Плагины

Добавляет `image_generate` и `image_library`: выбор референсов из четырёх локальных библиотек (персонажи, одежда, сцены, предметы), разворачивание пресетов ситуации, эмоции, позы, кадра и света в промпт, вызов асинхронного API задач 65535 или API изображений, совместимого с OpenAI; результат появляется в беседе. Страница настроек управляет библиотеками и создаёт трёхракурсный лист персонажа из загруженного изображения или текстового описания. Если установлен dsh-daily-schedule и одежда не задана, берётся одежда персонажа из текущей записи расписания.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Запланированные задачи cron, фоновая автоматизация и выполнение агентом для DeepSeek Harness.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Проактивные пробуждения на уровне хоста для DeepSeek Harness: модель сама ставит будильники (однократно, с интервалом или по cron, с необязательным случайным разбросом), холодные сессии пробуждаются вовремя через session resume, инициированные моделью продолжения ограничены тихими часами и дневным бюджетом доставки, а тихие пробуждения завершаются proactive_reclaim и выпадают из контекста модели. Объявленные файлы расписаний идемпотентно синхронизируют JSON-расписания по glob в будильники хоста, min_idle_seconds откладывает пробуждение, пока целевая сессия не успокоится; веб-панель (раздел настроек, вкладка на сессию, живое обновление по SSE) управляет будильниками и историей — движок сердцебиения для ИИ-компаньонов и ролевых персонажей с собственным распорядком.

Запланированные задачи: запуск промпта по расписаниям cron, каждый запуск открывает новую сессию агента для выполнения работы, с привязкой рабочего пространства, ручным запуском, автоматическим именованием сессий и полноэкранной страницей управления задачами.

Запланированные для каждого проекта промпты запускаются как новые headless-сессии агента, с разовыми, интервальными и cron-расписаниями, а также с постоянной историей запусков.

Мост сессий для DeepSeek Harness: управляйте другими реальными сессиями DSH прямо из своего запроса — создавайте сессии верхнего уровня в любом рабочем пространстве, пишите или вмешивайтесь в любую сессию, ждите ответов и передавайте их посегментно (включая цепочку рассуждений), возобновляйте офлайн-сессии, находите сессии во всех пространствах, запускайте фоновый сторож, который следит и планирует основную задачу (подталкивает при простое, исправляет отклонения, отменяет при застревании), и архивируйте сессии одной командой.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Добавляет Delete в меню сессии в боковой панели DSH. Если есть subagents, сессия со всем деревом потомков перемещается в корзину через atomic rename каталога — никогда не копируется. Панель корзины поддерживает поиск по заголовку и полному тексту, фильтр workspace, сортировку, просмотр журнала чата каждой сессии, восстановление и окончательное удаление. При удалении очищаются workspace slot, pin, archive flag и запись projection-cache, поэтому восстановление возвращает сессию на прежнее место в боковой панели. Окончательное удаление также удаляет связанные schedules и опустевший project directory. По отчету автора, проверено на DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2; сканирование всего profile не выявило остатков.

Планировщик автономных задач на стороне хоста: запускает одноразовые задачи агента или команды shell по расписанию cron, с интервалом или однократно, с сохраняемым состоянием диспетчеризации не более одного раза, политиками перекрытия/пропуска срабатывания и ограниченной историей запусков.

Планировщик cron с UI в боковой панели: запуск shell-, Python- или Node-скриптов, навыков или задач агента по расписанию с push-уведомлениями и архивацией сессий.

Офисное рабочее пространство и дашборд сессий: плавающая 6-колоночная панель спрайтов, визуализирующая рабочие пространства, сессии, использование токенов и подагентов, плюс Agent Mail и вкладка офисного журнала. Представления Feishu/Lark (лента сообщений, расписания встреч, транскрипты) дополнительно требуют установленного и аутентифицированного инструмента `@larksuite/cli`.

Подключает DeepSeek Harness к LINE: запускает подписанный webhook-сервер, настраивает Cloudflare Tunnel (quick URL или API-токен) и направляет LINE на текущий туннель. Для пользователя LINE создаётся отдельная сессия с выбранной персоной; плановые проверки необязательны. Нужен канал LINE Messaging API (Channel ID, Channel Secret). Общаться могут только allowlist-пользователи или одобренные из очереди.

Механизм оркестрации активов данных связывает инструменты набора в готовые конвейеры (маскирование, очистка, инвентаризация, упаковка, аттестация, проверка состояния набора данных с ИИ, государственная инспекция, оценка оборота) и поддерживает инкрементальную обработку и расписание.

Бумажные стикеры, заметки, календарь, рисование и библиотека повторно используемых prompts внутри DSH.

Запланированные напоминания и отложенная отправка для DSH: `/later` отправляет введённый вами текст от вашего имени в выбранное время; панель таймера (или `/schedule`) публикует напоминание даже при закрытой странице. (отложенная отправка / напоминания / планирование)

Планировщик сообщений вне пика: включите режим valley, и композитор ставит ваши сообщения в очередь до внепиковых часов DeepSeek (полцены), затем автоматически внедряет их в сессию и получает ответы. Композитор нативного вида, горячие клавиши (Enter — в очередь / ⌘+Enter — отправить сейчас / Esc — выход), переключатель для каждой сессии, сохраняемый между перезапусками.

Панель семейных помощников WeChat с отдельными подключениями: права на проекты и инструменты для каждого участника, расписание служб и статус доставки. Принятие запроса API не подтверждает получение.

Просматривает публикации Xiaoheihe по расписанию, поддерживает необязательные комментарии и ответы от заданной персоны, вход по QR и историю просмотров.

Личный помощник WeChat для Apple Calendar и Reminders: перед записью запрашивает подтверждение и отправляет сообщения WeChat по расписанию. Требуются macOS 14+ и Apple Silicon.

Дышащая рамка по краям, показывающая часы пик/непик DeepSeek, с текущим светом и запланированными пушами-напоминаниями.

Проактивный плагин мультимодельной диспетчеризации: приём мультиисточниковых сигналов с дедупликацией и ранжированием срочности, движок решений из четырёх направлений (выполнить/отложить/отклонить/спросить пользователя), генерация DAG-планов с параллельным выполнением моделей, рефлексия качества с автоматическим повтором и сменой модели, долгосрочная память о паттернах задач и уроках, эволюция стратегии через генетические алгоритмы с песочничной оценкой и канареечным развёртыванием.