Плагины

Оптимизатор reasoning_effort по раундам для dsh — автоматически снижает уровень рассуждений для простых вызовов инструментов и повышает его для тяжёлых задач, сокращая время размышлений между вызовами инструментов.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Карточка настроек для движка авто-повторов DSH LLM: настраивайте число повторов, backoff и jitter прямо из Settings -> General, с настраиваемыми чипами retryableCodes — по умолчанию добавлен INVALID_REQUEST, чтобы ошибки reasoning_text в стиле OpenAI с HTTP 400 в режиме thinking автоматически повторялись.

Сворачивает завершённые ходы к их итоговым выводам, отделяет размышления от текста разделителем и позволяет переходить между ходами через закрепляемую слева или справа панель с линиями или точками, опциональным кольцом и сводками при наведении; может скрывать TurnNavigator у правого края хоста, загружать более раннюю историю и открывать заранее заполненное диагностическое issue.

Связывает статус сессии DSH с пузырём десктопного питомца cc-pet, показывая thinking, tool calls и завершение в реальном времени. Публикуется в npm как `dsh-pet-bridge`.

Добавляет действие редактирования у завершённых ответов ассистента в DeepSeek Harness, позволяя переписать текст ответа или цепочку рассуждений; правка сохраняется как поверхностная замена.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель-«таблетка» рядом с полем ввода, добавляющий требование к языку в системный промпт любого пресета (за исключением полноценных персонажей); ответ, размышления и вывод инструментов переключаются между китайским и английским по отдельности, поддерживаются закреплённые пресеты.

Автоматически переносит скины настольного питомца Codex в DSH: анимированный питомец в углу экрана, отражающий состояние агента (размышление, использование инструмента, ожидание подтверждения, ошибка, завершено), с диалогами из матового стекла для каждой сессии и полной панелью настроек.

Менеджер возможностей моделей для DSH Web: уровни размышления, окно контекста, лимиты вывода, входные модальности, пресеты совместимости со шлюзами, интерфейс EN/中文.

Превращает агента DeepSeek Harness в любого персонажа: глобальный переключатель косплея, ролевые карты SillyTavern v2 с импортом/экспортом JSON, переключатель нейтрального/ролевого стиля мышления и создание карточек на естественном языке через встроенный навык.

Мост статуса сессии dsh в облачко desktop-питомца cc-pet: размышление, вызовы инструментов и завершение в реальном времени.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Привязывает каждый запрос к нативному уровню максимальных усилий и добавляет панель глубины рассуждений по модели/режиму со слайдером способностей 0–20, изолированные профили Velocity/Apex и офлайн-наборы инструментов рассуждения. Распространяется обфусцированной сборкой; коммерческое использование разрешено, реверс-инжиниринг запрещён.

Переключатель «Loop engine» в веб-настройках, который меняет цикл агента, управляющий каждой сессией dsh, между пятью движками — встроенным внутрипроцессным циклом, а также хостируемыми Claude Code, Codex, Pi и Kimi Code — без каких-либо изменений в каркасе; каждый хостируемый движок сохраняет своё мышление и вызовы инструментов в долговечной транскрипции сессии, берёт на себя команды, навыки и пресет агента и работает в песочнице через границу подпроцесса dsh.

Уровень мышления, хранимый на провайдера и модель, чтобы усилие рассуждения переживало сессию, в которой было задано, а также достигало подагентов, о которых dsh никогда не спрашивает. Внутрисессионный выборщик всё равно побеждает, а модель без строки сохраняет значение провайдера по умолчанию.

Канал Feishu/Lark IM для агентов DeepSeek Harness с сообщениями нативного процесса мышления, карточками согласования, живыми карточками цели и todo, линиями разветвления workflow, полнотекстовым поиском по сессии и уведомлениями о завершении фоновых задач и субагентов. Доступ ограничен собственной областью видимости приложения Feishu по замыслу — любой, кого приложение допускает, может управлять агентом и отвечать на его запросы согласования, если не заполнены необязательные allowlist для отправителя, группы и утверждающего.

Заполняет отсутствующие окно контекста, max tokens, уровни размышления и ввод изображений у пользовательских моделей DSH из models.dev и перечисляет несопоставленные модели для ручного редактирования.

Улучшение промптов для компоновщика: кнопка «✨ Enhance» переписывает черновик в более ясную и структурированную версию с использованием мышления от первых принципов, опираясь на контекст сессии, память и недавний разговор; при нехватке ключевой информации задаёт уточняющие вопросы в карточке и показывает результат перед применением к полю ввода.

Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.

Переключение языка процесса мышления/рассуждений (CoT) агента: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 и другие, или авто-следование системной локали. Добавляет строку в Settings → General, инструкцию системного промпта (сборка для каждого промпта, применяется к новым сессиям) и команду /thinking-language.

Архив между сессиями: workbench, свернутая timeline, родословная subagents, полнотекстовый поиск, сводки rule+LLM, экспорт ZIP и live tracking. На странице сессии есть turn rail, закреплённая правая панель (live mode, при переключении закрепляется за исходной сессией), официальное переименование, итоговое summary и постоянный статус-чип (idle / active / tool-wait / stalled). В dsh v0.1.2+ это сливается с TurnNavigatorRail: векторные info chips для duration, tool calls, errors и thinking, плюс отложенная выдача tool в preview card. Правый клик открывает workbench; piano-key strip включена по умолчанию, передаёт прыжки к не загруженным turns официальному auto-load и rail можно полностью скрыть. Диалог с 10 настройками поведения.

Настройки сторонних моделей для DeepSeek Harness: выберите провайдера и модель в меню композитора, ограничьте уровень рассуждений модели одним переключателем на её карточке официальной страницы Models и задайте заголовки запросов для каждого маршрута.

Provider Ollama Cloud для DeepSeek Harness: настраивает маршрут при установке, показывает уровни thinking каждой модели в регуляторе усилия и отображает использование аккаунта и поле API key на странице Models и в боковой панели.