: настройки, плагины, MCP, навыки и рабочие пространства. Секреты исключены по умолчанию и при согласии шифруются AES-256-GCM вместо открытого текста; импорты сначала показываются в превью с автоматическим бэкапом и откатом; профили хранят несколько конфигураций, а удалённая синхронизация передаёт переносимую конфигурацию через приватный Git-репозиторий без секретов.

Проверки гигиены pull request перед отправкой внутри DeepSeek Harness: сканирует текущий diff на оставшиеся TODO, жёстко прописанные секреты и неконвенциональные subjects коммитов.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Skills и необязательные MCP-строки для одиннадцати маркетплейсов: сравнение цен по Wildberries, Детскому Миру и Яндекс Маркету, плюс поиск по источникам, карточки товаров и отзывы, включая Ozon, Avito и AliExpress. 14 skills загружаются при установке; обе MCP-строки остаются выключенными, пока RU_MARKETPLACE_MCP_DIR не укажет на локальный клон, которому нужны Python 3.12+ и uv.