Плагины

Регистрирует маршруты Ark Agent Plan, Coding Plan и postpaid model в нативном селекторе моделей DSH.

Плагин провайдера Volcengine Ark для DeepSeek Harness (DSH): регистрирует маршруты Agent Plan, Coding Plan и постоплаты на нативном адаптере pi-ai, чтобы модели Ark появлялись в средстве выбора моделей.

Панель биллинга в боковой панели: фактическое использование, агрегированное из журналов сессий (вызовы/токены/кэш по моделям и дням), стоимость в CNY по актуальному мульти-провайдерскому каталогу цен, маршруты подписок (coding/token/agent) исключены, индикаторы состояния по провайдерам.

Альтернативы словам и автозаполнение по символу подчёркивания в композере. Завершите строку символом _ — и она будет дополнена; опечатки подсвечиваются по мере ввода. Работает через модель, уже настроенную в dsh, поэтому API-ключ не требуется.

Удалённое управление dsh web из браузера телефона: плагин добавляет панель Settings в Harness (вкладки облачного/самостоятельно размещённого режима, вход в аккаунт, запуск/остановка моста, обратная связь) с маршрутами реле /dsh-remote того же origin; desktop-мост и самостоятельно размещённый relay-router из этого репозитория туннелируют локальный dsh web в телефонный PWA с аутентификацией по ключу доступа, списком устройств в реальном времени и необязательными квотами трафика.

Ежедневный дайджест новостей RSS/Atom для DSH: встроенные каналы, а также курируемый каталог awesome-rsshub-routes и пользовательские ленты (проверяются при сохранении), агрегируемые в один ежедневный дайджест Markdown "今日值得读" и внедряемые в системный промпт; карточка настроек веб-интерфейса и ридер в боковой панели.

Покруговой биллинг кэша во всплывающем окне счётчика контекста композитора: сколько текущий вызов тратит на попадания в кэш, промахи и вывод в CNY, с автоматической официальной тарификацией пик/вне-пик и по моделям; скрыт на неофициальных маршрутах DeepSeek.

Плагин голосового ввода для DeepSeek Harness (dsh): кнопка микрофона в композере преобразует речь в черновик транскрипции с выбором бэкендов распознавания речи, опциональной доработкой через собственные маршруты LLM dsh и нативной страницей настроек.

Добавляет настраиваемую модель зрения к текстовым основным моделям: инструмент vision_read_image, селектор модели зрения на панели композитора и автоматическое преобразование изображения в текст для текстовых маршрутов.

Выделенные маршруты моделей, инструменты и системные рекомендации для зрения, уплотнения, обзоров, подагентов, заголовков и генерации изображений.

Сохраняет пул API-ключей для каждого провайдера с автоматически создаваемыми clone routes, переключается на следующий ключ при ошибках квоты или rate limit, проверяет остывшие ключи на восстановление и показывает пулы, cooldown и коды переключения в разделе Settings.

Автоматически и интеллектуально направляет каждую делегированную задачу к лучшей настроенной модели, используя алиасы, теги возможностей и подсказки по использованию, — рутинную работу делает быстрой и дешёвой, а сложную отправляет более сильным специалистам. Настройте команду моделей в Web UI или в guided setup, запускайте специалистов параллельно с надёжным объединением результатов и сразу видите выбранную модель в представлениях субагентов и прямо в дереве Tasks Better Sidebar.

В пиковые часы рабочих дней в Пекине (по умолчанию 09:00-12:00 и 14:00-18:00) блокирует официальные запросы к DeepSeek или перенаправляет их настроенному целевому провайдеру; вне пиков трафик идёт к официальному как обычно.

Установка бесплатных моделей в один клик для веб-версии DSH, созданная для начинающих: установщик в один клик для Windows (install.bat) и macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); четыре постоянно бесплатных канала — Zhipu GLM (текст + изображения), SiliconFlow (Qwen3-8B и ещё 15+ моделей менее 9B), iFlytek Spark Lite и бесплатный пул OpenRouter, который маршрутизируется через openrouter/auto и выбирает из меняющегося со временем пула; подсказка по настройке в левом нижнем углу скрывается, как только подключена любая бесплатная модель; напоминание о пиковых/непиковых ценах DeepSeek в реальном времени; встроенный справочный центр для начинающих.

Инструмент display_file, обращённый к модели, который отображает 36 расширений файлов прямо в веб-интерфейсе: изображения с лайтбоксом и зумом по клику, видео с перемоткой, аудио, PDF, файлы Office и OpenDocument, сконвертированные в PDF на хосте через LibreOffice, и локальный HTML в изолированном фрейме; байты передаются по подписанному HTTP-маршруту с поддержкой диапазонов, а PNG/JPEG/WebP/GIF также попадают в контекст модели на маршрутах с поддержкой изображений.

Маршрутизирует запросы модели, веб-загрузки/поиск и порождённые инструменты через системный прокси Windows или пользовательский адрес — идемпотентное ядро (чтения никогда не пересобирают диспетчер), переключатель заголовка одним кликом, диагностика маршрута по URL и подсказки 407 с учётом NTLM.

Локальный OCR-резерв для текстовых маршрутов: когда модель сессии заявляет, что не может принимать изображения, прикреплённое изображение кешируется локально и его путь подставляется, чтобы модель могла вызвать ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime на CPU, без API-ключа, изображения никогда не покидают машину. Молчит, когда модель может видеть изображения.

Маршрутизирует запросы агента к настраиваемым моделям по умолчанию, планировщика и субагента, автоматически используя роль планировщика в режиме плана, с усилием рассуждения для каждой роли и конфигурацией через Web UI.

Обёртка для команд управления виртуальными окружениями Python: сокращает сетевые проблемы и проблемы с разрешениями, с которыми агенты сталкиваются при управлении окружениями через терминал, работает в разных ОС и автоматически направляет установки через зеркала и локальные прокси. Инструменты строго ограничены предоставленными разрешениями на чтение/запись.

Эмулирует среду Codex для выбранных маршрутов моделей, чтобы повысить успешность вызовов инструментов моделями семейства GPT.

Связывает изображения сеанса с настраиваемыми провайдерами визуального анализа и возвращает только текстовый анализ подходящим маршрутам моделей DeepSeek Harness.

Тема визуальной новеллы 『Mahoutsukai no Yoru』 для веб-интерфейса DeepSeek Harness: меню в стиле оригинала, три персонажа с характерами, дневные и ночные плейлисты и финальная сцена. В репозитории нет собственных ресурсов: 380 файлов / 263 МиБ, которыми она управляет (136 спрайтов, 208 элементов интерфейса, 13 фонов, 23 аудио), нужно извлечь из собственной копии оригинала, и до этого экран остаётся почти пустым. 23 аудио — это OGG без заголовка; 357 изображений используют проприетарные форматы .mzp/.cbg, поэтому руководство по сопоставлению предлагает два пути, и один из них требует собственного декодера.

Ревью от advisor, сходящиеся за несколько раундов, инженерный режим, записи в котором требуют design-токена, эскалация задачи на более сильную модель и параллельная мультимодельная консультация; страница настроек редактирует маршруты моделей, тайм-ауты и бюджеты.

Питомец использования плана для web GUI DSH: плавающий персонаж со скелетной анимацией сообщает квоту в облачке речи, автоматически подстраиваясь под настроенного провайдера (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), показывая процент плана или баланс счёта, с откатом к локальной статистике токенов, когда API провайдера недоступен; перетаскиваемый, масштабируемый колесом (90–260px), синтезированные звуки кликов, маршруты только loopback.