Плагины

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Рабочее пространство ролеплея для DeepSeek Harness: импорт карточек SillyTavern/TauriTavern или создание с нуля в интерактивном потоке; длинный роман TXT превращается в играбельную карточку при тщательном или беглом чтении; главный агент обращается к worldbook по мере необходимости, проза читается в отдельной вкладке; несколько мировых линий в одном диалоге (регенерация, изменить-и-отправить, клонирование); наборы стилей с 16 встроенными стилями, кластер агентов-персонажей, карточка решений и экспорт карточки или романа; связность длинных историй обеспечивают замороженный префикс настроек, жёстко обрезанное окно контекста, отслеживаемые заметки режиссёра и recall по ключевым словам/семантике/гибриду, с эмбеддингами онлайн или локально. Цель — Harness 0.1.2-alpha.3.

Мем-стикеры для чата: отправка только текстом, автоотправка по настроению, селектор в стиле QQ/WeChat, автообучение, пользовательские наборы.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Добавляет вкладку настроек Managed Agents и MCP tools для передачи длительных задач агентов в Ark cloud Managed Agents.

Регистрирует маршруты Ark Agent Plan, Coding Plan и postpaid model в нативном селекторе моделей DSH.

ChatGPT OAuth-провайдер для моделей Codex с веб-поиском по подписке, квотой и безопасным сбросом, инструментами изображений, режимом Fast и контекстом с учётом модели; без ключа API или Codex CLI

Выделите текст → добавьте аннотацию → отправьте вместе с сообщением; ответы привязываются к каждой аннотации.

Автоматически возобновляет прерванные запросы DSH Web: ставит в очередь и отправляет «继续» («продолжить») после сбоев сети, таймаутов или падения хоста, с классификацией ошибок, адаптивным backoff, шаблонным текстом продолжения и уведомлениями браузера.

Добавляет полосу над композитором для отзыва отправленных, но ещё не прочитанных (управляющих) текстовых сообщений до того, как модель их прочтёт.

Промышленно-редакционная тема Arknights: Endfield для DSH Web UI: кремовая бумага, чернильный текст, нулевой радиус скругления, две переключаемые акцентные палитры (сигнальный жёлтый / бирюзовый), плюс опциональный фон с контурами marching-squares, водяной знак ENDFIELD и плашка прогресса загрузки.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Управляемое моделью сжатие контекста (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Плагин провайдера Volcengine Ark для DeepSeek Harness (DSH): регистрирует маршруты Agent Plan, Coding Plan и постоплаты на нативном адаптере pi-ai, чтобы модели Ark появлялись в средстве выбора моделей.

Перемотка разговора на месте в том же окне сессии без форка (семантика /rewind Claude Code): кнопка ↶ у каждого сообщения обрезает контекст модели до любого сообщения пользователя, с опциональным восстановлением файлов в стиле Claude Code из сохранённых на диске резервных копий.

Добавляет вход в аккаунт, настройку API и пользовательского Provider, переключение моделей, запасной вариант изображения для текстовых моделей, а также распределение токенов/затрат в DeepSeek Harness 47f.

Генерация изображений на базе ИИ для веб-интерфейса DSH: преобразование текста в изображение и изображения в изображение через настраиваемую конечную точку, совместимую с OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), с карточкой настроек api_url/api_key и студией генерации с разделённой панелью в боковой панели.

Проактивная ассоциативная память для DSH: внедряет recall без запроса на фиксированной границе, с трёхслойной автоконсолидацией, кристаллизацией skills и управлением контекстом в стиле Astra. Включает журналы передачи и доску PLAN, которые переживают переключения окна контекста, а также определение уровня с автоматически обнаруживаемым окном модели. Локальное хранение в Markdown, не зависит от модели, без зависимостей; лексический нижний предел 0 ГБ с опциональными семантическими слоями.

Автопамять в стиле Claude Code, нативно: типизированные файлы памяти (user/feedback/project/reference) с индексом MEMORY.md, автоматически внедряемым в системный промпт (нулевой след, пока пусто); memory_write/read/list/delete следуют правилам записи Claude Code (дедупликация с обновлением, абсолютные даты, перекрёстные ссылки); уровни в области workspace и пользователя, межпроцессная блокировка файлов с восстановлением осиротевших блокировок, обычный Markdown на диске, без внешних сервисов, без эмбеддингов.

Предотвращает разрастание контекста запроса в DeepSeek Harness: каталогизирует инструменты MCP и skills в ctx.capability, показывает их в уровнях exposed/progressive/blocked и вызывает редко используемые по требованию через meta_search/meta_invoke, с визуальной вкладкой настроек.

Лабиринт исполнения для сессий DSH: реальный путь агента — основной прогресс, неудачные или тупиковые обходы, возвраты, повторы запросов и ветви подагентов — на одной временной шкале wall-clock, с тремя дорожками под каждой линией на той же оси (плотность tool-call, pulse токенов, давление контекста) и детерминированной панелью анализа ниже (матрица результатов инструментов, цепочки сбой-восстановление, распределение длительностей); наблюдайте, как он растёт в реальном времени во вкладке сессии, или загрузите до 5 логов сессий для сравнения на той же оси.