Плагины

Доска задач для веб-интерфейса dsh: многоколоночный канбан в боковой панели, карточки которого выполняются в реальных сессиях агента DSH, а также могут планироваться cron-выражениями и запускаться на стороне хоста даже при закрытом браузере.

Доска задач для веб-интерфейса dsh: многоколоночный канбан в боковой панели, карточки которого выполняются в реальных сессиях агента DSH и могут также планироваться с помощью выражений cron, выполняясь на стороне хоста даже при закрытом браузере.

Подключает DeepSeek Harness к локальной самосовершенствующейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые беседы главного агента как пользовательскую Markdown-память, ищет беседы и исходные материалы через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием wikilinks, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Подключает DeepSeek Harness к локальной саморазвивающейся персональной базе знаний ReMe: автоматически сохраняет завершённые диалоги основного агента как принадлежащую пользователю память в формате Markdown, выполняет поиск по диалогам и исходным материалам через reme_search с BM25, опциональными эмбеддингами и раскрытием вики-ссылок, а также планирует ежедневную консолидацию памяти.

Менеджер задач AgentRQ для DeepSeek Harness: создание, управление и автоматическое получение задач AgentRQ, не покидая harness

Подключает DeepSeek Harness к Postiz через MCP: список подключённых соцсетевых каналов, получение правил публикации для каждой платформы, планирование, создание черновиков или публикация постов в X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram и других; добавляет навык рабочего процесса postiz.

Плагин DeepSeek Harness, подключающий агента к Postiz через MCP: список подключённых каналов, получение правил публикации для платформ, а также планирование, черновики и публикация постов в социальных сетях на более чем 28 платформах.

Lowtide (как в отлив) автоматически запускает пакетные задачи в часы низкой нагрузки — высоконастраиваемый фреймворк задач с четырьмя стратегиями выполнения, L1–L3 semi/full-auto adjudication, редактированием задач на месте и preflight-проверками, построенный на микрокернеле Cordis; одна сборка и для desktop, и для web.

Рабочее пространство с локальным приоритетом для производства и ведения контента в DSH: управляйте идеями, сценариями, медиаресурсами, расписаниями, целями, статусом публикации и обзорами после публикации.

Запуск кодинга по расписанию в новых сессиях агента с журналом, доступным для аудита.

Доска задач для DSH: создавайте задачи с назначением проекта и модели, запускайте их вручную или по расписанию cron; новые сессии в проекте автоматически подхватывают его задачи to-do и перемещают их в статус in-review по завершении.

lowtide: конвейер пакетных задач в непиковое время с участием человека-арбитра для dsh (с учётом пиковых/внепиковых цен)

Пакетный исполнитель для DeepSeek Harness в непиковые часы: пользователи задают задачи в часы нагрузки — промпт, стратегию, приоритет, рабочее пространство, заблокированные файлы — и отпускают их вручную; затем плагин автоматически выполняет пакет в заданные пользователем внепиковые окна. Каждый запуск проходит пять предварительных проверок (рабочее пространство, git HEAD, sha256 заблокированных файлов, попадание в окно, дневной бюджет), поддерживает четыре стратегии выполнения (однократная / итеративная / выборка / ревью) и три уровня автономности (L1 для задачи, L2 для пакета, L3 полный автомат), а также замыкает цикл утренним отчётом с диффами, фактическими расходами и экономией из дневного журнала, согласованного с официальной тарификацией пиковых/внепиковых часов.

Выполняет запланированные задачи программирования в изолированных сессиях DeepSeek Harness, управляемых из настроек или через агента.

Резервное копирование и восстановление пользовательских данных DSH одной командой с визуальной панелью настроек: планируемое авторезервирование, проверка sha256, усиленное восстановление с автооткатом, типизированные подкопии (--types skills), маскирование учётных данных в локальное хранилище, синхронизация через GitHub для переноса между машинами и внешний спасательный канал, работающий даже когда хост не загружается. /backup doctor проверяет и восстанавливает повреждённые журналы сессий из известной исправной копии; migrate-check статически предсказывает, какие сессии сломает обновление хоста, а страж учётных данных сохраняет копии до миграции; умные бэкапы перед обновлениями и карантин повреждённых журналов. macOS/Linux/Windows.

Резидентный на хосте cron-движок с веб-доской задач и инструментом timer_agent: запускает реальные сессии агента по расписанию, продолжая закреплённую сессию для контекста или начиная новые в выбранном рабочем пространстве проекта.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

iLife: одна карточка настроек DSH для пакета iLife home-life — memo, calorie, chef, home, schedule и bill на панели вкладок — охватывающая каждую часть вашей домашней жизни.

Запланированные задачи: запуск промпта по расписаниям cron, каждый запуск открывает новую сессию агента для выполнения работы, с привязкой рабочего пространства, ручным запуском, автоматическим именованием сессий и полноэкранной страницей управления задачами.

Запланированные для каждого проекта промпты запускаются как новые headless-сессии агента, с разовыми, интервальными и cron-расписаниями, а также с постоянной историей запусков.

Планировщик cron с UI в боковой панели: запуск shell-, Python- или Node-скриптов, навыков или задач агента по расписанию с push-уведомлениями и архивацией сессий.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Официальный канал QQ-бота для DeepSeek Harness (богатая на функции копия tencent-connect/dsh-qqbot): групповой и приватный чат с полным агентом, библиотека стикеров с автоматической разметкой и AI-ответами мемами, управление группами (одобрение вступления и мут), события интерактивных карточек botplay с пагинированными каталогами, реестр пользовательских расширений (свои slash-команды и QQ-инструменты), запланированные пробуждения, удалённые подтверждения через QQ и плавающий док веб-интерфейса.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.