Плагины

Плоскость управления и мультимашинной мультиагентной оркестрации для DSH: обнаруживает Agent'ов и рабочие пространства на разных устройствах, маршрутизирует задачи по машине, репозиторию, возможностям и нагрузке к локальным или удалённым runtime'ам Agent, транслирует прогресс и результаты, пересылает подтверждения и восстанавливает долговечные задачи после разрывов соединения.

Автовозобновление прерванных сессий агента: упорядоченная таблица правил маршрутизирует по типу сбоя (лимит запросов, квота, аутентификация, переполнение контекста, аварийно упавший orphan) к автоматическому повтору с backoff, смене модели, возобновлению после сжатия контекста или уведомлению stop-loss, с визуальным редактором правил и полным журналом активности.

Регистрирует бэкенды Baidu, Doubao, Tavily и Exa в ctx.web, чтобы официальный web_search мог их использовать, и маршрутизирует web_fetch через Tavily Extract или Exa Contents, когда этот бэкенд активен.

Объявляет вставку изображений на текстовых маршрутах DeepSeek, описывает вложения с помощью визуального сайдкара и оставляет нативные модели зрения нетронутыми.

Мост компьютерного зрения для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые эндпоинты OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя маршруты с поддержкой изображений нативными.

Настраиваемые клавиши отправки и перевода строки, контекстное меню редактора с тремя источниками (на усмотрение DSH и других плагинов / меню браузера / кастомное меню в стиле плагина), панель быстрых команд с категоризированными списками промптов, где каждый промпт может добавляться при каждой отправке или только к первому сообщению сессии, строка создания-и-перемещения внизу каждой категории, оптимизатор промптов, переписывающий черновик отдельным вызовом модели, запоминание размера панели настроек и автоматическая инъекция заголовка x-opencode-session для маршрутов OpenCode. Списки промптов живут в глобальном ~/.dsh/quick-prompts.json, независимом от сессии и проекта.

Адаптер LLM-провайдера, маршрутизирующий вызовы моделей через любой сервер ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin и другие — с браузером реестра, UI настроек по серверу, ленивой аутентификацией и динамическим обнаружением моделей.

Добавляет страницу настроек для объявления уровня рассуждений по каждой модели и поддержки зрения в маршрутах провайдера pi-ai.

Маршрутизирует инструмент DSH web_search через API веб-поиска Ollama, повторно используя OLLAMA_API_KEY. Официальный ключ DeepSeek не требуется.

Настройка маршрутов моделей по умолчанию для субагентов DeepSeek Harness с вариантами: одна модель, по кругу, случайно и уровень усилий рассуждения для каждого маршрута.

Веб-плагин DSH: открывает .docx/.xlsx/.pptx в редакторе better-sidebar через самостоятельно размещённый ONLYOFFICE Document Server (конфигурация с подписью JWT, маршруты документа/обратного вызова внутри сети, сохранение обратно на диск).

Инструменты и HTTP-маршруты с проверкой владения для вывода списка, освобождения и окончательного удаления сессий субагентов, с автоматическим обновлением веб-интерфейса после удаления.

Инструментарий для исследования мировых моделей: инспектирует кадры, именует 3D/пиксельные/латентные маршруты, оценивает pred против GT, навыки RSI / wm.yaml.

Направляет изображения в выбранную вами модель компьютерного зрения — авто-перезапись, явные инструменты или гибридный режим — чтобы текстовый чат-модель не срывала ход, в котором есть картинка.

Визуальный мост для текстовых маршрутов DeepSeek, который анализирует прикреплённые и локальные изображения через настраиваемые endpoints OpenAI Responses, Chat Completions или Anthropic Messages, оставляя image-capable маршруты нативными.

Матрица-рой субагентов, которая маршрутизирует разнородные задачи к наиболее подходящей модели через gateway в стиле OpenRouter плюс cfgpu.com/llm/square, отправляет каждую задачу через in-process subagents или прямые вызовы LLM и отслеживает потребление токенов по моделям с feedback-driven рейтингом.

Подключение шлюза sub2api к DeepSeek Harness: OpenAI-совместимые мультипровайдерные маршруты (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) за одним базовым URL, с обнаружением моделей по каждому ключу, запросом использования и глобальными инструментами vision/image.

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Skill that fact-checks a claim against the open web rather than model memory: it splits the claim into independently checkable fact points, routes each point to the primary-source ladder for its domain (policy, academic, medical, financial, disaster and accidents, food safety, science, education, sports, entertainment, judicial, and more), searches domestic and international ecosystems in parallel, fetches primary pages, grades sources by type, re-searches with debunking keywords, and reports conclusion-first with a full URL and citation position behind every statement, keeping unverified and undecidable points separate from confirmed ones. Three factual judgements can be routed to a TypeSafe Jev (System One) decision model when a key is configured, falling back to the skill's deterministic rules when it is not; a model verdict can only lower a confidence tier.

Plugin-author upgrade skill for DeepSeek Harness: one package carrying a corridor index, which detects the caller peer band and routes to the closed corridor card that matches it (0.1.3-alpha.1 -> 0.1.5-rc.1 as legs A+B, 0.1.5-rc.2 -> 0.1.6-alpha.2 as leg C), plus a zero-dependency seam scanner shipped as a bundle skill and an npx CLI.

Alibaba Bailian (DashScope) model catalog preset + auto-adapter for DeepSeek Harness — reasoning effort levels, thinking budgets, context windows, auto-adaptation of existing Bailian routes, a configurable context ceiling

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Web search provider for the ctx.web seam that routes the DeepSeek web_search tool through a LiteLLM proxy using the OpenAI Responses API, reusing LITELLM_API_KEY.